wonder
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Deploy Slides / build-and-deploy (push) Successful in 1m13s
- why-not-x.md: Engineering decision rationale (Go vs Python, SQLite vs PG, etc.) - request-journey.md: Full HTTP-to-pixel request tracing with timing breakdown - lessons.md: 4 real engineering pitfalls and how they were solved - Wire all 3 new pages into slides.md in logical positions
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踩坑与收获
真实的工程教训
最初没有质检节点，生成的精灵表经常缺帧、错位。**解法**：引入 QualitySupervisor + 重试机制，用视觉模型自动校验。 每次生成都调 LLM 优化提示词，API 成本飙升。**解法**：无 Key 自动回退模板生成，开发环境零成本。模板也能生成三段式结构化提示词。 用户连续点两次"生成"，同一个素材生成了两遍。**解法**：`hash(prompt+type+params)` 去重，相同参数直接返回已有 taskId。 一开始限流依赖 Redis，Redis 宕机时整个生成接口不可用。**解法**：fail-open 策略，Redis 不可用时自动放行，保障核心业务。
最大的收获：AI 应用的核心不是调 API，而是工程化 — 可靠性、一致性、成本控制