--- theme: frankfurt title: 何朝晖 - 个人简历 author: wonder infoLine: true transition: slide-left mdc: true drawings: persist: false --- # 何朝晖
全栈开发工程师(Go / Java 后端)
15671623703
hezhaohui0807@163.com
http://47.121.181.112:8080/resume/
--- layout: default --- # 目录 - 🎓 教育经历 - 🏆 荣誉奖项 - 💼 实习经历 - 🚀 项目经历 - 🛠 专业技能 --- section: 教育经历 layout: two-cols --- # 教育经历
### 武汉科技大学 **计算机科学与技术**(国家级一流专业) · 本科 2023-09 ~ 2027-06
::right:: # 培训经历
### 金山办公 WPS 菁英工程师训练营 全栈方向 · Go / React · 2026-03 ~ 2026-05 ### 字节跳动 MarsCode 青训营 后端方向 · Go · 2025-01 ~ 2025-03
--- section: 荣誉奖项 layout: default --- # 荣誉奖项 ### 🥉 "金山杯" 华中地区高校第十八届程序设计邀请赛 三等奖 · 2024-04 ### 🏅 国际大学生程序设计竞赛(ICPC)湖北省赛 优秀奖 · 2024-06 --- section: 实习经历 layout: default --- # 国家网络安全人才与创新基地
武汉金银湖实验室 · 平台技术部 · 后端开发 · 2025-11 ~ 2026-03
- 参与设计 **SaaS 多租户架构** 的 Tcode 平台,设计租户隔离策略、用户绑定解绑、RBAC 权限模型和树状组织架构 - 参与数据中台开发,基于 Go 并发模型重构面向**多源异构数据**的采集服务,引入流量控制机制提升数据处理效率 - 完善安全检测模块的 RAG 模块,基于**金银湖安全大模型**,实现结构化输出生成元数据,构建组件漏洞知识图谱 --- layout: default --- # 武汉市知无涯教育科技有限公司
2025-06 ~ 2025-08
- 基于 Gitea Actions 搭建 CI/CD 流水线,实现代码提交后触发 Lint 检查、单元测试与镜像构建,全流程自动化部署 - 采用 Docker 多阶段构建 Dockerfile 压缩镜像体积,集成 Lark SDK 实现流水线状态飞书推送,提升研发交付效率 --- section: 项目经历 layout: default --- # Gen2D 游戏素材生成工具
2026-05 ~ 至今 · 全栈开发 · 七牛云 XEngineer 开源项目
https://gitee.com/hezhaohui123/gen2d
基于 **Go (Gin) + Eino Agent Graph + GORM + 七牛云 Kodo + React + Zustand** 的 AI 2D 游戏素材生成平台。用户输入文本提示词,自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧。 - 基于 **Eino Graph** 构建四阶段 **DAG 管线**,编排 Prompt 优化、素材生成、质量校验、格式适配四节点有序执行 - 引入 **Reflect 自省机制**,自动质检不通过时将拒绝理由回注提示词,同时支持注入用户反馈 - 对比多种限流机制,选用 **go-redis** 实现分布式的**令牌桶算法限流** - 设计自定义 **IO 密集型协程池** 和 **RabbitMQ 消息队列**,实现模型调用并发化和异步化 --- layout: default --- # ThumbUP 高并发点赞系统
2025-10 ~ 2025-11 · 后端开发 · 哔哩哔哩技术团队文章复现
http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up
基于 **Spring Boot 3 + Redis + Caffeine + HeavyKeeper + MyBatis-Plus** 的高并发点赞系统。采用 Write-Behind 异步写回架构,写入由 Redis 承接后定时批量落库;读取走 Caffeine、Redis 二级缓存加速。 - 基于 **Caffeine + Redis** 构建**二级缓存**,热点 Key 提升至本地缓存,避免冷数据污染,降低 Redis 访问压力 - **Lua 脚本**保证点赞原子性,10 秒时间片分桶暂存增量,**定时任务**批量落库,**补偿任务**每日兜底,保障最终一致性 - 复现 **HeavyKeeper 算法**实现 Top-K 热点探测,最小堆维护热点集,概率衰减淘汰冷 Key - 利用字符串常量池特性,以**业务前缀 + 用户 ID** 为锁对象,实现同用户串行、不同用户并行 --- section: 专业技能 layout: default --- # 专业技能
**编程语言** 熟练掌握 Java 与 Go,熟悉并发模型、内存管理、常用数据结构 **Web 框架** Spring / MyBatis / Spring Cloud · Gin / GORM / gRPC **前端开发** React Hooks、状态管理(Zustand)、Vite、Tailwind CSS
**数据库 & 缓存** MySQL 事务隔离、索引优化、MVCC · Redis 持久化、哨兵集群 **AI & Agent** Context Engineer,理解 ReAct、Reflect、Plan-Exec 等 Agent 架构 **工程工具** Docker、Git、Webhook,能搭建 CI/CD 工作流,良好的编码习惯
--- layout: center class: text-center --- # 感谢关注
期待与您的交流