diff --git a/resume/index.html b/resume/index.html index f973d90..578579c 100644 --- a/resume/index.html +++ b/resume/index.html @@ -159,10 +159,11 @@
主要工作：
    -
  1. 基于字节 Eino 框架构建 DAG 工作流，引入 Reflect 自省机制以及 multi-agent 多智能体协作设计确保一致性。
    2. +
  2. 构建基于有向无环图的工作流，引入 critic 自省机制实现反馈增强，基于 ReAct 架构实现轮级思考，并支持 Agent 间通信。
  3. 在分布式限流方案的选择上，对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制，选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。
    4. -
  4. 为增强系统可观测性，统一采集接口 QPS、AI 上游调用、任务池等核心指标，并接入 Prometheus 与 Grafana。
    5. -
  5. 针对 LLM 请求耗时长特性，设计自定义 IO 密集型协程池和 RabbitMQ 消息队列，实现模型调用并发化和异步化。
    6. +
  6. 为增强系统可观测性，基于 Gin 中间件以及自定义的 IO 密集型任务协程池暴露指标，接入时序数据库与 Grafana 面板。
    7. +
  7. 在不同部署方案（单机与多机）部署上，支持基于 RabbitMQ 的共享任务队列，支持基于内存的自定义单机任务队列。
    8. +
  8. 对于用户偏好的多样性，支持基于渐进式披露的 skill 配置，用户反馈的动态注入，世界观文本 RAG 召回，实现上下文增强。
@@ -183,7 +184,8 @@ http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up
- 高可用的高并发点赞系统 + 中台化的高并发点赞系统，支撑多业务场景的点赞交互与数据查询。 +
应对千亿级数据规模与数十万QPS高并发流量，提供高可用、可扩展的基础服务。
主要工作：