From 46ba2241368bc1ed2ca04696a0abd6f594fe8063 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wonder Date: Sat, 26 Sep 2026 23:44:34 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat:=20=E5=A4=AE=E5=9B=BD=E4=BC=81=E7=AE=80?= =?UTF-8?q?=E5=8E=86=E5=AE=9E=E4=B9=A0=E4=B8=8E=E9=A1=B9=E7=9B=AE=E7=BB=8F?= =?UTF-8?q?=E5=8E=86=E6=94=B9=E4=B8=BA=E4=B8=9A=E5=8A=A1=E5=8C=96=E5=8F=99?= =?UTF-8?q?=E8=BF=B0?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - 实习/项目 bullet 以业务场景与价值先行，技术细节收敛为通用能力词 - 删除 SAML、Patroni、HeavyKeeper 等组件协议专名，成果用定性表述 - 项目技术栈标签精简为大类关键词（Go/React、Java/MySQL/Redis） Co-Authored-By: Claude Code --- soe/index.html | 56 ++++++++++++++++++++++---------------------------- 1 file changed, 25 insertions(+), 31 deletions(-) diff --git a/soe/index.html b/soe/index.html index 383ab21..5ee26e3 100644 --- a/soe/index.html +++ b/soe/index.html @@ -115,10 +115,10 @@
2026-07 ~ 2026-08
@@ -127,10 +127,10 @@
2025-11 ~ 2026-03
@@ -147,27 +147,23 @@
- Go(Gin) - Eino Agent Graph - GORM - OSS + Go React - Zustand
https://gitee.com/hezhaohui123/gen2d
- AI 2D 游戏素材生成平台，用户输入文本提示词，自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧流。 -
支持用户提供世界观文本、参考图片、标签映射以及反馈信息，输出具备一致性的可用素材。 + 面向游戏内容生产的 AI 素材生成平台，输入提示词即可产出风格统一的角色、场景、界面与动画素材，降低美术成本。 +
支持补充世界观与参考图等项目设定，产出更贴合风格的可用素材，帮助团队缩短出图周期、加快内容迭代。
主要工作：
    -
  1. 构建基于有向无环图的工作流，引入 critic 自省机制实现反馈增强，基于 ReAct 架构实现轮级思考，并支持 Agent 间通信。
    2. -
  2. 在分布式限流方案的选择上，对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制，选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。
    3. -
  3. 为增强系统可观测性，基于 Gin 中间件以及自定义的任务协程池暴露指标，使用 Prometheus 收集，接入 Grafana 面板。
    4. -
  4. 在不同部署方案（单机与多机）部署上，支持基于 RabbitMQ 的共享任务队列，支持基于内存的自定义单机任务队列。
    5. -
  5. 对于用户偏好的多样性，支持基于渐进式披露的 skill 配置，用户反馈的动态注入，世界观文本 RAG 召回，实现上下文增强。
    6. +
  6. 围绕生成质量与稳定性，搭建多阶段智能生成流程，支持过程自检、反馈修正与多角色协作，保障素材风格一致、开箱可用。
    7. +
  7. 面向多用户并发使用，设计接口流量保护与资源配额机制，避免异常请求挤占算力，保障平台稳定与使用体验。
    8. +
  8. 完善运行监控与任务状态跟踪，异常可及时发现定位，支撑日常运维与持续迭代，提升交付可靠性。
    9. +
  9. 兼顾试点部署与规模化推广，任务调度支持单机与多机弹性伸缩，高峰期任务不积压，生成服务平滑扩展。
    10. +
  10. 面向不同项目风格差异，支持按需配置生成偏好并引入项目设定参考，使产出更贴合用户需求，提升使用满意度。
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- Spring Boot 3 + Java + MySQL Redis - Caffeine - HeavyKeeper - MyBatis-Plus
http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up
- 中台化的高并发点赞系统，支撑多业务场景的点赞交互与数据查询。 -
应对亿级数据规模与万级QPS高并发流量，提供高可用、可扩展的基础服务。 + 中台化高并发点赞系统，为多业务线提供统一的点赞交互与查询服务，支撑海量数据与高并发访问场景。 +
以高可用、可扩展为目标，保障点赞数据准确可靠、服务持续在线。
主要工作：
    -
  1. 为避免缓存穿透，构建布隆过滤器与空值短缓存双重机制；为避免缓存击穿，将热点数据加互斥锁，确保单线程回源重建。
    2. -
  2. 基于 Caffeine + Redis 构建二级缓存，热点 Key 提升至本地缓存，避免冷数据污染，降低 Redis 访问压力。
    3. -
  3. Lua 脚本保证点赞原子性，10 秒时间片分桶暂存增量，定时任务批量落库，补偿任务每日兜底，保障最终一致性。
    4. -
  4. 对比CMS算法，采用HeavyKeeper实现Top-K探测，利用指数衰减淘汰冷Key，解决高频更新准确率问题，适配流量变化。
    5. -
  5. 单机场景利用字符串常量池特性，以业务前缀+用户ID为锁对象；多机场景基于 Redis 实现分布式锁，保障多实例数据一致。
    6. +
  6. 从保障数据准确与服务稳定出发，完善缓存防护机制，防止异常请求压垮存储层、热点数据引发重建压力，保障系统平稳运行。
    7. +
  7. 构建多级缓存体系，热点数据就近读取，降低后端存储压力，提升用户点赞与查询的响应体验。
    8. +
  8. 保证点赞操作不丢失、不重复，采用异步批量入库与定期核对补偿，在高并发下兼顾处理性能与计数准确。
    9. +
  9. 支持热点内容识别与运营洞察，动态跟踪高频对象、及时淘汰过期热点，使资源分配更贴合真实流量变化。
    10. +
  10. 单机与集群部署下均保障并发写入数据一致，多实例并行处理结果正确，支撑业务横向扩展与稳定运行。