• 2026-03 ~ 2026-05 金山办公 WPS 菁英工程师训练营
• 2024-05 ~ 2026-05 武汉科技大学领航工作室
• 2025-01 ~ 2025-03 字节跳动 MarsCode 青训营
• 2026-06 ~ 2026-07 东软集团生产实习

• 构建基础架构平台，完善服务注册链路，集成网络探测、数据源自动注册、监控指标采集与日志接入，实现基础服务可观测。
• 构建多协议单点认证网关，从零实现 SAML 2.0 SP 加密断言解密 + OAuth2/OIDC Provider + JWT Claims 与 Redis 吊销。
• 设计 PostgreSQL HA 集群方案，基于 Patroni+etcd+HAProxy+Keepalived 实现 VIP 漂移、读写分离与 pgBackRest 冗余。
• 实现 Ansible MySQL 全生命周期自动化（11 个 Playbook），覆盖原子二进制安装、GTID 复制校验与 MHA 故障转移回调。

• 参与设计面向国家关键单位的网络安全 SaaS 平台，完善租户多维度隔离、用户混合权限模型、API 流式计费等模块。
• 参与供应链探测数据中台开发，基于 Go 并发模型实现多源异构数据的采集服务，引入动态流量控制机制提升数据采集率。
• 完善构建组件漏洞知识图谱，基于金银湖安全大模型及供应链上游信息，统一评估组件安全风险，接入态势感知安全中心。
• 设计高性能 API 计费网关（Koa.js），支持按月固定/按调用量双模式，Redis HINCRBY 实时计数 + MongoDB 聚合账单，幂等写入与复合索引优化。
• 实现 Redis 滑动窗口分布式限流中间件，MULTI 事务保证原子性，响应 Header 注入 X-RateLimit，Redis 异常时降级放行保障可用性。
• 构建 Koa 三层洋葱中间件链（errorHandler → bodyParser → rateLimiter），统一异常捕获与结构化错误响应，避免堆栈泄露。
• 实现 BillingService 计费核心逻辑，按月聚合管道校验配额、按量 $inc 原子扣减余额，Redis 先写 + MongoDB 后写保障最终一致性。
• 封装 RedisClient 懒加载单例，统一 get/set/hincrby/expire 操作，连接生命周期接入 Winston 日志，支持 REDIS_URL 环境切换。
• 基于 Winston 构建 JSON 分级日志系统，三路分发（error.log / combined.log / 控制台），通过 NODE_ENV 自动切换策略。
• 设计 User/Usage MongoDB 数据模型，apiKey 唯一索引支撑认证，复合索引 {userId, year, month} 优化聚合，$inc 原子递增防并发丢失。

1. 基于字节 Eino 框架构建 DAG 工作流，引入 Reflect 自省机制以及 multi-agent 多智能体协作设计确保一致性。
2. 在分布式限流方案的选择上，对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制，选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。
3. 为增强系统可观测性，统一采集接口 QPS、AI 上游调用、任务池等核心指标，并接入 Prometheus 与 Grafana。
4. 针对 LLM 请求耗时长特性，设计自定义 IO 密集型协程池和 RabbitMQ 消息队列，实现模型调用并发化和异步化。

1. 基于 Caffeine + Redis 构建二级缓存，热点 Key 提升至本地缓存，避免冷数据污染，降低 Redis 访问压力。
2. Lua 脚本保证点赞原子性，10 秒时间片分桶暂存增量，定时任务批量落库，补偿任务每日兜底，保障最终一致性。
3. 复现HeavyKeeper算法实现 Top-K 热点探测，最小堆维护热点集，概率衰减淘汰冷 Key，周期 fading 适配流量变化。
4. 利用字符串常量池特性，以业务前缀+用户ID为锁对象，实现同用户串行，不同用户并行，减少锁竞争，提升吞吐量。

• 熟悉 Go/Java 的常用数据结构、中间件、并发模型、垃圾回收机制。能够使用 pprof、JFR 等工具进行性能排查。
• 熟悉分布式微服务架构，理解服务注册与发现、负载均衡、限流熔断、配置中心、幂等控制、分布式锁及分布式事务。
• 熟悉数据库系统，理解MySQL事务隔离、B+树索引优化及 MVCC 机制，理解 Redis 混合持久化策略、集群、哨兵机制。
• 熟悉缓存技术，理解多级缓存的设计，以及高并发场景下的缓存策略，如旁路缓存、读/写穿透、异步写回。
• 熟悉消息队列，理解主流中间件选型、路由、持久化原理、事务、死信队列机制、推拉结合模式、集群化部署。
• 熟悉多集群环境下的持续集成部署，理解 K8s 下的应用发布、弹性扩缩容、灰度发布、健康检查及可观测体系建设。
• 探索 AI 前沿工程实践，理解上下文工程与驾驭工程，理解蜂群协作体、沙箱与权限治理、多级记忆管理、循环状态机。