+
+
+
+ 何朝晖
+
+
+
+
+
+
+ 15671623703
+
+
+
+ hezhaohui0807@163.com
+
+
+
+ ① 全栈开发 ② 后端开发 ③ 基础架构开发
+
+
+
+ Go
+ Java
+ Vue
+ React
+
+
+ 线上简历：http://47.121.181.112:8080/resume
+ 代码仓库：http://47.121.181.112:3000/wonder
+ CSDN：链接
+ 文档站：链接
+
+
+
+
+
+ 教育经历
+
+
+
+ 武汉科技大学省部共建
+ 计算机科学与技术 【国家级一流专业 | ESI 0.495%】
+ 本科
+
+ 2023-09 ~ 2027-06
+ -
+
- 2026-03 ~ 2026-05
金山办公 WPS 菁英工程师训练营
+ - 2024-05 ~ 2026-05
武汉科技大学领航工作室
+ - 2025-01 ~ 2025-03
字节跳动 MarsCode 青训营
+ - 2026-06 ~ 2026-07
东软集团生产实习
+
+
+
+
+ 荣誉奖项
+
+ 
+ 
+ 
+
+
+
+
+ 实习经历
+
+ -
+
- 构建基础架构平台，完善服务注册链路，集成网络探测、数据源自动注册、监控指标采集与日志接入，实现基础服务可观测。 +
- 构建多协议单点认证网关，从零实现 SAML 2.0 SP 加密断言解密 + OAuth2/OIDC Provider + JWT Claims 与 Redis 吊销。 +
- 设计 PostgreSQL HA 集群方案，基于 Patroni+etcd+HAProxy+Keepalived 实现 VIP 漂移、读写分离与 pgBackRest 冗余。 +
- 实现 Ansible MySQL 全生命周期自动化（11 个 Playbook），覆盖原子二进制安装、GTID 复制校验与 MHA 故障转移回调。 +
国家网络安全人才与创新基地 | 武汉金银湖实验室-
+
- 参与设计面向国家关键单位的网络安全 SaaS 平台，完善租户多维度隔离、用户混合权限模型、API 流式计费等模块。 +
- 完善构建组件漏洞知识图谱，基于金银湖安全大模型及供应链上游信息，统一评估组件安全风险，接入态势感知安全中心。 +
- 设计高性能 API 计费网关，支持按月固定/按调用量双模式，Redis HINCRBY 实时计数 + MongoDB 聚合账单，幂等写入。 +
- 实现 Redis 滑动窗口分布式限流中间件，MULTI 事务保证原子性，Header 注入 X-RateLimit，Redis 异常时降级保障可用性。 +
+
+
+
+ 项目经历
+
+
+
+
+ Gen2D 游戏素材生成工具
+ 全栈开发 【七牛云 XEngineer 开源项目 - 🥉三等奖】
+
+ 2026-05 ~ 2026-06
+
+ AI 2D 游戏素材生成平台，用户输入文本提示词，自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧流。
+
支持用户提供世界观文本、参考图片、标签映射以及反馈信息，输出具备一致性的可用素材。 + +
+ 支持用户提供世界观文本、参考图片、标签映射以及反馈信息，输出具备一致性的可用素材。 + +
主要工作：
+ -
+
- 构建基于有向无环图的工作流，引入 critic 自省机制实现反馈增强，基于 ReAct 架构实现轮级思考，并支持 Agent 间通信。 +
- 在分布式限流方案的选择上，对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制，选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。 +
- 为增强系统可观测性，基于 Gin 中间件以及自定义的任务协程池暴露指标，使用 Prometheus 收集，接入 Grafana 面板。 +
- 在不同部署方案（单机与多机）部署上，支持基于 RabbitMQ 的共享任务队列，支持基于内存的自定义单机任务队列。 +
- 对于用户偏好的多样性，支持基于渐进式披露的 skill 配置，用户反馈的动态注入，世界观文本 RAG 召回，实现上下文增强。 +
+
+
+
+ ThumbUP 高并发点赞系统
+ 后端开发 【哔哩哔哩技术团队《B站千亿级点赞系统服务架构设计》文章复现】
+
+ 2025-10 ~ 2025-11
+
+ 中台化的高并发点赞系统，支撑多业务场景的点赞交互与数据查询。
+
应对亿级数据规模与万级QPS高并发流量，提供高可用、可扩展的基础服务。 +
+ 应对亿级数据规模与万级QPS高并发流量，提供高可用、可扩展的基础服务。 +
主要工作：
+ -
+
- 为避免缓存穿透，构建布隆过滤器与空值短缓存双重机制；为避免缓存击穿，将热点数据加互斥锁，确保单线程回源重建。 +
- 基于 Caffeine + Redis 构建二级缓存，热点 Key 提升至本地缓存，避免冷数据污染，降低 Redis 访问压力。 +
- Lua 脚本保证点赞原子性，10 秒时间片分桶暂存增量，定时任务批量落库，补偿任务每日兜底，保障最终一致性。 +
- 对比CMS算法，采用HeavyKeeper实现Top-K探测，利用指数衰减淘汰冷Key，解决高频更新准确率问题，适配流量变化。 +
- 单机场景利用字符串常量池特性，以业务前缀+用户ID为锁对象；多机场景基于 Redis 实现分布式锁，保障多实例数据一致。 +
+
+ 专业技能
+ -
+
- 熟悉 Go/Java 的常用数据结构、中间件、并发模型、垃圾回收机制。能够使用 pprof、JFR 等工具进行性能排查。 +
- 熟悉分布式微服务架构，理解服务注册与发现、负载均衡、限流熔断、配置中心、幂等控制、分布式锁及分布式事务。 +
- 熟悉数据库系统，理解MySQL事务隔离、B+树索引优化及 MVCC 机制，理解 Redis 混合持久化策略、集群、哨兵机制。 +
- 熟悉缓存技术，理解多级缓存的设计，以及高并发场景下的缓存策略，如旁路缓存、读/写穿透、异步写回。 +
- 熟悉消息队列，理解主流中间件选型、路由、持久化原理、事务、死信队列机制、推拉结合模式、集群化部署。 +
- 熟悉多集群环境下的持续集成部署，理解 K8s 下的应用发布、弹性扩缩容、灰度发布、健康检查及可观测体系建设。 +
- 探索 AI 前沿工程实践，理解 Context Engineer 与 Harness Engineer，理解智能体架构、权限治理、可插拔配置等。 +