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# 异步任务 — 队列与调度

FIFO 串行执行，信号驱动调度

<div class="grid grid-cols-2 gap-4 mt-2">

<div>

```go {1-6|8-12|all}
type TaskQueue struct {
    mu      sync.Mutex
    jobs    []*TaskJob
    ready   chan struct{}  // 新任务到达信号
    stop    chan struct{}  // 优雅关闭信号
}

func (q *TaskQueue) Enqueue(job *TaskJob) {
    q.mu.Lock()
    q.jobs = append(q.jobs, job)
    q.mu.Unlock()
    q.ready <- struct{}{}  // 唤醒 run() 协程
}
```

</div>

<div class="flex flex-col justify-center">

<v-clicks>

<Item title="Enqueue → run() → processNext() 流程">
提交任务入队并发送信号。`run()` 协程阻塞等待信号，收到后调用 `processNext()` 取队首任务执行。FIFO 保证任务按提交顺序串行处理。
</Item>

<Item title="每个 Job 是一个闭包">
`TaskJob` 封装了 `context.Context` 和执行函数。闭包捕获任务参数，context 控制超时和取消，确保每个任务独立且可中断。
</Item>

</v-clicks>

</div>

</div>

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# 进度推送与 WebSocket

Context 注入 + 多通道推送

```go {1-3|5-8|all}
func WithProgressReporter(ctx context.Context, r ProgressReporter) context.Context {
    return context.WithValue(ctx, progressCtxKey, r)
}

// 管线节点中使用
reporter := GetProgressReporter(ctx)
reporter.Report(Progress{Stage: "prompt", Percent: 25})
```

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# 进度推送 — 阶段与通道

<v-clicks>

<Item title="进度阶段划分">
5%（任务创建）→ 25%（提示词优化完成）→ 60%（素材生成完成）→ 80%（质检通过）→ 100%（格式适配 + 上传）。每个阶段由对应节点触发回调。
</Item>

<Item title="双通道推送">
**WebSocket**：`ws://host/api/v1/tasks/:taskId/ws`，实时推送进度和结果。**HTTP 轮询**：`GET /api/v1/tasks/:taskId`，兼容降级方案。
</Item>

</v-clicks>

<div class="flex justify-center mt-2">
  <img src="../public/async-task.svg" class="w-full max-h-[200px] object-contain" />
</div>