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2026-05-28 12:24:13 +08:00

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何朝晖

全栈开发工程师(Java / Go 后端)

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hezhaohui0807@163.com


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目录

  • 🎓 教育经历
  • 🏆 荣誉奖项
  • 💼 实习经历
  • 🚀 项目经历
  • 🛠 专业技能

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教育经历

武汉科技大学

计算机科学与技术(国家级一流专业) · 本科

2023-09 ~ 2027-06

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培训经历

金山办公 WPS 菁英工程师训练营

全栈方向 · Go / React · 2026-03 ~ 2026-05

字节跳动 MarsCode 青训营

后端方向 · 2025-01 ~ 2025-03


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荣誉奖项

🥉 "金山杯" 华中地区高校第十八届程序设计邀请赛

三等奖 · 2024-04

🏅 国际大学生程序设计竞赛(ICPC)湖北省赛

优秀奖 · 2024-06


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实习经历

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国家网络安全人才与创新基地

武汉金银湖实验室 · 平台技术部

2025-11 ~ 2026-03

  • 参与设计 SaaS 多租户架构 Tcode 平台,设计租户隔离、RBAC 权限管理、树状组织架构
  • 开发面向混合数据源的自动化数据采集脚本,优化数据处理效率
  • 完善安全检测规则 RAG 模块,基于安全大模型构建组件漏洞知识图谱

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武汉市知无涯教育科技有限公司

2025-06 ~ 2025-08

  • 基于 Lark SDK 与 Gitea Webhooks 构建飞书推送服务,代码变更时自动推送 AI 摘要
  • 使用 Jsoup 解析复杂网页结构,实现精准数据抽取与标准化封装

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Gen2D 游戏素材生成工具

2026-05 ~ 至今 · 全栈开发
  • 基于 Go (Gin) + Eino Agent Graph + React 的 AI 2D 游戏素材生成平台
  • 基于 EinoGraph 构建四阶段 DAG 管线:Prompt 优化 → 素材生成 → 质量校验 → 格式适配
  • 引入 Reflect 自省机制,自动质检不通过时回注拒绝理由优化提示词
  • 设计两层样式系统:项目级全局基底 + 任务级灵活变体,保证风格一致性
  • 使用 Redisson 实现分布式令牌桶限流,设计 IO 密集型线程池 + RabbitMQ 异步化模型调用

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ThumbUP 高并发点赞系统

2025-10 ~ 2025-11 · 后端开发
  • 基于 Redis + Caffeine + HeavyKeeper + Grafana 的高并发点赞系统
  • Caffeine + Redis 二级缓存结构,有效缓解数据库压力
  • 借助 Lua 脚本保证 Redis 操作原子性,定时任务 + 补偿机制保证数据一致性
  • 基于 HeavyKeeper 算法探测超级热点数据,封装 Caffeine 本地缓存工具类
  • 利用字符串常量池特性,使用业务前缀 + 用户 ID 组合字符串对象作为锁

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专业技能

编程语言

熟练掌握 Java 与 Go,熟悉并发模型、内存管理、常用数据结构

前端开发

了解 React Hooks、组件生命周期、状态管理、Vite 与 Tailwind

数据库

熟练掌握 MySQL:事务、存储引擎、索引、MVCC

缓存中间件

熟练掌握 Redis:持久化策略、IO 模型、哨兵机制

AI 开发

理解 Eino ADK 底层原理:上下文管理、工具调用链、中间件集成

工程工具

熟悉 Linux 命令、Docker 容器化部署