# 你好 👋 *这是一份简易的在线简历，你可以按下右键开始* ## 前注：说明 *（向下查看详情）* --- > Tips: > > - 向右进入下一个大标题 > > - 向下进入此大标题下的小标题 > > - 按 `Esc` 全局预览 ## 目录 [一、基本信息](#3) [二、教育经历](#4) [三、荣誉奖项](#5) [四、实习经历](#6) [五、项目经历](#7) ## 一、基本信息 - 🤪 姓名：何朝晖 - 📞 电话：15671623703 - 📧 邮箱：hezhaohui0807@163.com - 🧐 意向：后端开发（Java/Go）- 日常实习 - 🔗 仓库：http://47.121.181.112:3000/wonder - 💬 微信：_wonder77 ## 二、教育经历 🏫 学校：[武汉科技大学](#4/1) 📚 专业：计算机科学与技术*（国家级一流专业）* 🦴 层次：本科 > 2023-09 ~ 2027-06 --- ![](https://jsjkx.wust.edu.cn/images/22222.jpg) ## 三、荣誉奖项 **[“金山杯”华中地区高校第十八届程序设计邀请赛](#5/1)** **[国际大学生程序设计竞赛（ICPC）湖北省赛](#5/2)** --- “金山杯”华中地区高校第十八届程序设计邀请赛 > 2024-04 ![](http://47.121.181.112:3000/wonder/online-slide/raw/commit/a455b80112c37d3e4b6e240b725a4a670423ec48/docs/1.jpg) --- 国际大学生程序设计竞赛（ICPC）湖北省赛 > 2024-06 ![](http://47.121.181.112:3000/wonder/online-slide/raw/commit/a455b80112c37d3e4b6e240b725a4a670423ec48/docs/2.png) ## 四、实习经历 **[武汉市知无涯教育科技有限公司](#6/1)** > 2025-06 ~ 2025-08 --- 1. 撰写 commit-msg 钩子脚本整理 Git 提交消息，开发飞书机器人实现代码更新通知，提升代码质量与开发效率。 > [commit-msg](http://47.121.181.112:3000/wonder/repo-template) --- 2. 结合爬虫技术，使用 Jsoup HTML 解析库处理复杂的网页结构，实现页面解析数据对象封装，供其他业务调用。 --- 3. 升级统一认证登录模块，修复 Cookie 误判失效问题，以及第三方强制验证码导致无法登录等线上问题。 --- ![](http://47.121.181.112:3000/wonder/online-slide/raw/commit/dde9e4949716de78735be1e2f09216b362a331d4/docs/3.jpg) ## 五、项目经历 **[OpenBI 智能数据分析](#7/1)** **[FastPush 消息推送平台](#7/6)** --- OpenBI 智能数据分析 > 2025-08 ~ 2025-09 *基于 Spring Boot + Spring AI Alibaba + RabbitMq + LLM + React 的智能数据分析平台。用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表以及分析结论，提供高效的数据分析能力。* --- 1. 设计 Prompt 模板封装用户请求，借助 @Tool 注解实现工具调用，利用结构化输出返回 JSON 供前端渲染。 --- 2. 考虑到 LLM token 用量，使用 Easy Excel 解析用户上传 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，成本降低约 20%。 --- 3. 支持 JWT 用户访问控制，基于 Redission 的 RateLimeter 实现令牌桶算法限流，避免恶意占用系统资源。 --- 4. 针对 LLM 响应时间长的问题，实现自定义 IO 密集型线程池，实现模型调用的并发执行和异步化。 --- 5. 基于 RabbitMq 接收并持久化任务消息，通过 Direct 交换机转发给 AI 生成模块，解决本地队列重启丢失的问题。 --- FastPush 消息推送平台 > 2025-01 ~ 2025-05 *基于 Spring Boot + Kafka + Flink 的高性能实时消息追踪平台。平台提供对多类型消息（短信、邮件、推送等）的全链路追踪能力，支持实时查询消息状态，并具备消息资源隔离和动态调控功能。* --- 1. 采用分层架构设计，支持校验去重、定时任务、夜间屏蔽等业务逻辑。 --- 2. 针对埋点数据，基于 Kafka + Flink 实现数据流实时分析，支持核心指标（如消息到达率）聚合统计。 --- 3. 针对埋点数据，基于 Kafka + Flink 实现数据流实时分析，支持核心指标（如消息到达率）聚合统计。 --- 4. 针对管理后台，基于 Prometheus+Granfa 构建监控看板，支持异常告警与数据分析，实现消息的全链路追踪。