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2026-08-28 11:19:12 +08:00
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@@ -112,9 +112,10 @@
                <div class="exp-date">2026-07 ~ 2026-08</div>
            </div>
            <ul class="exp-items">
-                <li>参与设计计算服务交付平台，基于状态机模型实现八阶段任务生命周期管理，支持参数校验、资源预留与安全回滚。</li>
-                <li>参与多机房 Ansible 部署架构设计，通过 AWX 调度控制与主机锁机制实现部署并发管控，保障大规模实例的有序交付。</li>
-                <li>构建关联服务注册链路，集成网络探测、数据源自动注册、监控指标采集与日志接入，实现数据库全生命周期可观测。</li>
+                <li>构建基础架构平台，完善服务注册链路，集成网络探测、数据源自动注册、监控指标采集与日志接入，实现基础服务可观测。</li>
+                <li>构建多协议单点认证网关，从零实现 SAML 2.0 SP 加密断言解密 + OAuth2/OIDC Provider + JWT Claims 与 Redis 吊销。</li>
+                <li>设计 PostgreSQL HA 集群方案，基于 Patroni+etcd+HAProxy+Keepalived 实现 VIP 漂移、读写分离与 pgBackRest 冗余。</li>
+                <li>实现 Ansible MySQL 全生命周期自动化（11 个 Playbook），覆盖原子二进制安装、GTID 复制校验与 MHA 故障转移回调。</li>
            </ul>

            <div class="exp-header" style="margin-top: 10px;">
@@ -125,8 +126,9 @@
            </div>
            <ul class="exp-items">
                <li>参与设计面向国家关键单位的网络安全 SaaS 平台，完善租户多维度隔离、用户混合权限模型、API 流式计费等模块。</li>
-                <li>参与供应链探测数据中台开发，基于 Go 并发模型实现多源异构数据的采集服务，引入动态流量控制机制提升数据采集率。</li>
                <li>完善构建组件漏洞知识图谱，基于金银湖安全大模型及供应链上游信息，统一评估组件安全风险，接入态势感知安全中心。</li>
+                <li>设计高性能 API 计费网关，支持按月固定/按调用量双模式，Redis HINCRBY 实时计数 + MongoDB 聚合账单，幂等写入。</li>
+                <li>实现 Redis 滑动窗口分布式限流中间件，MULTI 事务保证原子性，Header 注入 X-RateLimit，Redis 异常时降级保障可用性。</li>
            </ul>

        </div>
@@ -137,7 +139,7 @@
            <div class="proj-header">
                <div class="proj-title-line">
                    <span class="proj-name">Gen2D 游戏素材生成工具</span>
-                    <span class="proj-role">全栈开发 【XEngineer 开源项目 - 三等奖】</span>
+                    <span class="proj-role">全栈开发 【七牛云 XEngineer 开源项目 - 🥉三等奖】</span>
                </div>
                <div class="proj-date">2026-05 ~ 2026-06</div>
            </div>
@@ -153,20 +155,23 @@
                <a href="https://gitee.com/hezhaohui123/gen2d" class="proj-link" target="_blank">https://gitee.com/hezhaohui123/gen2d</a>
            </div>
            <div class="proj-intro">
-                <span class="proj-desc">AI 2D 游戏素材生成平台，用户输入文本提示词，自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧流.</span>
+                <span class="proj-desc">AI 2D 游戏素材生成平台，用户输入文本提示词，自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧流。
+                    <br>支持用户提供世界观文本、参考图片、标签映射以及反馈信息，输出具备一致性的可用素材。
+                </span>
            </div>
            <div class="proj-work-title">主要工作：</div>
            <ol class="proj-work-items">
-                <li>基于字节 Eino 框架构建 DAG 工作流，引入 Reflect 自省机制以及 multi-agent 多智能体协作设计确保一致性。</li>
+                <li>构建基于有向无环图的工作流，引入 critic 自省机制实现反馈增强，基于 ReAct 架构实现轮级思考，并支持 Agent 间通信。</li>
                <li>在分布式限流方案的选择上，对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制，选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。</li>
-                <li>为增强系统可观测性，统一采集接口 QPS、AI 上游调用、任务池等核心指标，并接入 Prometheus 与 Grafana。</li>
-                <li>针对 LLM 请求耗时长特性，设计自定义 IO 密集型协程池和 RabbitMQ 消息队列，实现模型调用并发化和异步化。</li>
+                <li>为增强系统可观测性，基于 Gin 中间件以及自定义的任务协程池暴露指标，使用 Prometheus 收集，接入 Grafana 面板。</li>
+                <li>在不同部署方案（单机与多机）部署上，支持基于 RabbitMQ 的共享任务队列，支持基于内存的自定义单机任务队列。</li>
+                <li>对于用户偏好的多样性，支持基于渐进式披露的 skill 配置，用户反馈的动态注入，世界观文本 RAG 召回，实现上下文增强。</li>
            </ol>

