- 基于主简历重新构建 resume.txt,分模块便于复制粘贴到招聘系统 - 同步主简历最新内容(七牛云认证网关、PG HA、Ansible MySQL 等) - 补齐荣誉奖项(七牛云 XEngineer、飞书黑客松) - nginx 新增 location = /txt 路由,返回纯文本 - Dockerfile 新增 COPY resume.txt 到镜像
This commit is contained in:
@@ -7,6 +7,7 @@ COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
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COPY css/ /usr/share/nginx/html/css/
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COPY css/ /usr/share/nginx/html/css/
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COPY img/ /usr/share/nginx/html/img/
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COPY img/ /usr/share/nginx/html/img/
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COPY resume/ /usr/share/nginx/html/resume/
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COPY resume/ /usr/share/nginx/html/resume/
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COPY resume.txt /usr/share/nginx/html/resume.txt
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COPY other/ /usr/share/nginx/html/other/
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COPY other/ /usr/share/nginx/html/other/
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# 暴露端口
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# 暴露端口
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@@ -38,6 +38,12 @@ server {
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try_files $uri $uri/ /other/security-engineer/index.html;
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try_files $uri $uri/ /other/security-engineer/index.html;
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}
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}
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# 纯文本简历(便于复制粘贴到招聘系统)
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location = /txt {
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default_type "text/plain; charset=utf-8";
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alias /usr/share/nginx/html/resume.txt;
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}
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# 根路径重定向到主简历
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# 根路径重定向到主简历
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location = / {
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location = / {
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return 301 /resume/;
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return 301 /resume/;
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+72
-37
@@ -1,78 +1,113 @@
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何朝晖
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15671623703 | hezhaohui0807@163.com | 全栈开发(偏后端) | Go | Java | Vue | React
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线上简历:http://47.121.181.112:8080/resume 代码仓库:http://47.121.181.112:3000/wonder
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教育经历
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【基本信息】
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武汉科技大学(省部共建) 计算机科学与技术(国家级一流专业) 本科 2023-09 ~ 2027-06
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姓名:何朝晖
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手机:15671623703
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邮箱:hezhaohui0807@163.com
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求职意向:全栈开发(偏后端)/ 后端开发 / 基础架构开发
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技术栈:Go, Java, Vue, React
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线上简历:http://47.121.181.112:8080/resume
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代码仓库:http://47.121.181.112:3000/wonder
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CSDN博客:https://blog.csdn.net/cheer2333
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文档站:http://47.121.181.112:20000/
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【教育经历】
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学校:武汉科技大学(省部共建)
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专业:计算机科学与技术(国家级一流专业 | ESI 0.495%)
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学历:本科
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时间:2023-09 ~ 2027-06
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在校经历:
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- 2026-03 ~ 2026-05 金山办公 WPS 菁英工程师训练营
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- 2026-03 ~ 2026-05 金山办公 WPS 菁英工程师训练营
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- 2024-05 ~ 2026-05 武汉科技大学领航工作室
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- 2024-05 ~ 2026-05 武汉科技大学领航工作室
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- 2025-01 ~ 2025-03 字节跳动 MarsCode 青训营
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- 2025-01 ~ 2025-03 字节跳动 MarsCode 青训营
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- 2026-06 ~ 2026-07 东软集团生产实习
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- 2026-06 ~ 2026-07 东软集团生产实习
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荣誉奖项
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【荣誉奖项】
