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何朝晖
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15671623703 | hezhaohui0807@163.com | 全栈开发（偏后端） | Go | Java | Vue | React
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线上简历：http://47.121.181.112:8080/resume 代码仓库：http://47.121.181.112:3000/wonder
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教育经历
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武汉科技大学（省部共建） 计算机科学与技术（国家级一流专业） 本科 2023-09 ~ 2027-06
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- 2026-03 ~ 2026-05 金山办公 WPS 菁英工程师训练营
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- 2024-05 ~ 2026-05 武汉科技大学领航工作室
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- 2025-01 ~ 2025-03 字节跳动 MarsCode 青训营
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- 2026-06 ~ 2026-07 东软集团生产实习
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荣誉奖项
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- "金山杯"华中地区高校第十八届程序设计邀请赛 三等奖 2024-04
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- 国际大学生程序设计竞赛（ICPC）湖北省赛 优秀奖 2024-06
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实习经历
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七牛云 | 上海七牛信息技术有限公司 2026-07 ~ 2026-08
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产品研发部-基础架构部 全栈开发
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- 参与设计计算服务交付平台，基于状态机模型实现八阶段任务生命周期管理，支持参数校验、资源预留与安全回滚。
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- 参与多机房 Ansible 部署架构设计，通过 AWX 调度控制与主机锁机制实现部署并发管控，保障大规模实例的有序交付。
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- 构建关联服务注册链路，集成网络探测、数据源自动注册、监控指标采集与日志接入，实现数据库全生命周期可观测。
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国家网络安全人才与创新基地 | 武汉金银湖实验室 2025-11 ~ 2026-03
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平台技术部 后端开发 | 华中科技大学-网络空间安全学院
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- 参与设计面向国家关键单位的网络安全 SaaS 平台，完善租户多维度隔离、用户混合权限模型、API 流式计费等模块。
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- 参与供应链探测数据中台开发，基于 Go 并发模型实现多源异构数据的采集服务，引入动态流量控制机制提升数据采集率。
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- 完善构建组件漏洞知识图谱，基于金银湖安全大模型及供应链上游信息，统一评估组件安全风险，接入态势感知安全中心。
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项目经历
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Gen2D 游戏素材生成工具 2026-05 ~ 2026-06
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全栈开发（Agent）【XEngineer 开源项目】
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https://gitee.com/hezhaohui123/gen2d
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项目介绍：
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基于 Go(Gin) + Eino Agent Graph + GORM + OSS + React + Zustand 的 AI 2D 游戏素材生成平台。
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用户输入文本提示词，自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧，可直接导入 Unity 等主流 2D 游戏引擎。
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主要工作：
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1. 基于字节 Eino 框架构建 DAG 工作流，引入 Reflect 自省机制以及 multi-agent 多智能体协作设计确保一致性。
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2. 在分布式限流方案的选择上，对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制，选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。
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3. 为增强系统可观测性，统一采集接口 QPS、AI 上游调用、任务池等核心指标，并接入 Prometheus 与 Grafana。
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4. 针对 LLM 请求耗时长特性，设计自定义 IO 密集型协程池和 RabbitMQ 消息队列，实现模型调用并发化和异步化。
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ThumbUP 高并发点赞系统 2025-10 ~ 2025-11
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后端开发（高并发）【哔哩哔哩技术团队文章复现】
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http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up
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项目介绍：
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基于 Spring Boot 3 + Redis + Caffeine + HeavyKeeper + MyBatis-Plus 的高并发点赞系统。
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采用 Write-Behind 异步写回架构，写入由 Redis 承接后定时批量落库；读取走 Caffeine、Redis 二级缓存加速。
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主要工作：
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1. 基于 Caffeine + Redis 构建二级缓存，热点 Key 提升至本地缓存，避免冷数据污染，降低 Redis 访问压力。
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2. Lua 脚本保证点赞原子性，10 秒时间片分桶暂存增量，定时任务批量落库，补偿任务每日兜底，保障最终一致性。
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3. 复现 HeavyKeeper 算法实现 Top-K 热点探测，最小堆维护热点集，概率衰减淘汰冷 Key，周期 fading 适配流量变化。
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4. 利用字符串常量池特性，以业务前缀+用户ID为锁对象，实现同用户串行，不同用户并行，减少锁竞争，提升吞吐量。
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专业技能
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- 熟悉 Go/Java 的常用数据结构、中间件、并发模型、垃圾回收机制。能够使用 pprof、JFR 等工具进行性能排查。
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- 熟悉分布式微服务架构，理解服务注册与发现、负载均衡、限流熔断、配置中心、幂等控制、分布式锁及分布式事务。
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- 熟悉数据库系统，理解MySQL事务隔离、B+树索引优化及 MVCC 机制，理解 Redis 混合持久化策略、集群、哨兵机制。
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- 熟悉缓存技术，理解多级缓存的设计，以及高并发场景下的缓存策略，如旁路缓存、读/写穿透、异步写回。
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- 熟悉消息队列，理解主流中间件选型、路由、持久化原理、事务、死信队列机制、推拉结合模式、集群化部署。
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- 熟悉多集群环境下的持续集成部署，理解 K8s 下的应用发布、弹性扩缩容、灰度发布、健康检查及可观测体系建设。
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- 探索 AI 前沿工程实践，理解上下文工程与驾驭工程，理解蜂群协作体、沙箱与权限治理、多级记忆管理、循环状态机。
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