feat: 更新专业技能描述，优化容器化与AI工程实践表述

resume.html

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                 <li>熟悉数据库系统，理解MySQL事务隔离、B+树索引优化及 MVCC 机制，理解 Redis 持久化策略、集群哨兵机制。</li>
                 <li>熟悉缓存技术，深入理解本地缓存（Caffeine）与分布式缓存（Redis）二级架构，以及高并发场景下的缓存策略。</li>
                 <li>熟悉消息队列，理解 RabbitMQ 消息持久化、死信队列、延迟队列等机制，能够设计异步解耦架构。</li>
-                <li>熟悉 Docker 容器化与 Kubernetes 编排，熟悉 CI/CD 工作流，熟悉集群应用部署与相关架构，能够容器化调优。</li>
-                <li>熟悉前沿的 AI 工程实践，涵盖主流 Agent 框架，理解记忆管理、上下文工程、工具调用、文本召回和风险控制。</li>
+                <li>熟悉多集群环境下的持续集成部署，解决跨集群部署与管理问题。</li>
+                <li>探索 AI 前沿工程实践，掌握上下文工程与驾驭工程，理解蜂群协作体、权限匹配与沙箱、多级记忆管理、循环状态机。</li>
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