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# 分布式限流 — 算法选型与架构
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保护 API 端点，防止资源滥用
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<div class="mt-2">
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| 算法 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
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|------|------|------|----------|
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| 固定窗口计数器 | 实现简单 | 窗口边界突发 | 低精度场景 |
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| 滑动窗口 | 边界平滑 | 内存开销大 | 中等精度 |
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| 漏桶 | 严格平滑 | 无法应对突发 | 流量整形 |
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| **令牌桶** | **平滑 + 允许突发** | 实现稍复杂 | **API 限流** |
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</div>
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<v-clicks>
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<Item title="选择令牌桶 — 平滑限速 + 突发容忍">
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令牌按固定速率填充，请求消耗令牌。桶满时可应对短时突发流量，同时保持长期平均速率稳定。
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</Item>
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<Item title="两级限流架构">
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**用户级**：per-user 维度，防止单用户滥用。**全局级**：per-endpoint 维度，保护后端服务总容量。两级独立配置，互不影响。
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<Item title="容错策略 — Fail-Open">
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Redis 不可用时限流器自动放行（fail-open），保障核心业务不因限流组件故障而中断。
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</v-clicks>
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<div class="flex justify-center mt-2">
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<img src="../public/ratelimit.svg" class="w-full max-h-[180px] object-contain" />
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