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- "金山杯"华中地区高校第十八届程序设计邀请赛 三等奖 2024-04
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- "金山杯"华中地区高校第十八届程序设计邀请赛 三等奖 2024-04
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- 国际大学生程序设计竞赛(ICPC)湖北省赛 优秀奖 2024-06
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- 国际大学生程序设计竞赛(ICPC)湖北省赛 优秀奖 2024-06
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- 七牛云 XEngineer 开源实训项目 三等奖
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- WaytoAGI 飞书全球黑客松(武汉站) 创意奖
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实习经历
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【实习经历】
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七牛云 | 上海七牛信息技术有限公司 2026-07 ~ 2026-08
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公司:七牛云 | 上海七牛信息技术有限公司
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产品研发部-基础架构部 全栈开发
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部门:产品研发部-基础架构部
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职位:全栈开发
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时间:2026-07 ~ 2026-08
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- 参与设计计算服务交付平台,基于状态机模型实现八阶段任务生命周期管理,支持参数校验、资源预留与安全回滚。
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工作内容:
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- 参与多机房 Ansible 部署架构设计,通过 AWX 调度控制与主机锁机制实现部署并发管控,保障大规模实例的有序交付。
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- 构建基础架构平台,完善服务注册链路,集成网络探测、数据源自动注册、监控指标采集与日志接入,实现基础服务可观测。
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- 构建关联服务注册链路,集成网络探测、数据源自动注册、监控指标采集与日志接入,实现数据库全生命周期可观测。
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- 构建多协议单点认证网关,从零实现 SAML 2.0 SP 加密断言解密 + OAuth2/OIDC Provider + JWT Claims 与 Redis 吊销。
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- 设计 PostgreSQL HA 集群方案,基于 Patroni+etcd+HAProxy+Keepalived 实现 VIP 漂移、读写分离与 pgBackRest 冗余。
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- 实现 Ansible MySQL 全生命周期自动化(11 个 Playbook),覆盖原子二进制安装、GTID 复制校验与 MHA 故障转移回调。
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国家网络安全人才与创新基地 | 武汉金银湖实验室 2025-11 ~ 2026-03
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平台技术部 后端开发 | 华中科技大学-网络空间安全学院
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公司:国家网络安全人才与创新基地 | 武汉金银湖实验室
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部门:平台技术部
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职位:后端开发(华中科技大学-网络空间安全学院)
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时间:2025-11 ~ 2026-03
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工作内容:
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- 参与设计面向国家关键单位的网络安全 SaaS 平台,完善租户多维度隔离、用户混合权限模型、API 流式计费等模块。
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- 参与设计面向国家关键单位的网络安全 SaaS 平台,完善租户多维度隔离、用户混合权限模型、API 流式计费等模块。
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- 参与供应链探测数据中台开发,基于 Go 并发模型实现多源异构数据的采集服务,引入动态流量控制机制提升数据采集率。
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- 完善构建组件漏洞知识图谱,基于金银湖安全大模型及供应链上游信息,统一评估组件安全风险,接入态势感知安全中心。
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- 完善构建组件漏洞知识图谱,基于金银湖安全大模型及供应链上游信息,统一评估组件安全风险,接入态势感知安全中心。
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- 设计高性能 API 计费网关,支持按月固定/按调用量双模式,Redis HINCRBY 实时计数 + MongoDB 聚合账单,幂等写入。
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- 实现 Redis 滑动窗口分布式限流中间件,MULTI 事务保证原子性,Header 注入 X-RateLimit,Redis 异常时降级保障可用性。
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项目经历
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【项目经历】
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Gen2D 游戏素材生成工具 2026-05 ~ 2026-06
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项目名称:Gen2D 游戏素材生成工具
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全栈开发(Agent)【XEngineer 开源项目】
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角色:全栈开发(Agent)
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https://gitee.com/hezhaohui123/gen2d
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来源:七牛云 XEngineer 开源项目 - 三等奖
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时间:2026-05 ~ 2026-06
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链接:https://gitee.com/hezhaohui123/gen2d
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技术栈:Go(Gin), Eino Agent Graph, GORM, OSS, React, Zustand
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项目介绍:
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项目介绍:
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基于 Go(Gin) + Eino Agent Graph + GORM + OSS + React + Zustand 的 AI 2D 游戏素材生成平台。
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AI 2D 游戏素材生成平台,用户输入文本提示词,自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧流。
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用户输入文本提示词,自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧,可直接导入 Unity 等主流 2D 游戏引擎。
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支持用户提供世界观文本、参考图片、标签映射以及反馈信息,输出具备一致性的可用素材。
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主要工作:
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主要工作:
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1. 基于字节 Eino 框架构建 DAG 工作流,引入 Reflect 自省机制以及 multi-agent 多智能体协作设计确保一致性。
