resume/resume.txt

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【基本信息】
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姓名：何朝晖
手机：15671623703
邮箱：hezhaohui0807@163.com
求职意向：全栈开发（偏后端）/ 后端开发 / 基础架构开发
技术栈：Go, Java, Vue, React
线上简历：http://47.121.181.112:8080/resume
代码仓库：http://47.121.181.112:3000/wonder
CSDN博客：https://blog.csdn.net/cheer2333
文档站：http://47.121.181.112:20000/

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【教育经历】
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学校：武汉科技大学（省部共建）
专业：计算机科学与技术（国家级一流专业 | ESI 0.495%）
学历：本科
时间：2023-09 ~ 2027-06

在校经历：
- 2026-03 ~ 2026-05  金山办公 WPS 菁英工程师训练营
- 2024-05 ~ 2026-05  武汉科技大学领航工作室
- 2025-01 ~ 2025-03  字节跳动 MarsCode 青训营
- 2026-06 ~ 2026-07  东软集团生产实习

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【荣誉奖项】
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- "金山杯"华中地区高校第十八届程序设计邀请赛  三等奖  2024-04
- 国际大学生程序设计竞赛（ICPC）湖北省赛  优秀奖  2024-06
- 七牛云 XEngineer 开源实训项目  三等奖
- WaytoAGI 飞书全球黑客松（武汉站）  创意奖

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【实习经历】
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公司：七牛云 | 上海七牛信息技术有限公司
部门：产品研发部-基础架构部
职位：全栈开发
时间：2026-07 ~ 2026-08

工作内容：
- 构建基础架构平台，完善服务注册链路，集成网络探测、数据源自动注册、监控指标采集与日志接入，实现基础服务可观测。
- 构建多协议单点认证网关，从零实现 SAML 2.0 SP 加密断言解密 + OAuth2/OIDC Provider + JWT Claims 与 Redis 吊销。
- 设计 PostgreSQL HA 集群方案，基于 Patroni+etcd+HAProxy+Keepalived 实现 VIP 漂移、读写分离与 pgBackRest 冗余。
- 实现 Ansible MySQL 全生命周期自动化（11 个 Playbook），覆盖原子二进制安装、GTID 复制校验与 MHA 故障转移回调。

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公司：国家网络安全人才与创新基地 | 武汉金银湖实验室
部门：平台技术部
职位：后端开发（华中科技大学-网络空间安全学院）
时间：2025-11 ~ 2026-03

工作内容：
- 参与设计面向国家关键单位的网络安全 SaaS 平台，完善租户多维度隔离、用户混合权限模型、API 流式计费等模块。
- 完善构建组件漏洞知识图谱，基于金银湖安全大模型及供应链上游信息，统一评估组件安全风险，接入态势感知安全中心。
- 设计高性能 API 计费网关，支持按月固定/按调用量双模式，Redis HINCRBY 实时计数 + MongoDB 聚合账单，幂等写入。
- 实现 Redis 滑动窗口分布式限流中间件，MULTI 事务保证原子性，Header 注入 X-RateLimit，Redis 异常时降级保障可用性。

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【项目经历】
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项目名称：Gen2D 游戏素材生成工具
角色：全栈开发（Agent）
来源：七牛云 XEngineer 开源项目 - 三等奖
时间：2026-05 ~ 2026-06
链接：https://gitee.com/hezhaohui123/gen2d
技术栈：Go(Gin), Eino Agent Graph, GORM, OSS, React, Zustand

项目介绍：
AI 2D 游戏素材生成平台，用户输入文本提示词，自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧流。
支持用户提供世界观文本、参考图片、标签映射以及反馈信息，输出具备一致性的可用素材。

主要工作：
1. 构建基于有向无环图的工作流，引入 critic 自省机制实现反馈增强，基于 ReAct 架构实现轮级思考，并支持 Agent 间通信。
2. 在分布式限流方案的选择上，对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制，选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。
3. 为增强系统可观测性，基于 Gin 中间件以及自定义的任务协程池暴露指标，使用 Prometheus 收集，接入 Grafana 面板。
4. 在不同部署方案（单机与多机）部署上，支持基于 RabbitMQ 的共享任务队列，支持基于内存的自定义单机任务队列。
5. 对于用户偏好的多样性，支持基于渐进式披露的 skill 配置，用户反馈的动态注入，世界观文本 RAG 召回，实现上下文增强。

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项目名称：ThumbUP 高并发点赞系统
角色：后端开发（高并发）
来源：哔哩哔哩技术团队《B站千亿级点赞系统服务架构设计》文章复现
时间：2025-10 ~ 2025-11
链接：http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up
技术栈：Spring Boot 3, Redis, Caffeine, HeavyKeeper, MyBatis-Plus

项目介绍：
中台化的高并发点赞系统，支撑多业务场景的点赞交互与数据查询。
应对亿级数据规模与万级QPS高并发流量，提供高可用、可扩展的基础服务。

主要工作：
1. 为避免缓存穿透，构建布隆过滤器与空值短缓存双重机制；为避免缓存击穿，将热点数据加互斥锁，确保单线程回源重建。
2. 基于 Caffeine + Redis 构建二级缓存，热点 Key 提升至本地缓存，避免冷数据污染，降低 Redis 访问压力。
3. Lua 脚本保证点赞原子性，10 秒时间片分桶暂存增量，定时任务批量落库，补偿任务每日兜底，保障最终一致性。
4. 对比CMS算法，采用HeavyKeeper实现Top-K探测，利用指数衰减淘汰冷Key，解决高频更新准确率问题，适配流量变化。
5. 单机场景利用字符串常量池特性，以业务前缀+用户ID为锁对象；多机场景基于 Redis 实现分布式锁，保障多实例数据一致。

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【专业技能】
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- 熟悉 Go/Java 的常用数据结构、中间件、并发模型、垃圾回收机制。能够使用 pprof、JFR 等工具进行性能排查。
- 熟悉分布式微服务架构，理解服务注册与发现、负载均衡、限流熔断、配置中心、幂等控制、分布式锁及分布式事务。
- 熟悉数据库系统，理解MySQL事务隔离、B+树索引优化及 MVCC 机制，理解 Redis 混合持久化策略、集群、哨兵机制。
- 熟悉缓存技术，理解多级缓存的设计，以及高并发场景下的缓存策略，如旁路缓存、读/写穿透、异步写回。
- 熟悉消息队列，理解主流中间件选型、路由、持久化原理、事务、死信队列机制、推拉结合模式、集群化部署。
- 熟悉多集群环境下的持续集成部署，理解 K8s 下的应用发布、弹性扩缩容、灰度发布、健康检查及可观测体系建设。
- 探索 AI 前沿工程实践，理解 Context Engineer 与 Harness Engineer，理解智能体架构、权限治理、可插拔配置等。