4.0 KiB
4.0 KiB
你好 👋
这是一份简易的在线简历，你可以按下右键开始
前注：说明
（向下查看详情）
Tips:
向右进入下一个大标题
向下进入此大标题下的小标题
按
Esc全局预览
目录
一、基本信息
- 🤪 姓名：何朝晖
- 📞 电话：15671623703
- 📧 邮箱：hezhaohui0807@163.com
- 🧐 意向：后端开发（Java/Go）- 日常实习
- 🔗 仓库：http://47.121.181.112:3000/wonder
- 💬 微信：_wonder77
二、教育经历
🏫 学校：武汉科技大学
📚 专业：计算机科学与技术*（国家级一流专业）*
🦴 层次：本科
2023-09 ~ 2027-06
三、荣誉奖项
“金山杯”华中地区高校第十八届程序设计邀请赛
2024-04
国际大学生程序设计竞赛（ICPC）湖北省赛
2024-06
四、实习经历
2025-06 ~ 2025-08
- 撰写 commit-msg 钩子脚本整理 Git 提交消息，开发飞书机器人实现代码更新通知，提升代码质量与开发效率。
- 结合爬虫技术，使用 Jsoup HTML 解析库处理复杂的网页结构，实现页面解析数据对象封装，供其他业务调用。
- 升级统一认证登录模块，修复 Cookie 误判失效问题，以及第三方强制验证码导致无法登录等线上问题。
五、项目经历
OpenBI 智能数据分析
2025-08 ~ 2025-09
基于 Spring Boot + Spring AI Alibaba + RabbitMq + LLM + React 的智能数据分析平台。用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表以及分析结论，提供高效的数据分析能力。
- 设计 Prompt 模板封装用户请求，借助 @Tool 注解实现工具调用，利用结构化输出返回 JSON 供前端渲染。
- 考虑到 LLM token 用量，使用 Easy Excel 解析用户上传 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，成本降低约 20%。
- 支持 JWT 用户访问控制，基于 Redission 的 RateLimeter 实现令牌桶算法限流，避免恶意占用系统资源。
- 针对 LLM 响应时间长的问题，实现自定义 IO 密集型线程池，实现模型调用的并发执行和异步化。
- 基于 RabbitMq 接收并持久化任务消息，通过 Direct 交换机转发给 AI 生成模块，解决本地队列重启丢失的问题。
FastPush 消息推送平台
2025-01 ~ 2025-05
基于 Spring Boot + Kafka + Flink 的高性能实时消息追踪平台。平台提供对多类型消息（短信、邮件、推送等）的全链路追踪能力，支持实时查询消息状态，并具备消息资源隔离和动态调控功能。
- 采用分层架构设计，支持校验去重、定时任务、夜间屏蔽等业务逻辑。
- 针对埋点数据，基于 Kafka + Flink 实现数据流实时分析，支持核心指标（如消息到达率）聚合统计。
- 针对埋点数据，基于 Kafka + Flink 实现数据流实时分析，支持核心指标（如消息到达率）聚合统计。
- 针对管理后台，基于 Prometheus+Granfa 构建监控看板，支持异常告警与数据分析，实现消息的全链路追踪。