From b4ec975566c7ef50ef42e559788d6ace5bf019a1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: hezhaohui <hezhaohui0807@163.com>
Date: Wed, 29 Jul 2026 16:26:36 +0800
Subject: [PATCH] chore: update resume content and skills

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 resume.html | 29 +++++++++++++++--------------
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                     <div class="contact-item">
                         <svg class="svg-icon" viewBox="0 0 24 24"><path d="M9.4 16.6L4.8 12l4.6-4.6L8 6l-6 6 6 6 1.4-1.4zm5.2 0l4.6-4.6-4.6-4.6L16 6l6 6-6 6-1.4-1.4z"/></svg>
-                        Go | Java | TypeScript
+                        Go | Java | Vue | React
                     </div>
                 </div>
                 <div class="website-line">
@@ -88,8 +88,9 @@
             </div>
             <div class="exp-sub">基础架构部 全栈开发</div>
             <ul class="exp-items">
-                <li>参与运维基础设施平台研发，结合多任务调度、资源冲突检测、失败处理机制等，实现资源的统一部署与日志监控集成。</li>
-                <li>（...）</li>
+                <li>参与设计数据库自动化部署平台，基于状态机模型实现八阶段任务生命周期管理，支持参数校验、资源预留与安全回滚。</li>
+                <li>参与多机房 Ansible 部署架构设计，通过 AWX 调度控制与主机锁机制实现部署并发管控，保障大规模实例的有序交付。</li>
+                <li>构建关联服务注册链路，集成网络探测、数据源自动注册、监控指标采集与日志接入，实现数据库全生命周期可观测。</li>   
             </ul>
 
             <div class="exp-header" style="margin-top: 10px;">
@@ -119,14 +120,14 @@
             </div>
             <div class="proj-intro">
                 <strong>项目介绍：</strong><br>
-                <span class="proj-desc">基于 Go(Gin) + Eino Agent Graph + GORM + 七牛云 Kodo + React + Zustand 的 AI 2D 游戏素材生成平台。</span>
+                <span class="proj-desc">基于 Go(Gin) + Eino Agent Graph + GORM + OSS + React + Zustand 的 AI 2D 游戏素材生成平台。</span>
                 <span class="proj-desc">用户输入文本提示词，自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧，可直接导入 Unity 等主流 2D 游戏引擎。</span>
             </div>
             <div class="proj-work-title">主要工作：</div>
             <ol class="proj-work-items">
-                <li>基于 Eino Graph 构建四阶段 DAG 管线，编排 Prompt 优化、素材生成、质量校验、格式适配四节点有序执行。</li>
-                <li>为提升生成质量稳定性，引入 Reflect 自省机制，自动质检不通过时将拒绝理由回注提示词，同时支持注入用户反馈。</li>
-                <li>在限流方案的选择上，对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制，选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。</li>
+                <li>基于字节 Eino 框架构建 DAG 工作流，引入 Reflect 自省机制以及 multi-agent 多智能体协作设计确保一致性。</li>
+                <li>在接口限流方案的选择上，对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制，选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。</li>
+                <li>为增强系统可观测性，统一采集接口 QPS、AI 上游调用、任务池等核心指标，并接入 Prometheus 与 Grafana。</li>
                 <li>针对 LLM 请求耗时长特性，设计自定义 IO 密集型协程池和 RabbitMQ 消息队列，实现模型调用并发化和异步化。</li>
             </ol>
 
@@ -156,13 +157,13 @@
         <div class="section">
             <div class="section-title">专业技能</div>
             <ul class="skill-items">
-                <li>熟练掌握 Java 与 Go 语言核心，熟悉常用集合与数据结构、面向对象设计、并发模型及内存管理机制。</li>
-                <li>熟悉常用语言技术栈，如 Java (Spring/MyBatis/Cloud) 与 Go (Gin/GORM/gRPC) 技术栈。</li>
-                <li>熟悉数据库系统，理解MySQL事务隔离、B+树索引优化及 MVCC 机制，理解 Redis 持久化策略、集群哨兵机制。</li>
-                <li>熟悉缓存技术，理解分布式与本地缓存在不同场景下的应用，以及高并发场景下的缓存策略。</li>
-                <li>熟悉消息队列，理解主流中间件持久化原理、事务、死信队列机制、推拉结合模式、集群化部署，结合微服务设计架构。</li>
-                <li>熟悉多集群环境下的持续集成部署，解决跨集群部署与管理问题。</li>
-                <li>探索 AI 前沿工程实践，掌握上下文工程与驾驭工程，理解蜂群协作体、权限匹配与沙箱、多级记忆管理、循环状态机。</li>
+                <li>熟悉 Go/Java 的常用数据结构、中间件、并发模型、垃圾回收机制。能够使用 pprof、JFR 等工具进行性能排查。</li>
+                <li>熟悉分布式微服务架构，理解服务注册与发现、负载均衡、限流熔断、配置中心、幂等控制、分布式锁及分布式事务。</li>
+                <li>熟悉数据库系统，理解MySQL事务隔离、B+树索引优化及 MVCC 机制，理解 Redis 混合持久化策略、集群、哨兵机制。</li>
+                <li>熟悉缓存技术，理解多级缓存的设计，以及高并发场景下的缓存策略，如旁路缓存、读/写穿透、异步写回。</li>
+                <li>熟悉消息队列，理解主流中间件选型、路由、持久化原理、事务、死信队列机制、推拉结合模式、集群化部署。</li>
+                <li>熟悉多集群环境下的持续集成部署，理解 K8s 下的应用发布、弹性扩缩容、灰度发布、健康检查及可观测体系建设。</li>
+                <li>探索 AI 前沿工程实践，理解上下文工程与驾驭工程，理解蜂群协作体、沙箱与权限治理、多级记忆管理、循环状态机。</li>
             </ul>
         </div>
     </div>