Docs: 更新幻灯片
This commit is contained in:
+62
-1
@@ -27,6 +27,9 @@
|
|||||||
|
|
||||||
[四、实习经历](#6)
|
[四、实习经历](#6)
|
||||||
|
|
||||||
|
[五、项目经历](#7)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## 一、基本信息
|
## 一、基本信息
|
||||||
|
|
||||||
- 🤪 姓名:何朝晖
|
- 🤪 姓名:何朝晖
|
||||||
@@ -95,4 +98,62 @@
|
|||||||
|
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|
||||||
![]()
|

|
||||||
|
|
||||||
|
## 五、项目经历
|
||||||
|
|
||||||
|
**[OpenBI 智能数据分析](#7/1)**
|
||||||
|
|
||||||
|
**[FastPush 消息推送平台](#7/6)**
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
OpenBI 智能数据分析
|
||||||
|
|
||||||
|
> 2025-08 ~ 2025-09
|
||||||
|
|
||||||
|
*基于 Spring Boot + Spring AI Alibaba + RabbitMq + LLM + React 的智能数据分析平台。用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求,就能自动生成可视化图表以及分析结论,提供高效的数据分析能力。*
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 设计 Prompt 模板封装用户请求,借助 @Tool 注解实现工具调用,利用结构化输出返回 JSON 供前端渲染。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
2. 考虑到 LLM token 用量,使用 Easy Excel 解析用户上传 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV,成本降低约 20%。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
3. 支持 JWT 用户访问控制,基于 Redission 的 RateLimeter 实现令牌桶算法限流,避免恶意占用系统资源。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
4. 针对 LLM 响应时间长的问题,实现自定义 IO 密集型线程池,实现模型调用的并发执行和异步化。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
5. 基于 RabbitMq 接收并持久化任务消息,通过 Direct 交换机转发给 AI 生成模块,解决本地队列重启丢失的问题。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
FastPush 消息推送平台
|
||||||
|
|
||||||
|
> 2025-01 ~ 2025-05
|
||||||
|
|
||||||
|
*基于 Spring Boot + Kafka + Flink 的高性能实时消息追踪平台。平台提供对多类型消息(短信、邮件、推送等)的全链路追踪能力,支持实时查询消息状态,并具备消息资源隔离和动态调控功能。*
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 采用分层架构设计,支持校验去重、定时任务、夜间屏蔽等业务逻辑。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
2. 针对埋点数据,基于 Kafka + Flink 实现数据流实时分析,支持核心指标(如消息到达率)聚合统计。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
3. 针对埋点数据,基于 Kafka + Flink 实现数据流实时分析,支持核心指标(如消息到达率)聚合统计。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
4. 针对管理后台,基于 Prometheus+Granfa 构建监控看板,支持异常告警与数据分析,实现消息的全链路追踪。
|
||||||
Reference in New Issue
Block a user