From af6b34565398903843d3c363943555fbdacc1b1d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wonder Date: Fri, 28 Aug 2026 10:23:29 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix:=20=E6=9B=B4=E6=96=B0=E7=AE=80=E5=8E=86?= =?UTF-8?q?=E9=A1=B9=E7=9B=AE=E7=BB=8F=E5=8E=86=E6=8F=8F=E8=BF=B0?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - 优化工作流项目描述，补充 critic 自省机制、ReAct 架构、Agent 通信等细节 - 完善可观测性相关描述，明确 Gin 中间件与协程池指标暴露方案 - 补充部署方案支持和用户偏好多样性相关内容 - 丰富点赞系统项目描述，体现中台化设计与高并发能力 --- resume/index.html | 10 ++++++---- 1 file changed, 6 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/resume/index.html b/resume/index.html index f973d90..578579c 100644 --- a/resume/index.html +++ b/resume/index.html @@ -159,10 +159,11 @@
主要工作：
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  1. 基于字节 Eino 框架构建 DAG 工作流，引入 Reflect 自省机制以及 multi-agent 多智能体协作设计确保一致性。
    2. +
  2. 构建基于有向无环图的工作流，引入 critic 自省机制实现反馈增强，基于 ReAct 架构实现轮级思考，并支持 Agent 间通信。
  3. 在分布式限流方案的选择上，对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制，选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。
    4. -
  4. 为增强系统可观测性，统一采集接口 QPS、AI 上游调用、任务池等核心指标，并接入 Prometheus 与 Grafana。
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  5. 针对 LLM 请求耗时长特性，设计自定义 IO 密集型协程池和 RabbitMQ 消息队列，实现模型调用并发化和异步化。
    6. +
  6. 为增强系统可观测性，基于 Gin 中间件以及自定义的 IO 密集型任务协程池暴露指标，接入时序数据库与 Grafana 面板。
    7. +
  7. 在不同部署方案（单机与多机）部署上，支持基于 RabbitMQ 的共享任务队列，支持基于内存的自定义单机任务队列。
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  8. 对于用户偏好的多样性，支持基于渐进式披露的 skill 配置，用户反馈的动态注入，世界观文本 RAG 召回，实现上下文增强。
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- 高可用的高并发点赞系统 + 中台化的高并发点赞系统，支撑多业务场景的点赞交互与数据查询。 +
应对千亿级数据规模与数十万QPS高并发流量，提供高可用、可扩展的基础服务。
主要工作：