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Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

decks/resume/slides.md

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 # 何朝晖
 
 <div class="text-xl mt-4 text-gray-400">
-全栈开发工程师（Java / Go 后端）
+全栈开发工程师（Go / Java 后端）
 </div>
 
 <div class="mt-8 text-lg">
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 <carbon-phone /> 15671623703
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 <carbon-email /> hezhaohui0807@163.com
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+<carbon-link /> http://47.121.181.112:8080/resume/
 
 </div>
 
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 ### 字节跳动 MarsCode 青训营
 
-后端方向 · 2025-01 ~ 2025-03
+后端方向 · Go · 2025-01 ~ 2025-03
 
 </div>
 
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 # 荣誉奖项
 
+<v-clicks>
+
 ### 🥉 "金山杯" 华中地区高校第十八届程序设计邀请赛
 
 三等奖 · 2024-04
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 优秀奖 · 2024-06
 
+</v-clicks>
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 # 实习经历
 
-::left::
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-### 国家网络安全人才与创新基地
+# 国家网络安全人才与创新基地
 
-**武汉金银湖实验室** · 平台技术部
+<div class="text-sm text-gray-400 mb-4">武汉金银湖实验室 · 平台技术部 · 后端开发 · 2025-11 ~ 2026-03</div>
 
-2025-11 ~ 2026-03
+<v-clicks>
 
-- 参与设计 SaaS 多租户架构 Tcode 平台，设计租户隔离、RBAC 权限管理、树状组织架构
-- 开发面向混合数据源的自动化数据采集脚本，优化数据处理效率
-- 完善安全检测规则 RAG 模块，基于安全大模型构建组件漏洞知识图谱
+- 参与设计 **SaaS 多租户架构** 的 Tcode 平台，设计租户隔离策略、用户绑定解绑、RBAC 权限模型和树状组织架构
 
-::right::
+- 参与数据中台开发，基于 Go 并发模型重构面向**多源异构数据**的采集服务，引入流量控制机制提升数据处理效率
 
-### 武汉市知无涯教育科技有限公司
+- 完善安全检测模块的 RAG 模块，基于**金银湖安全大模型**，实现结构化输出生成元数据，构建组件漏洞知识图谱
 
-2025-06 ~ 2025-08
-
-- 基于 Lark SDK 与 Gitea Webhooks 构建飞书推送服务，代码变更时自动推送 AI 摘要
-- 使用 Jsoup 解析复杂网页结构，实现精准数据抽取与标准化封装
+</v-clicks>
 
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+
+# 武汉市知无涯教育科技有限公司
+
+<div class="text-sm text-gray-400 mb-4">2025-06 ~ 2025-08</div>
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+<v-clicks>
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+- 基于 Gitea Actions 搭建 CI/CD 流水线，实现代码提交后触发 Lint 检查、单元测试与镜像构建，全流程自动化部署
+
+- 采用 Docker 多阶段构建 Dockerfile 压缩镜像体积，集成 Lark SDK 实现流水线状态飞书推送，提升研发交付效率
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+</v-clicks>
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+# 项目经历
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 # Gen2D 游戏素材生成工具
 
-<div class="text-sm text-gray-400 mb-2">2026-05 ~ 至今 · 全栈开发</div>
+<div class="text-sm text-gray-400 mb-4">2026-05 ~ 至今 · 全栈开发 · 七牛云 XEngineer 开源项目</div>
 
-<div class="pr-4 text-sm">
+<div class="text-xs text-blue-400 mb-4">https://gitee.com/hezhaohui123/gen2d</div>
 
-- 基于 **Go (Gin) + Eino Agent Graph + React** 的 AI 2D 游戏素材生成平台
-- 基于 EinoGraph 构建四阶段 DAG 管线：Prompt 优化 → 素材生成 → 质量校验 → 格式适配
-- 引入 Reflect 自省机制，自动质检不通过时回注拒绝理由优化提示词
-- 设计两层样式系统：项目级全局基底 + 任务级灵活变体，保证风格一致性
-- 使用 Redisson 实现分布式令牌桶限流，设计 IO 密集型线程池 + RabbitMQ 异步化模型调用
+基于 **Go (Gin) + Eino Agent Graph + GORM + 七牛云 Kodo + React + Zustand** 的 AI 2D 游戏素材生成平台。用户输入文本提示词，自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧。
 