            <div class="proj-header" style="margin-top: 12px;">
                <div class="proj-title-line">
                    <span class="proj-name">ThumbUP 高并发点赞系统</span>
-                    <span class="proj-role">后端开发 【哔哩哔哩技术团队文章复现】</span>
+                    <span class="proj-role">后端开发 【哔哩哔哩技术团队《B站千亿级点赞系统服务架构设计》文章复现】</span>
                </div>
                <div class="proj-date">2025-10 ~ 2025-11</div>
            </div>
@@ -181,14 +186,16 @@
                <a href="http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up" class="proj-link" target="_blank">http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up</a>
            </div>
            <div class="proj-intro">
-                <span class="proj-desc">高可用的高并发点赞系统</span>
+                <span class="proj-desc">中台化的高并发点赞系统，支撑多业务场景的点赞交互与数据查询。
+                <br>应对亿级数据规模与万级QPS高并发流量，提供高可用、可扩展的基础服务。</span>
            </div>
            <div class="proj-work-title">主要工作：</div>
            <ol class="proj-work-items">
+                <li>为避免缓存穿透，构建布隆过滤器与空值短缓存双重机制；为避免缓存击穿，将热点数据加互斥锁，确保单线程回源重建。</li>
                <li>基于 Caffeine + Redis 构建二级缓存，热点 Key 提升至本地缓存，避免冷数据污染，降低 Redis 访问压力。</li>
                <li>Lua 脚本保证点赞原子性，10 秒时间片分桶暂存增量，定时任务批量落库，补偿任务每日兜底，保障最终一致性。</li>
-                <li>复现HeavyKeeper算法实现 Top-K 热点探测，最小堆维护热点集，概率衰减淘汰冷 Key，周期 fading 适配流量变化。</li>
-                <li>利用字符串常量池特性，以业务前缀+用户ID为锁对象，实现同用户串行，不同用户并行，减少锁竞争，提升吞吐量。</li>
+                <li>对比CMS算法，采用HeavyKeeper实现Top-K探测，利用指数衰减淘汰冷Key，解决高频更新准确率问题，适配流量变化。</li>
+                <li>单机场景利用字符串常量池特性，以业务前缀+用户ID为锁对象；多机场景基于 Redis 实现分布式锁，保障多实例数据一致。</li>
            </ol>
        </div>

@@ -202,7 +209,7 @@
                <li>熟悉基础设施即代码（IaC），理解 Ansible、Terraform 等自动化运维工具，具备多机房部署架构设计经验。</li>
                <li>熟悉数据库系统，理解MySQL事务隔离、B+树索引优化及 MVCC 机制，理解 Redis 混合持久化策略、集群、哨兵机制。</li>
                <li>熟悉可观测体系建设，理解 Prometheus 监控、Grafana 可视化、ELK 日志系统、链路追踪及告警机制。</li>
-                <li>探索 AI 前沿工程实践，理解上下文工程与驾驭工程，理解蜂群协作体、沙箱与权限治理、多级记忆管理、循环状态机。</li>
+                <li>探索 AI 前沿工程实践，理解 Context Engineer 与 Harness Engineer，理解智能体架构、权限治理、可插拔配置等。</li>
            </ul>
        </div>
    </div>
@@ -29,6 +29,7 @@
                        <svg class="svg-icon" viewBox="0 0 24 24"><path d="M9.4 16.6L4.8 12l4.6-4.6L8 6l-6 6 6 6 1.4-1.4zm5.2 0l4.6-4.6-4.6-4.6L16 6l6 6-6 6-1.4-1.4z"/></svg>
                        <span class="proj-tag" style="margin-right: 4px;">Go</span>
                        <span class="proj-tag" style="margin-right: 4px;">Java</span>
+                        <span class="proj-tag" style="margin-right: 4px;">C++</span>
                        <span class="proj-tag" style="margin-right: 4px;">安全攻防</span>
                        <span class="proj-tag">漏洞分析</span>
                    </div>
@@ -112,9 +113,10 @@
                <div class="exp-date">2026-07 ~ 2026-08</div>
            </div>
            <ul class="exp-items">
-                <li>参与设计计算服务交付平台，基于状态机模型实现八阶段任务生命周期管理，支持参数校验、资源预留与安全回滚。</li>
-                <li>参与多机房 Ansible 部署架构设计，通过 AWX 调度控制与主机锁机制实现部署并发管控，保障大规模实例的有序交付。</li>
-                <li>构建关联服务注册链路，集成网络探测、数据源自动注册、监控指标采集与日志接入，实现数据库全生命周期可观测。</li>
+                <li>构建基础架构平台，完善服务注册链路，集成网络探测、数据源自动注册、监控指标采集与日志接入，实现基础服务可观测。</li>
+                <li>构建多协议单点认证网关，从零实现 SAML 2.0 SP 加密断言解密 + OAuth2/OIDC Provider + JWT Claims 与 Redis 吊销。</li>
+                <li>设计 PostgreSQL HA 集群方案，基于 Patroni+etcd+HAProxy+Keepalived 实现 VIP 漂移、读写分离与 pgBackRest 冗余。</li>
+                <li>实现 Ansible MySQL 全生命周期自动化（11 个 Playbook），覆盖原子二进制安装、GTID 复制校验与 MHA 故障转移回调。</li>
            </ul>

