何朝晖
15671623703
hezhaohui0807@163.com
后端开发工程师
教育经历
武汉科技大学省部共建
计算机科学与技术 【国家级一流专业 | ESI 0.495%】
本科
2023-09 ~ 2027-06
校园经历
金山办公 WPS 菁英工程师训练营2026-03 ~ 2026-05
武汉科技大学领航工作室2024-05 ~ 2026-05
字节跳动 MarsCode 青训营2025-01 ~ 2025-03
东软集团生产实习2026-06 ~ 2026-07
专业技能
- Go/Java: 常用数据结构、中间件、并发模型、垃圾回收机制；能够使用 pprof、JFR 等工具进行性能排查
- 分布式微服务: 服务注册与发现、负载均衡、限流熔断、配置中心、幂等控制、分布式锁及分布式事务
- 数据库: MySQL 事务隔离、B+树索引优化及 MVCC 机制；Redis 混合持久化策略、集群、哨兵机制
- 缓存技术: 多级缓存的设计；高并发场景下的缓存策略，如旁路缓存、读/写穿透、异步写回
- 消息队列: 主流中间件选型、路由、持久化原理、事务、死信队列机制、推拉结合模式、集群化部署
- CI/CD 与 K8s: 多集群环境下的持续集成部署；K8s 下的应用发布、弹性扩缩容、灰度发布、健康检查及可观测体系建设
- 探索 AI 工程: 上下文工程与驾驭工程；智能体架构、权限治理、可插拔配置等
荣誉奖项
"金山杯"华中地区高校第十八届程序设计邀请赛
三等奖
国际大学生程序设计竞赛（ICPC）湖北省赛
优秀奖
七牛云 XEngineer 开源实训项目
三等奖
WaytoAGI 飞书全球黑客松（武汉站）
创意奖
实习经历
七牛云 | 上海七牛信息技术有限公司2026-07 ~ 2026-08
- 围绕内部基础服务治理，参与基础架构平台建设，打通服务注册、网络探测、监控告警与日志接入链路，提升基础服务可观测与运维效率。
- 面向多系统统一登录需求，搭建多协议单点认证网关，兼容主流单点登录方式并支持会话即时吊销，保障账号与数据安全。
- 负责数据库高可用建设，设计主备容灾、读写分离与备份冗余的集群方案，降低单点故障风险，保障业务连续与数据可靠。
- 推进数据库运维自动化，将安装部署、状态校验到故障切换的全流程沉淀为标准化脚本，减少人工误操作，提升运维效率与流程规范性。
国家网络安全人才与创新基地 | 武汉金银湖实验室2025-11 ~ 2026-03
- 参与面向国家关键单位的网络安全 SaaS 平台建设，完善租户隔离、权限管理与 API 计费等核心模块，支撑多租户安全服务稳定落地。
- 完善组件安全风险评估能力，整合漏洞情报与供应链信息形成统一风险视图，对接态势感知安全中心，辅助安全运营决策。
- 设计 API 计费网关，支持按月固定与按调用量两种计费模式，保证计量准确、账单可对账且不重复计费，支撑业务规范化结算。
- 为保障高并发下的服务稳定，建设 API 流量治理与限流能力，超额请求平滑拦截、异常自动降级，守住服务可用性底线。
项目经历
Gen2D 游戏素材生成工具
全栈开发 【七牛云 XEngineer 开源项目 - 🥉三等奖】
2026-05 ~ 2026-06
面向游戏内容生产的 AI 素材生成平台，输入提示词即可产出风格统一的角色、场景、界面与动画素材，降低美术成本。
支持补充世界观与参考图等项目设定，产出更贴合风格的可用素材，帮助团队缩短出图周期、加快内容迭代。
支持补充世界观与参考图等项目设定，产出更贴合风格的可用素材，帮助团队缩短出图周期、加快内容迭代。
主要工作：
- 围绕生成质量与稳定性，搭建多阶段智能生成流程，支持过程自检、反馈修正与多角色协作，保障素材风格一致、开箱可用。
- 面向多用户并发使用，设计接口流量保护与资源配额机制，避免异常请求挤占算力，保障平台稳定与使用体验。
- 完善运行监控与任务状态跟踪，异常可及时发现定位，支撑日常运维与持续迭代，提升交付可靠性。
- 兼顾试点部署与规模化推广，任务调度支持单机与多机弹性伸缩，高峰期任务不积压，生成服务平滑扩展。
- 面向不同项目风格差异，支持按需配置生成偏好并引入项目设定参考，使产出更贴合用户需求，提升使用满意度。
ThumbUP 高并发点赞系统
后端开发 【哔哩哔哩技术团队《B站千亿级点赞系统服务架构设计》文章复现】
2025-10 ~ 2025-11
中台化高并发点赞系统，为多业务线提供统一的点赞交互与查询服务，支撑海量数据与高并发访问场景。
以高可用、可扩展为目标，保障点赞数据准确可靠、服务持续在线。
以高可用、可扩展为目标，保障点赞数据准确可靠、服务持续在线。
主要工作：
- 从保障数据准确与服务稳定出发，完善缓存防护机制，防止异常请求压垮存储层、热点数据引发重建压力，保障系统平稳运行。
- 构建多级缓存体系，热点数据就近读取，降低后端存储压力，提升用户点赞与查询的响应体验。
- 保证点赞操作不丢失、不重复，采用异步批量入库与定期核对补偿，在高并发下兼顾处理性能与计数准确。
- 支持热点内容识别与运营洞察，动态跟踪高频对象、及时淘汰过期热点，使资源分配更贴合真实流量变化。
- 单机与集群部署下均保障并发写入数据一致，多实例并行处理结果正确，支撑业务横向扩展与稳定运行。
学生工作
- 【待补充】20XX-XX ~ 20XX-XX 职务/组织名称：主要工作内容与成果
自我评价
- 后端基础扎实：熟悉 Go/Java 技术栈与主流中间件，掌握并发模型、垃圾回收与性能调优，具备高并发场景下的方案设计与落地能力
- 工程落地能力强：有七牛云基础架构、国家网络安全 SaaS 平台两段实习，独立交付过认证网关、PostgreSQL HA 集群、数据库自动化运维等模块
- 学习与钻研：ICPC 湖北省赛、金山杯程序设计竞赛等算法竞赛经历；持续探索 AI 工程方向并有开源项目实践
- 工作态度：踏实认真，能快速学习新技术并解决实际问题