何朝晖
15671623703
hezhaohui0807@163.com
① 全栈开发 ② 后端开发 ③ 基础架构开发
Go Java Vue React
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教育经历
武汉科技大学省部共建 计算机科学与技术 【国家级一流专业 | ESI 0.495%】 本科
2023-09 ~ 2027-06
荣誉奖项
"金山杯"华中地区高校第十八届程序设计邀请赛 三等奖
证书
国际大学生程序设计竞赛(ICPC)湖北省赛 优秀奖
证书
七牛云 XEngineer 开源实训项目 三等奖
WaytoAGI 飞书全球黑客松(武汉站) 创意奖
实习经历
七牛云 | 上海七牛信息技术有限公司
产品研发部-基础架构部 全栈开发 实习证明
2026-07 ~ 2026-08
国家网络安全人才与创新基地 | 武汉金银湖实验室
平台技术部 后端开发 实习证明
2025-11 ~ 2026-03
项目经历
Gen2D 游戏素材生成工具 全栈开发 【七牛云 XEngineer 开源项目 - 🥉三等奖】
2026-05 ~ 2026-06
AI 2D 游戏素材生成平台,用户输入文本提示词,自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧流。
支持用户提供世界观文本、参考图片、标签映射以及反馈信息,输出具备一致性的可用素材。
主要工作:
  1. 构建基于有向无环图的工作流,引入 critic 自省机制实现反馈增强,基于 ReAct 架构实现轮级思考,并支持 Agent 间通信。
  2. 在分布式限流方案的选择上,对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制,选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。
  3. 为增强系统可观测性,基于 Gin 中间件以及自定义的 IO 密集型任务协程池暴露指标,接入时序数据库与 Grafana 面板。
  4. 在不同部署方案(单机与多机)部署上,支持基于 RabbitMQ 的共享任务队列,支持基于内存的自定义单机任务队列。
  5. 对于用户偏好的多样性,支持基于渐进式披露的 skill 配置,用户反馈的动态注入,世界观文本 RAG 召回,实现上下文增强。
ThumbUP 高并发点赞系统 后端开发 【哔哩哔哩技术团队《B站千亿级点赞系统服务架构设计》文章复现】
2025-10 ~ 2025-11
中台化的高并发点赞系统,支撑多业务场景的点赞交互与数据查询。
应对千亿级数据规模与数十万QPS高并发流量,提供高可用、可扩展的基础服务。
主要工作:
  1. 为避免缓存穿透,构建布隆过滤器与空值短缓存双重机制;为避免缓存击穿,将热点数据加互斥锁,确保单线程回源重建。
  2. 基于 Caffeine + Redis 构建二级缓存,热点 Key 提升至本地缓存,避免冷数据污染,降低 Redis 访问压力。
  3. Lua 脚本保证点赞原子性,10 秒时间片分桶暂存增量,定时任务批量落库,补偿任务每日兜底,保障最终一致性。
  4. 对比CMS算法,复现HeavyKeeper实现Top-K探测,利用指数衰减淘汰冷Key,解决高频更新准确率问题,适配流量变化。
  5. 利用字符串常量池特性,以业务前缀+用户ID为锁对象,实现同用户串行,不同用户并行,减少锁竞争,提升吞吐量。
专业技能