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refactor(todo): 去除 MySQL 依赖，改为 JSON 本地存储

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- 数据存储: ~/.local/share/todo/tasks.json 纯字符串数组
- 操作简化: 仅保留 add/list/done，无状态/优先级/归档
- 新增 scripts/validate.py 校验脚本 (格式/结构/去重)
- 新增 schema/tasks.schema.json
- 删除 references/setup.md (MySQL 配置指南)

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
wonder
2026-09-03 21:06:21 +08:00
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todo/SKILL.md
+82 -167
View File
@@ -1,197 +1,112 @@
---
name: todo
description: |
任务待办管理 skill。通过自然语言操作 MySQL 数据库中的待办事项。
当用户提到待办、任务管理、todo list、添加任务、查看任务、标记完成、
清理任务、归档旧任务时，使用此 skill。
支持增删改查和基于 LRU 策略的自动归档。
极简任务管理 skill。通过 JSON 文件本地存储任务列表，仅记录任务的有与无。
当用户提到待办、任务管理、todo list、添加任务、查看任务、标记完成时，使用此 skill。
支持添加、查看、完成三个操作，参数歧义时与用户确认。
---
# 任务待办管理
# 极简任务管理
通过自然语言管理 MySQL 数据库中的待办事项，支持 LRU 自动淘汰。
通过自然语言管理本地 JSON 文件中的任务列表。任务只有「存在」和「不存在」两种状态。
## 工具说明
## 数据存储
本 skill 依赖 **MySQL MCP 工具** `mysql_query`。所有数据库操作都通过该工具执行。
- 文件路径：`~/.local/share/todo/tasks.json`
- 数据格式：
调用方式：使用 `execute_shell_command` 执行 MySQL MCP 查询，或直接使用 MCP 工具（如可用）。
如果 MCP 工具不可用，引导用户参考 `references/setup.md` 完成配置。
## 表结构
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS todos (
id BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(500) NOT NULL,
description TEXT,
status ENUM('pending', 'in_progress', 'done', 'archived') NOT NULL DEFAULT 'pending',
priority ENUM('low', 'medium', 'high', 'urgent') NOT NULL DEFAULT 'medium',
created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
last_accessed_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
access_count INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1
);
```json
{
"tasks": [
"买菜",
"写周报",
"锻炼30分钟"
]
}
```
- 任务为纯字符串数组，无 ID、无状态、无优先级、无时间戳
## 校验脚本
每次读写 JSON 前后，使用 `<skill_dir>/scripts/validate.py` 校验数据完整性。
```bash
# 校验数据文件
python3 <skill_dir>/scripts/validate.py
# 校验指定文件
python3 <skill_dir>/scripts/validate.py <文件路径>
```
校验内容：JSON 格式合法性、结构合规（tasks 数组 + 字符串元素）、任务去重（大小写不敏感）。
退出码 0 = 通过，1 = 失败。失败时 stderr 输出具体错误。
## 操作指南
### 添加任务
触发词：添加任务 / 新建待办 / 提醒我做 / 记一下
触发词：添加任务 / 新建待办 / 提醒我做 / 记一下 / add
```sql
INSERT INTO todos (title, description, priority) VALUES ('<标题>', '<描述>', '<优先级>');
流程：
1. 确认数据文件存在，不存在则创建 `{"tasks": []}`
2. 运行 `validate.py` 校验当前数据
3. 将新任务追加到 `tasks` 数组
4. 运行 `validate.py` 校验写入后的数据（去重检查）
5. 校验失败则回滚，输出错误信息
### 查看任务
触发词：我的待办 / 有什么任务 / 今天要做什么 / 列出任务 / list
流程：
1. 运行 `validate.py` 校验数据
2. 读取并展示所有任务，带序号
输出格式：
```
📋 任务列表
1. 买菜
2. 写周报
3. 锻炼30分钟
```
- 优先级默认 `medium`
- 用户说"紧急/urgent/马上/ASAP" → `urgent`
- 用户说"重要" → `high`
- 用户说"不急/有空/low" → `low`
- 添加后执行 LRU 检查（见下方淘汰策略）