            <div class="exp-header" style="margin-top: 10px;">
@@ -125,8 +127,9 @@
            </div>
            <ul class="exp-items">
                <li>参与设计面向国家关键单位的网络安全 SaaS 平台，完善租户多维度隔离、用户混合权限模型、API 流式计费等模块。</li>
-                <li>参与供应链探测数据中台开发，基于 Go 并发模型实现多源异构数据的采集服务，引入动态流量控制机制提升数据采集率。</li>
                <li>完善构建组件漏洞知识图谱，基于金银湖安全大模型及供应链上游信息，统一评估组件安全风险，接入态势感知安全中心。</li>
+                <li>设计高性能 API 计费网关，支持按月固定/按调用量双模式，Redis HINCRBY 实时计数 + MongoDB 聚合账单，幂等写入。</li>
+                <li>实现 Redis 滑动窗口分布式限流中间件，MULTI 事务保证原子性，Header 注入 X-RateLimit，Redis 异常时降级保障可用性。</li>
            </ul>

        </div>
@@ -137,7 +140,7 @@
            <div class="proj-header">
                <div class="proj-title-line">
                    <span class="proj-name">Gen2D 游戏素材生成工具</span>
-                    <span class="proj-role">全栈开发 【XEngineer 开源项目 - 三等奖】</span>
+                    <span class="proj-role">全栈开发 【七牛云 XEngineer 开源项目 - 🥉三等奖】</span>
                </div>
                <div class="proj-date">2026-05 ~ 2026-06</div>
            </div>
@@ -153,20 +156,23 @@
                <a href="https://gitee.com/hezhaohui123/gen2d" class="proj-link" target="_blank">https://gitee.com/hezhaohui123/gen2d</a>
            </div>
            <div class="proj-intro">
-                <span class="proj-desc">AI 2D 游戏素材生成平台，用户输入文本提示词，自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧流.</span>
+                <span class="proj-desc">AI 2D 游戏素材生成平台，用户输入文本提示词，自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧流。
+                    <br>支持用户提供世界观文本、参考图片、标签映射以及反馈信息，输出具备一致性的可用素材。
+                </span>
            </div>
            <div class="proj-work-title">主要工作：</div>
            <ol class="proj-work-items">
-                <li>基于字节 Eino 框架构建 DAG 工作流，引入 Reflect 自省机制以及 multi-agent 多智能体协作设计确保一致性。</li>
+                <li>构建基于有向无环图的工作流，引入 critic 自省机制实现反馈增强，基于 ReAct 架构实现轮级思考，并支持 Agent 间通信。</li>
                <li>在分布式限流方案的选择上，对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制，选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。</li>
-                <li>为增强系统可观测性，统一采集接口 QPS、AI 上游调用、任务池等核心指标，并接入 Prometheus 与 Grafana。</li>
-                <li>针对 LLM 请求耗时长特性，设计自定义 IO 密集型协程池和 RabbitMQ 消息队列，实现模型调用并发化和异步化。</li>
+                <li>为增强系统可观测性，基于 Gin 中间件以及自定义的任务协程池暴露指标，使用 Prometheus 收集，接入 Grafana 面板。</li>
+                <li>在不同部署方案（单机与多机）部署上，支持基于 RabbitMQ 的共享任务队列，支持基于内存的自定义单机任务队列。</li>
+                <li>对于用户偏好的多样性，支持基于渐进式披露的 skill 配置，用户反馈的动态注入，世界观文本 RAG 召回，实现上下文增强。</li>
            </ol>

