fix: 更新简历项目经历描述

- 优化工作流项目描述，补充 critic 自省机制、ReAct 架构、Agent 通信等细节
- 完善可观测性相关描述，明确 Gin 中间件与协程池指标暴露方案
- 补充部署方案支持和用户偏好多样性相关内容
- 丰富点赞系统项目描述，体现中台化设计与高并发能力

resume/index.html

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             </div>
             <div class="proj-work-title">主要工作：</div>
             <ol class="proj-work-items">
-                <li>基于字节 Eino 框架构建 DAG 工作流，引入 Reflect 自省机制以及 multi-agent 多智能体协作设计确保一致性。</li>
+                <li>构建基于有向无环图的工作流，引入 critic 自省机制实现反馈增强，基于 ReAct 架构实现轮级思考，并支持 Agent 间通信。</li>
                 <li>在分布式限流方案的选择上，对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制，选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。</li>
-                <li>为增强系统可观测性，统一采集接口 QPS、AI 上游调用、任务池等核心指标，并接入 Prometheus 与 Grafana。</li>
-                <li>针对 LLM 请求耗时长特性，设计自定义 IO 密集型协程池和 RabbitMQ 消息队列，实现模型调用并发化和异步化。</li>
+                <li>为增强系统可观测性，基于 Gin 中间件以及自定义的 IO 密集型任务协程池暴露指标，接入时序数据库与 Grafana 面板。</li>
+                <li>在不同部署方案（单机与多机）部署上，支持基于 RabbitMQ 的共享任务队列，支持基于内存的自定义单机任务队列。</li>
+                <li>对于用户偏好的多样性，支持基于渐进式披露的 skill 配置，用户反馈的动态注入，世界观文本 RAG 召回，实现上下文增强。</li>
             </ol>
 
             <div class="proj-header" style="margin-top: 12px;">
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                 <a href="http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up" class="proj-link" target="_blank">http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up</a>
             </div>
             <div class="proj-intro">
-                <span class="proj-desc">高可用的高并发点赞系统</span>
+                <span class="proj-desc">中台化的高并发点赞系统，支撑多业务场景的点赞交互与数据查询。
+                </br>应对千亿级数据规模与数十万QPS高并发流量，提供高可用、可扩展的基础服务。</span>
             </div>
             <div class="proj-work-title">主要工作：</div>
             <ol class="proj-work-items">