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title: 何朝晖 - 个人简历
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# 何朝晖
全栈开发(偏后端) · Go | Java | Vue | React
15671623703
hezhaohui0807@163.com
http://47.121.181.112:8080/resume/
http://47.121.181.112:3000/wonder
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# 目录
- 🎓 教育经历
- 🏆 荣誉奖项
- 💼 实习经历
- 🚀 项目经历
- 🛠 专业技能
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section: 教育经历
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# 教育经历
### 武汉科技大学
**计算机科学与技术**(国家级一流专业) · 本科
2023-09 ~ 2027-06
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# 实践经历
### 东软集团 · 生产实习
2026-06 ~ 2026-07
### 金山办公 WPS 菁英工程师训练营
全栈方向 · Go / React · 2026-03 ~ 2026-05
### 武汉科技大学领航工作室
2024-05 ~ 2026-05
### 字节跳动 MarsCode 青训营
后端方向 · Go · 2025-01 ~ 2025-03
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section: 荣誉奖项
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# "金山杯" 华中地区高校第十八届程序设计邀请赛
三等奖 · 2024-04
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# 国际大学生程序设计竞赛(ICPC)湖北省赛
优秀奖 · 2024-06
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section: 实习经历
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# 七牛云
上海七牛信息技术有限公司 · 基础架构部 · 全栈开发 · 2026-07 ~ 2026-08
- 参与设计**数据库自动化部署平台**,基于状态机模型实现八阶段任务生命周期管理,支持参数校验、资源预留与安全回滚
- 参与多机房 **Ansible 部署架构**设计,通过 AWX 调度控制与主机锁机制实现部署并发管控,保障大规模实例的有序交付
- 构建**关联服务注册链路**,集成网络探测、数据源自动注册、监控指标采集与日志接入,实现数据库全生命周期可观测
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# 武汉金银湖实验室
国家网络安全人才与创新基地 · 平台技术部 · 后端开发 · 2025-11 ~ 2026-03
- 参与设计面向国家关基单位的**网络安全 SaaS 平台**,完善租户多维度隔离、用户混合权限模型、API 流式计费等模块
- 参与**供应链探测数据中台**开发,基于 Go 并发模型实现多源异构数据的采集服务,引入动态流量控制机制提升数据采集率
- 完善构建**组件漏洞知识图谱**,基于金银湖安全大模型及供应链上游信息,统一评估组件安全风险,接入态势感知安全中心
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section: 项目经历
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# Gen2D 游戏素材生成工具
2026-05 ~ 2026-06 · 全栈开发 · XEngineer 开源项目
https://gitee.com/hezhaohui123/gen2d
基于 **Go (Gin) + Eino Agent Graph + GORM + 七牛云 Kodo + React + Zustand** 的 AI 2D 游戏素材生成平台。用户输入文本提示词,自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧。
- 基于 **Eino Graph** 构建四阶段 **DAG 管线**,编排 Prompt 优化、素材生成、质量校验、格式适配四节点有序执行
- 引入 **Reflect 自省机制**,自动质检不通过时将拒绝理由回注提示词,同时支持注入用户反馈
- 对比多种限流机制,选用 **go-redis** 实现分布式的**令牌桶算法限流**
- 设计自定义 **IO 密集型协程池** 和 **RabbitMQ 消息队列**,实现模型调用并发化和异步化
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# ThumbUP 高并发点赞系统
2025-10 ~ 2025-11 · 后端开发 · 哔哩哔哩技术团队文章复现
http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up
基于 **Spring Boot 3 + Redis + Caffeine + HeavyKeeper + MyBatis-Plus** 的高并发点赞系统。采用 Write-Behind 异步写回架构,写入由 Redis 承接后定时批量落库;读取走 Caffeine、Redis 二级缓存加速。
- 基于 **Caffeine + Redis** 构建**二级缓存**,热点 Key 提升至本地缓存,避免冷数据污染,降低 Redis 访问压力
- **Lua 脚本**保证点赞原子性,10 秒时间片分桶暂存增量,**定时任务**批量落库,**补偿任务**每日兜底,保障最终一致性
- 复现 **HeavyKeeper 算法**实现 Top-K 热点探测,最小堆维护热点集,概率衰减淘汰冷 Key
- 利用字符串常量池特性,以**业务前缀 + 用户 ID** 为锁对象,实现同用户串行、不同用户并行
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section: 专业技能
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# 专业技能
**编程语言**
熟悉 Go/Java 的常用数据结构、中间件、并发模型、垃圾回收机制,能够使用 pprof、JFR 等工具进行性能排查
**分布式架构**
熟悉分布式微服务架构,理解服务注册与发现、负载均衡、限流熔断、配置中心、幂等控制、分布式锁及分布式事务
**数据库系统**
熟悉 MySQL 事务隔离、B+树索引优化及 MVCC 机制,理解 Redis 混合持久化策略、集群、哨兵机制
**缓存技术**
熟悉多级缓存的设计,以及高并发场景下的缓存策略,如旁路缓存、读/写穿透、异步写回
**消息队列**
熟悉主流中间件选型、路由、持久化原理、事务、死信队列机制、推拉结合模式、集群化部署
**CI/CD & K8s**
熟悉多集群环境下的持续集成部署,理解 K8s 下的应用发布、弹性扩缩容、灰度发布、健康检查及可观测体系建设
**AI 前沿**
探索 AI 前沿工程实践,理解上下文工程与驾驭工程,理解蜂群协作体、沙箱与权限治理、多级记忆管理、循环状态机
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期待与您的交流