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- 数据存储: ~/.local/share/todo/tasks.json 纯字符串数组 - 操作简化: 仅保留 add/list/done,无状态/优先级/归档 - 新增 scripts/validate.py 校验脚本 (格式/结构/去重) - 新增 schema/tasks.schema.json - 删除 references/setup.md (MySQL 配置指南) Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
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name: todo
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description: |
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极简任务管理 skill。通过 JSON 文件本地存储任务列表,仅记录任务的有与无。
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当用户提到待办、任务管理、todo list、添加任务、查看任务、标记完成时,使用此 skill。
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支持添加、查看、完成三个操作,参数歧义时与用户确认。
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# 极简任务管理
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通过自然语言管理本地 JSON 文件中的任务列表。任务只有「存在」和「不存在」两种状态。
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## 数据存储
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- 文件路径:`~/.local/share/todo/tasks.json`
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- 数据格式:
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```json
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{
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"tasks": [
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"买菜",
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"写周报",
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"锻炼30分钟"
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]
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}
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```
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- 任务为纯字符串数组,无 ID、无状态、无优先级、无时间戳
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## 校验脚本
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每次读写 JSON 前后,使用 `<skill_dir>/scripts/validate.py` 校验数据完整性。
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```bash
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# 校验数据文件
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python3 <skill_dir>/scripts/validate.py
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# 校验指定文件
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python3 <skill_dir>/scripts/validate.py <文件路径>
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```
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校验内容:JSON 格式合法性、结构合规(tasks 数组 + 字符串元素)、任务去重(大小写不敏感)。
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退出码 0 = 通过,1 = 失败。失败时 stderr 输出具体错误。
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## 操作指南
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### 添加任务
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触发词:添加任务 / 新建待办 / 提醒我做 / 记一下 / add
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流程:
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1. 确认数据文件存在,不存在则创建 `{"tasks": []}`
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2. 运行 `validate.py` 校验当前数据
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3. 将新任务追加到 `tasks` 数组
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4. 运行 `validate.py` 校验写入后的数据(去重检查)
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5. 校验失败则回滚,输出错误信息
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### 查看任务
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触发词:我的待办 / 有什么任务 / 今天要做什么 / 列出任务 / list
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流程:
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1. 运行 `validate.py` 校验数据
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2. 读取并展示所有任务,带序号
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输出格式:
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```
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📋 任务列表
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1. 买菜
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2. 写周报
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3. 锻炼30分钟
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```
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### 完成任务(移除)
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触发词:完成 XXX / 做完了 / 搞定 / done
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流程:
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1. 运行 `validate.py` 校验数据
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2. 按序号或模糊匹配找到目标任务
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3. 从 `tasks` 数组中移除
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4. 运行 `validate.py` 校验写入后的数据
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5. 校验失败则回滚,输出错误信息
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- 匹配多条时列出匹配项让用户确认
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- 完成即移除,不做归档
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## 参数歧义处理
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以下情况必须与用户确认,不可自行猜测:
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- **无参数调用**:`/todo` 不带任何参数 → 询问用户意图(查看 / 添加 / 完成)
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- **仅操作词无目标**:`/todo done` 未指定具体任务 → 列出任务列表让用户选择
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- **语义模糊**:`/todo 买菜` 不明确是「添加」还是「完成」→ 默认理解为添加,但需确认
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- **模糊匹配多条**:关键词匹配到多个任务 → 列出候选项让用户确认
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确认时使用简洁的提问,例如:
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```
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你想对「买菜」做什么?
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1. 添加为新任务
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2. 标记完成(移除)
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## 交互原则
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- **确认优先**:参数歧义时绝不猜测,主动询问
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- **操作前校验**:每次读写前后运行 validate.py
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- **失败回滚**:校验失败时恢复原数据,告知用户错误原因
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- **简洁输出**:操作结果用 ✓ 前缀确认,如 `✓ 已添加任务:买菜`
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