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Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

decks/resume/slides.md

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 <div class="pl-4">
 
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 ### 金山办公 WPS 菁英工程师训练营
 
 全栈方向 · Go / React · 2026-03 ~ 2026-05
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 后端方向 · 2025-01 ~ 2025-03
 
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 # 荣誉奖项
 
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 ### 🥉 "金山杯" 华中地区高校第十八届程序设计邀请赛
 
 三等奖 · 2024-04
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 优秀奖 · 2024-06
 
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 2025-11 ~ 2026-03
 
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 - 参与设计 SaaS 多租户架构 Tcode 平台，设计租户隔离、RBAC 权限管理、树状组织架构
 - 开发面向混合数据源的自动化数据采集脚本，优化数据处理效率
 - 完善安全检测规则 RAG 模块，基于安全大模型构建组件漏洞知识图谱
 
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 ### 武汉市知无涯教育科技有限公司
 
 2025-06 ~ 2025-08
 
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 - 基于 Lark SDK 与 Gitea Webhooks 构建飞书推送服务，代码变更时自动推送 AI 摘要
 - 使用 Jsoup 解析复杂网页结构，实现精准数据抽取与标准化封装
 
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 <div class="pr-4 text-sm">
 
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 - 基于 **Go (Gin) + Eino Agent Graph + React** 的 AI 2D 游戏素材生成平台
 - 基于 EinoGraph 构建四阶段 DAG 管线：Prompt 优化 → 素材生成 → 质量校验 → 格式适配
 - 引入 Reflect 自省机制，自动质检不通过时回注拒绝理由优化提示词
 - 设计两层样式系统：项目级全局基底 + 任务级灵活变体，保证风格一致性
 - 使用 Redisson 实现分布式令牌桶限流，设计 IO 密集型线程池 + RabbitMQ 异步化模型调用
 
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 <div class="pl-4 text-sm">
 
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 - 基于 **Redis + Caffeine + HeavyKeeper + Grafana** 的高并发点赞系统
 - Caffeine + Redis 二级缓存结构，有效缓解数据库压力
 - 借助 Lua 脚本保证 Redis 操作原子性，定时任务 + 补偿机制保证数据一致性
 - 基于 HeavyKeeper 算法探测超级热点数据，封装 Caffeine 本地缓存工具类
 - 利用字符串常量池特性，使用业务前缀 + 用户 ID 组合字符串对象作为锁
 
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 **编程语言**
 
 熟练掌握 Java 与 Go，熟悉并发模型、内存管理、常用数据结构
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 熟练掌握 MySQL：事务、存储引擎、索引、MVCC
 
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 **缓存中间件**
 
 熟练掌握 Redis：持久化策略、IO 模型、哨兵机制
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 熟悉 Linux 命令、Docker 容器化部署
 
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