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1. 构建基于有向无环图的工作流,引入 critic 自省机制实现反馈增强,基于 ReAct 架构实现轮级思考,并支持 Agent 间通信。
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2. 在分布式限流方案的选择上,对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制,选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。
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2. 在分布式限流方案的选择上,对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制,选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。
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3. 为增强系统可观测性,统一采集接口 QPS、AI 上游调用、任务池等核心指标,并接入 Prometheus 与 Grafana。
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3. 为增强系统可观测性,基于 Gin 中间件以及自定义的任务协程池暴露指标,使用 Prometheus 收集,接入 Grafana 面板。
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4. 针对 LLM 请求耗时长特性,设计自定义 IO 密集型协程池和 RabbitMQ 消息队列,实现模型调用并发化和异步化。
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4. 在不同部署方案(单机与多机)部署上,支持基于 RabbitMQ 的共享任务队列,支持基于内存的自定义单机任务队列。
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5. 对于用户偏好的多样性,支持基于渐进式披露的 skill 配置,用户反馈的动态注入,世界观文本 RAG 召回,实现上下文增强。
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ThumbUP 高并发点赞系统 2025-10 ~ 2025-11
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后端开发(高并发)【哔哩哔哩技术团队文章复现】
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http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up
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项目名称:ThumbUP 高并发点赞系统
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角色:后端开发(高并发)
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来源:哔哩哔哩技术团队《B站千亿级点赞系统服务架构设计》文章复现
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时间:2025-10 ~ 2025-11
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链接:http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up
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技术栈:Spring Boot 3, Redis, Caffeine, HeavyKeeper, MyBatis-Plus
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项目介绍:
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项目介绍:
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基于 Spring Boot 3 + Redis + Caffeine + HeavyKeeper + MyBatis-Plus 的高并发点赞系统。
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中台化的高并发点赞系统,支撑多业务场景的点赞交互与数据查询。
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采用 Write-Behind 异步写回架构,写入由 Redis 承接后定时批量落库;读取走 Caffeine、Redis 二级缓存加速。
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应对亿级数据规模与万级QPS高并发流量,提供高可用、可扩展的基础服务。
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主要工作:
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主要工作:
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1. 基于 Caffeine + Redis 构建二级缓存,热点 Key 提升至本地缓存,避免冷数据污染,降低 Redis 访问压力。
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1. 为避免缓存穿透,构建布隆过滤器与空值短缓存双重机制;为避免缓存击穿,将热点数据加互斥锁,确保单线程回源重建。
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2. Lua 脚本保证点赞原子性,10 秒时间片分桶暂存增量,定时任务批量落库,补偿任务每日兜底,保障最终一致性。
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2. 基于 Caffeine + Redis 构建二级缓存,热点 Key 提升至本地缓存,避免冷数据污染,降低 Redis 访问压力。
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3. 复现 HeavyKeeper 算法实现 Top-K 热点探测,最小堆维护热点集,概率衰减淘汰冷 Key,周期 fading 适配流量变化。
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3. Lua 脚本保证点赞原子性,10 秒时间片分桶暂存增量,定时任务批量落库,补偿任务每日兜底,保障最终一致性。
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4. 利用字符串常量池特性,以业务前缀+用户ID为锁对象,实现同用户串行,不同用户并行,减少锁竞争,提升吞吐量。
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4. 对比CMS算法,采用HeavyKeeper实现Top-K探测,利用指数衰减淘汰冷Key,解决高频更新准确率问题,适配流量变化。
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5. 单机场景利用字符串常量池特性,以业务前缀+用户ID为锁对象;多机场景基于 Redis 实现分布式锁,保障多实例数据一致。
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专业技能
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【专业技能】
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- 熟悉 Go/Java 的常用数据结构、中间件、并发模型、垃圾回收机制。能够使用 pprof、JFR 等工具进行性能排查。
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- 熟悉 Go/Java 的常用数据结构、中间件、并发模型、垃圾回收机制。能够使用 pprof、JFR 等工具进行性能排查。
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@@ -81,4 +116,4 @@ http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up
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- 熟悉缓存技术,理解多级缓存的设计,以及高并发场景下的缓存策略,如旁路缓存、读/写穿透、异步写回。
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- 熟悉缓存技术,理解多级缓存的设计,以及高并发场景下的缓存策略,如旁路缓存、读/写穿透、异步写回。
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- 熟悉消息队列,理解主流中间件选型、路由、持久化原理、事务、死信队列机制、推拉结合模式、集群化部署。
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- 熟悉消息队列,理解主流中间件选型、路由、持久化原理、事务、死信队列机制、推拉结合模式、集群化部署。
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- 熟悉多集群环境下的持续集成部署,理解 K8s 下的应用发布、弹性扩缩容、灰度发布、健康检查及可观测体系建设。
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- 熟悉多集群环境下的持续集成部署,理解 K8s 下的应用发布、弹性扩缩容、灰度发布、健康检查及可观测体系建设。
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- 探索 AI 前沿工程实践,理解上下文工程与驾驭工程,理解蜂群协作体、沙箱与权限治理、多级记忆管理、循环状态机。
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- 探索 AI 前沿工程实践,理解 Context Engineer 与 Harness Engineer,理解智能体架构、权限治理、可插拔配置等。
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Reference in New Issue
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