Update: 更新部署脚本

deploy.sh

@@ -0,0 +1,21 @@
+#!/bin/bash
+
+# 自动部署脚本
+# 每天定时从 Gitea 拉取最新代码并执行构建
+
+# 设置部署目录
+DEPLOY_DIR="/root/online-slide"
+
+# 切换到部署目录
+cd "$DEPLOY_DIR" || exit 1
+
+# 拉取最新代码（仓库是公开的，无需认证）
+git pull origin main
+
+# 安装依赖（如果需要）
+npm install
+
+# 执行构建
+npm run build
+
+echo "部署完成"

docs/index.md

@@ -27,6 +27,9 @@
 
 [四、实习经历](#6)
 
+[五、项目经历](#7)
+
+
 ## 一、基本信息
 
 - 🤪 姓名：何朝晖
@@ -95,4 +98,62 @@
 
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-![]()
+![](http://47.121.181.112:3000/wonder/online-slide/raw/commit/dde9e4949716de78735be1e2f09216b362a331d4/docs/3.jpg)
+
+## 五、项目经历
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+**[OpenBI 智能数据分析](#7/1)**
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+**[FastPush 消息推送平台](#7/6)**
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+OpenBI 智能数据分析
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+> 2025-08 ~ 2025-09
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+*基于 Spring Boot + Spring AI Alibaba + RabbitMq + LLM + React 的智能数据分析平台。用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表以及分析结论，提供高效的数据分析能力。*
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+1. 设计 Prompt 模板封装用户请求，借助 @Tool 注解实现工具调用，利用结构化输出返回 JSON 供前端渲染。
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+2. 考虑到 LLM token 用量，使用 Easy Excel 解析用户上传 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，成本降低约 20%。
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+3. 支持 JWT 用户访问控制，基于 Redission 的 RateLimeter 实现令牌桶算法限流，避免恶意占用系统资源。
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+4. 针对 LLM 响应时间长的问题，实现自定义 IO 密集型线程池，实现模型调用的并发执行和异步化。
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+5. 基于 RabbitMq 接收并持久化任务消息，通过 Direct 交换机转发给 AI 生成模块，解决本地队列重启丢失的问题。
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+FastPush 消息推送平台
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+> 2025-01 ~ 2025-05
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+*基于 Spring Boot + Kafka + Flink 的高性能实时消息追踪平台。平台提供对多类型消息（短信、邮件、推送等）的全链路追踪能力，支持实时查询消息状态，并具备消息资源隔离和动态调控功能。*
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+1. 采用分层架构设计，支持校验去重、定时任务、夜间屏蔽等业务逻辑。
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+2. 针对埋点数据，基于 Kafka + Flink 实现数据流实时分析，支持核心指标（如消息到达率）聚合统计。
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+3. 针对埋点数据，基于 Kafka + Flink 实现数据流实时分析，支持核心指标（如消息到达率）聚合统计。
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+4. 针对管理后台，基于 Prometheus+Granfa 构建监控看板，支持异常告警与数据分析，实现消息的全链路追踪。