-</div>
+<v-clicks>
 
-::right::
+- 基于 **Eino Graph** 构建四阶段 **DAG 管线**，编排 Prompt 优化、素材生成、质量校验、格式适配四节点有序执行
+- 引入 **Reflect 自省机制**，自动质检不通过时将拒绝理由回注提示词，同时支持注入用户反馈
+- 对比多种限流机制，选用 **Redission** 实现分布式的**令牌桶算法限流**
+- 设计自定义 **IO 密集型线程池** 和 **RabbitMQ 消息队列**，实现模型调用并发化和异步化
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+</v-clicks>
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+---
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 # ThumbUP 高并发点赞系统
 
-<div class="text-sm text-gray-400 mb-2">2025-10 ~ 2025-11 · 后端开发</div>
+<div class="text-sm text-gray-400 mb-4">2025-10 ~ 2025-11 · 后端开发 · 哔哩哔哩技术团队文章复现</div>
 
-<div class="pl-4 text-sm">
+<div class="text-xs text-blue-400 mb-4">http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up</div>
 
-- 基于 **Redis + Caffeine + HeavyKeeper + Grafana** 的高并发点赞系统
-- Caffeine + Redis 二级缓存结构，有效缓解数据库压力
-- 借助 Lua 脚本保证 Redis 操作原子性，定时任务 + 补偿机制保证数据一致性
-- 基于 HeavyKeeper 算法探测超级热点数据，封装 Caffeine 本地缓存工具类
-- 利用字符串常量池特性，使用业务前缀 + 用户 ID 组合字符串对象作为锁
+基于 **Spring Boot 3 + Redis + Caffeine + HeavyKeeper + MyBatis-Plus** 的高并发点赞系统。采用 Write-Behind 异步写回架构，写入由 Redis 承接后定时批量落库；读取走 Caffeine、Redis 二级缓存加速。
 
-</div>
+<v-clicks>
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+- 基于 **Caffeine + Redis** 构建**二级缓存**，热点 Key 提升至本地缓存，避免冷数据污染，降低 Redis 访问压力
+- **Lua 脚本**保证点赞原子性，10 秒时间片分桶暂存增量，**定时任务**批量落库，**补偿任务**每日兜底，保障最终一致性
+- 复现 **HeavyKeeper 算法**实现 Top-K 热点探测，最小堆维护热点集，概率衰减淘汰冷 Key
+- 利用字符串常量池特性，以**业务前缀 + 用户 ID** 为锁对象，实现同用户串行、不同用户并行
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+</v-clicks>
 
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 # 专业技能
 
-<div class="grid grid-cols-2 gap-4 text-sm mt-4">
+<div class="grid grid-cols-2 gap-6 text-sm mt-4">
 
 <div>
 
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 熟练掌握 Java 与 Go，熟悉并发模型、内存管理、常用数据结构
 
+**Web 框架**
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+Spring / MyBatis / Spring Cloud · Gin / GORM / gRPC
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 **前端开发**
 
-了解 React Hooks、组件生命周期、状态管理、Vite 与 Tailwind
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-**数据库**
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-熟练掌握 MySQL：事务、存储引擎、索引、MVCC
+React Hooks、状态管理（Zustand）、Vite、Tailwind CSS
 
 </div>
 
 <div>
 
-**缓存中间件**
+**数据库 & 缓存**
 
-熟练掌握 Redis：持久化策略、IO 模型、哨兵机制
+MySQL 事务隔离、索引优化、MVCC · Redis 持久化、哨兵集群
 
-**AI 开发**
+**AI & Agent**
 
-理解 Eino ADK 底层原理：上下文管理、工具调用链、中间件集成
+Context Engineer，理解 ReAct、Reflect、Plan-Exec 等 Agent 架构
 
 **工程工具**
 
-熟悉 Linux 命令、Docker 容器化部署
+Docker、Git、Webhook，能搭建 CI/CD 工作流，良好的编码习惯
 
 </div>
 
 </div>
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+class: text-center
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+# 感谢关注
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+<div class="text-lg text-gray-400 mt-4">
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+期待与您的交流
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