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# 你好 👋
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*这是一份简易的在线简历，你可以按下右键开始*
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## 前注：说明
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*（向下查看详情）*
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> Tips:
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> - 向右进入下一个大标题
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> - 按 `Esc` 全局预览
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## 目录
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[一、基本信息](#3)
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[二、教育经历](#4)
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[三、荣誉奖项](#5)
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[四、实习经历](#6)
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[五、项目经历](#7)
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## 一、基本信息
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- 🤪 姓名：何朝晖
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- 📞 电话：15671623703
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- 📧 邮箱：hezhaohui0807@163.com
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- 🧐 意向：后端开发（Java/Go）- 日常实习
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- 🔗 仓库：http://47.121.181.112:3000/wonder
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- 💬 微信：_wonder77
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## 二、教育经历
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🏫 学校：[武汉科技大学](#4/1)
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📚 专业：计算机科学与技术*（国家级一流专业）*
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🦴 层次：本科
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> 2023-09 ~ 2027-06
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## 三、荣誉奖项
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**[“金山杯”华中地区高校第十八届程序设计邀请赛](#5/1)**
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**[国际大学生程序设计竞赛（ICPC）湖北省赛](#5/2)**
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“金山杯”华中地区高校第十八届程序设计邀请赛
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> 2024-04
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国际大学生程序设计竞赛（ICPC）湖北省赛
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> 2024-06
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## 四、实习经历
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**[武汉市知无涯教育科技有限公司](#6/1)**
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> 2025-06 ~ 2025-08
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1. 基于 Lark SDK 与 Gitea Webhooks 构建端到端自动化工作流，如仓库代码变更时自动推送 AI 摘要。
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> [📦 lark-webhook-sender](http://47.121.181.112:3000/wonder/lark-webhook-sender)
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2. 结合爬虫技术，使用 Jsoup HTML 解析库处理复杂的网页结构，实现页面解析数据对象封装，供其他业务调用。
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3. 升级统一认证登录模块，修复 Cookie 误判失效问题，以及第三方强制验证码导致无法登录等线上问题。
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## 五、项目经历
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**[OpenBI 智能数据分析](#7/1)**
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**[FastPush 消息推送平台](#7/6)**
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OpenBI 智能数据分析
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> 2025-08 ~ 2025-09
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*基于 Spring Boot + Spring AI Alibaba + RabbitMq + LLM + React 的智能数据分析平台。用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表以及分析结论，提供高效的数据分析能力。*
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1. 设计 Prompt 模板封装用户请求，借助 @Tool 注解实现工具调用，利用结构化输出返回 JSON 供前端渲染。
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2. 考虑到 LLM token 用量，使用 Easy Excel 解析用户上传 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，成本降低约 20%。
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3. 支持 JWT 用户访问控制，基于 Redission 的 RateLimeter 实现令牌桶算法限流，避免恶意占用系统资源。
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4. 针对 LLM 响应时间长的问题，实现自定义 IO 密集型线程池，实现模型调用的并发执行和异步化。
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5. 基于 RabbitMq 接收并持久化任务消息，通过 Direct 交换机转发给 AI 生成模块，解决本地队列重启丢失的问题。
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FastPush 消息推送平台
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> 2025-01 ~ 2025-05
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*基于 Spring Boot + Kafka + Flink 的高性能实时消息追踪平台。平台提供对多类型消息（短信、邮件、推送等）的全链路追踪能力，支持实时查询消息状态，并具备消息资源隔离和动态调控功能。*
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1. 采用分层架构设计，支持校验去重、定时任务、夜间屏蔽等业务逻辑。
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2. 针对埋点数据，基于 Kafka + Flink 实现数据流实时分析，支持核心指标（如消息到达率）聚合统计。
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3. 针对埋点数据，基于 Kafka + Flink 实现数据流实时分析，支持核心指标（如消息到达率）聚合统计。
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4. 针对管理后台，基于 Prometheus+Granfa 构建监控看板，支持异常告警与数据分析，实现消息的全链路追踪。 |