            <div class="proj-header" style="margin-top: 12px;">
                <div class="proj-title-line">
                    <span class="proj-name">ThumbUP 高并发点赞系统</span>
-                    <span class="proj-role">后端开发 【哔哩哔哩技术团队文章复现】</span>
+                    <span class="proj-role">后端开发 【哔哩哔哩技术团队《B站千亿级点赞系统服务架构设计》文章复现】</span>
                </div>
                <div class="proj-date">2025-10 ~ 2025-11</div>
            </div>
@@ -181,14 +187,16 @@
                <a href="http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up" class="proj-link" target="_blank">http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up</a>
            </div>
            <div class="proj-intro">
-                <span class="proj-desc">高可用的高并发点赞系统</span>
+                <span class="proj-desc">中台化的高并发点赞系统，支撑多业务场景的点赞交互与数据查询。
+                <br>应对亿级数据规模与万级QPS高并发流量，提供高可用、可扩展的基础服务。</span>
            </div>
            <div class="proj-work-title">主要工作：</div>
            <ol class="proj-work-items">
+                <li>为避免缓存穿透，构建布隆过滤器与空值短缓存双重机制；为避免缓存击穿，将热点数据加互斥锁，确保单线程回源重建。</li>
                <li>基于 Caffeine + Redis 构建二级缓存，热点 Key 提升至本地缓存，避免冷数据污染，降低 Redis 访问压力。</li>
                <li>Lua 脚本保证点赞原子性，10 秒时间片分桶暂存增量，定时任务批量落库，补偿任务每日兜底，保障最终一致性。</li>
-                <li>复现HeavyKeeper算法实现 Top-K 热点探测，最小堆维护热点集，概率衰减淘汰冷 Key，周期 fading 适配流量变化。</li>
-                <li>利用字符串常量池特性，以业务前缀+用户ID为锁对象，实现同用户串行，不同用户并行，减少锁竞争，提升吞吐量。</li>
+                <li>对比CMS算法，采用HeavyKeeper实现Top-K探测，利用指数衰减淘汰冷Key，解决高频更新准确率问题，适配流量变化。</li>
+                <li>单机场景利用字符串常量池特性，以业务前缀+用户ID为锁对象；多机场景基于 Redis 实现分布式锁，保障多实例数据一致。</li>
            </ol>
        </div>

@@ -197,12 +205,13 @@
            <div class="section-title">专业技能</div>
            <ul class="skill-items">
                <li>熟悉 Go/Java 的常用数据结构、中间件、并发模型、垃圾回收机制。能够使用 pprof、JFR 等工具进行性能排查。</li>
+                <li>熟悉 C++ 语言特性，理解内存管理、智能指针、模板元编程及 STL 容器，具备底层安全工具开发能力。</li>
                <li>熟悉网络安全攻防技术，理解常见漏洞原理（SQL注入、XSS、CSRF等），具备漏洞挖掘与修复能力。</li>
                <li>熟悉供应链安全，理解组件漏洞知识图谱构建、安全风险评估、态势感知及威胁情报分析。</li>
                <li>熟悉分布式微服务架构，理解服务注册与发现、负载均衡、限流熔断、配置中心、幂等控制、分布式锁及分布式事务。</li>
                <li>熟悉数据库系统，理解MySQL事务隔离、B+树索引优化及 MVCC 机制，理解 Redis 混合持久化策略、集群、哨兵机制。</li>
                <li>熟悉多集群环境下的持续集成部署，理解 K8s 下的应用发布、弹性扩缩容、灰度发布、健康检查及可观测体系建设。</li>
-                <li>探索 AI 前沿工程实践，理解上下文工程与驾驭工程，理解蜂群协作体、沙箱与权限治理、多级记忆管理、循环状态机。</li>
+                <li>探索 AI 前沿工程实践，理解 Context Engineer 与 Harness Engineer，理解智能体架构、权限治理、可插拔配置等。</li>
            </ul>
        </div>
    </div>