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2025-10-13 22:39:59 +08:00

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目录

一、基本信息

二、教育经历

三、荣誉奖项

四、实习经历

五、项目经历

一、基本信息

二、教育经历

🏫 学校:武汉科技大学

📚 专业:计算机科学与技术*(国家级一流专业)*

🦴 层次:本科

2023-09 ~ 2027-06


三、荣誉奖项

“金山杯”华中地区高校第十八届程序设计邀请赛

国际大学生程序设计竞赛(ICPC)湖北省赛


“金山杯”华中地区高校第十八届程序设计邀请赛

2024-04


国际大学生程序设计竞赛(ICPC)湖北省赛

2024-06

四、实习经历

武汉市知无涯教育科技有限公司

2025-06 ~ 2025-08


  1. 基于 Lark SDK 与 Gitea Webhooks 构建端到端自动化工作流,如仓库代码变更时自动推送 AI 摘要。

📦 lark-webhook-sender


  1. 结合爬虫技术,使用 Jsoup HTML 解析库处理复杂的网页结构,实现页面解析数据对象封装,供其他业务调用。

  1. 升级统一认证登录模块,修复 Cookie 误判失效问题,以及第三方强制验证码导致无法登录等线上问题。

五、项目经历

OpenBI 智能数据分析

FastPush 消息推送平台


OpenBI 智能数据分析

2025-08 ~ 2025-09

基于 Spring Boot + Spring AI Alibaba + RabbitMq + LLM + React 的智能数据分析平台。用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求,就能自动生成可视化图表以及分析结论,提供高效的数据分析能力。


  1. 设计 Prompt 模板封装用户请求,借助 @Tool 注解实现工具调用,利用结构化输出返回 JSON 供前端渲染。

  1. 考虑到 LLM token 用量,使用 Easy Excel 解析用户上传 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV,成本降低约 20%。

  1. 支持 JWT 用户访问控制,基于 Redission 的 RateLimeter 实现令牌桶算法限流,避免恶意占用系统资源。

  1. 针对 LLM 响应时间长的问题,实现自定义 IO 密集型线程池,实现模型调用的并发执行和异步化。

  1. 基于 RabbitMq 接收并持久化任务消息,通过 Direct 交换机转发给 AI 生成模块,解决本地队列重启丢失的问题。

FastPush 消息推送平台

2025-01 ~ 2025-05

基于 Spring Boot + Kafka + Flink 的高性能实时消息追踪平台。平台提供对多类型消息(短信、邮件、推送等)的全链路追踪能力,支持实时查询消息状态,并具备消息资源隔离和动态调控功能。


  1. 采用分层架构设计,支持校验去重、定时任务、夜间屏蔽等业务逻辑。

  1. 针对埋点数据,基于 Kafka + Flink 实现数据流实时分析,支持核心指标(如消息到达率)聚合统计。

  1. 针对埋点数据,基于 Kafka + Flink 实现数据流实时分析,支持核心指标(如消息到达率)聚合统计。

  1. 针对管理后台,基于 Prometheus+Granfa 构建监控看板,支持异常告警与数据分析,实现消息的全链路追踪。