实习经历
- 参与设计计算服务交付平台,基于状态机模型实现八阶段任务生命周期管理,支持参数校验、资源预留与安全回滚。
- 参与多机房 Ansible 部署架构设计,通过 AWX 调度控制与主机锁机制实现部署并发管控,保障大规模实例的有序交付。
- 构建关联服务注册链路,集成网络探测、数据源自动注册、监控指标采集与日志接入,实现数据库全生命周期可观测。
- 参与设计面向国家关键单位的网络安全 SaaS 平台,完善租户多维度隔离、用户混合权限模型、API 流式计费等模块。
- 参与供应链探测数据中台开发,基于 Go 并发模型实现多源异构数据的采集服务,引入动态流量控制机制提升数据采集率。
- 完善构建组件漏洞知识图谱,基于金银湖安全大模型及供应链上游信息,统一评估组件安全风险,接入态势感知安全中心。
项目经历
AI 2D 游戏素材生成平台,用户输入文本提示词,自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧流.
主要工作:
- 基于字节 Eino 框架构建 DAG 工作流,引入 Reflect 自省机制以及 multi-agent 多智能体协作设计确保一致性。
- 在分布式限流方案的选择上,对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制,选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。
- 为增强系统可观测性,统一采集接口 QPS、AI 上游调用、任务池等核心指标,并接入 Prometheus 与 Grafana。
- 针对 LLM 请求耗时长特性,设计自定义 IO 密集型协程池和 RabbitMQ 消息队列,实现模型调用并发化和异步化。
高可用的高并发点赞系统
主要工作:
- 基于 Caffeine + Redis 构建二级缓存,热点 Key 提升至本地缓存,避免冷数据污染,降低 Redis 访问压力。
- Lua 脚本保证点赞原子性,10 秒时间片分桶暂存增量,定时任务批量落库,补偿任务每日兜底,保障最终一致性。
- 复现HeavyKeeper算法实现 Top-K 热点探测,最小堆维护热点集,概率衰减淘汰冷 Key,周期 fading 适配流量变化。
- 利用字符串常量池特性,以业务前缀+用户ID为锁对象,实现同用户串行,不同用户并行,减少锁竞争,提升吞吐量。
专业技能
- 熟悉 Go/Java 的常用数据结构、中间件、并发模型、垃圾回收机制。能够使用 pprof、JFR 等工具进行性能排查。
- 熟悉网络安全攻防技术,理解常见漏洞原理(SQL注入、XSS、CSRF等),具备漏洞挖掘与修复能力。
- 熟悉供应链安全,理解组件漏洞知识图谱构建、安全风险评估、态势感知及威胁情报分析。
- 熟悉分布式微服务架构,理解服务注册与发现、负载均衡、限流熔断、配置中心、幂等控制、分布式锁及分布式事务。
- 熟悉数据库系统,理解MySQL事务隔离、B+树索引优化及 MVCC 机制,理解 Redis 混合持久化策略、集群、哨兵机制。
- 熟悉多集群环境下的持续集成部署,理解 K8s 下的应用发布、弹性扩缩容、灰度发布、健康检查及可观测体系建设。
- 探索 AI 前沿工程实践,理解上下文工程与驾驭工程,理解蜂群协作体、沙箱与权限治理、多级记忆管理、循环状态机。