### 完成任务（移除）
### 查看待办
触发词：完成 XXX / 做完了 / 搞定 / done
触发词：我的待办 / 有什么任务 / 今天要做什么 / 列出任务
```sql
SELECT id, title, status, priority, DATE_FORMAT(updated_at, '%m-%d') AS updated
FROM todos
WHERE status IN ('pending', 'in_progress')
ORDER BY
FIELD(priority, 'urgent', 'high', 'medium', 'low'),
last_accessed_at DESC;
```
查看后刷新访问时间：
```sql
UPDATE todos SET last_accessed_at = NOW(), access_count = access_count + 1
WHERE id IN (<id 列表>);
```
### 查看已完成
触发词：已完成的任务 / 做完了哪些
```sql
SELECT id, title, priority, DATE_FORMAT(updated_at, '%m-%d %H:%i') AS completed
FROM todos WHERE status = 'done'
ORDER BY updated_at DESC;
```
### 标记完成
触发词：完成 XXX / 标记为完成 / 做完了
```sql
UPDATE todos SET status = 'done', last_accessed_at = NOW(), access_count = access_count + 1
WHERE id = <id>;
```
按标题匹配：
```sql
UPDATE todos SET status = 'done', last_accessed_at = NOW(), access_count = access_count + 1
WHERE title LIKE '%<关键词>%' AND status != 'done';
```
流程：
1. 运行 `validate.py` 校验数据
2. 按序号或模糊匹配找到目标任务
3. 从 `tasks` 数组中移除
4. 运行 `validate.py` 校验写入后的数据
5. 校验失败则回滚，输出错误信息
- 匹配多条时列出匹配项让用户确认
- 用 `SELECT` 先查再改，避免误操作
- 完成即移除，不做归档
### 标记进行中
## 参数歧义处理
触发词：开始做 XXX / 进行中
以下情况必须与用户确认，不可自行猜测：
- **无参数调用**：`/todo` 不带任何参数 → 询问用户意图（查看 / 添加 / 完成）
- **仅操作词无目标**：`/todo done` 未指定具体任务 → 列出任务列表让用户选择
- **语义模糊**：`/todo 买菜` 不明确是「添加」还是「完成」→ 默认理解为添加，但需确认
- **模糊匹配多条**：关键词匹配到多个任务 → 列出候选项让用户确认
确认时使用简洁的提问，例如：
```sql
UPDATE todos SET status = 'in_progress', last_accessed_at = NOW(), access_count = access_count + 1
WHERE id = <id>;
```
### 更新任务
触发词：修改 XXX 的描述/优先级/标题
```sql
UPDATE todos SET <字段> = '<新值>', last_accessed_at = NOW(), access_count = access_count + 1
WHERE id = <id>;
你想对「买菜」做什么？
1. 添加为新任务
2. 标记完成（移除）
```
可更新字段：`title`、`description`、`priority`、`status`
### 删除任务
触发词：删除任务 / 去掉这个待办
**软删除（推荐）**：
```sql
UPDATE todos SET status = 'archived' WHERE id = <id>;
```
**硬删除**（用户明确要求时）：
```sql
DELETE FROM todos WHERE id = <id>;
```
- 硬删除前必须列出将被删除的事项并确认
- 默认用软删除
### 搜索任务
触发词：找一下关于 XXX 的任务 / 有没有 XXX
```sql
SELECT id, title, status, priority
FROM todos
WHERE title LIKE '%<关键词>%' OR description LIKE '%<关键词>%'
ORDER BY FIELD(status, 'in_progress', 'pending', 'done', 'archived'), priority;
```
## LRU 淘汰策略
每次 INSERT 后检查总数：
```sql
SELECT COUNT(*) AS total FROM todos WHERE status != 'archived';
```
如果超过 100 条，执行归档：
```sql
-- 1. 归档最久未访问的已完成事项（最旧 10 条）
UPDATE todos SET status = 'archived'
WHERE status = 'done'
ORDER BY last_accessed_at ASC LIMIT 10;
-- 2. 仍超标则归档最久未访问的待办事项
UPDATE todos SET status = 'archived'
WHERE status = 'pending'
ORDER BY last_accessed_at ASC LIMIT 10;
```
**保护规则**：不归档 `in_progress` 状态的事项。
## 交互原则
- **模糊匹配时确认**：关键词匹配多条任务，列出选项让用户选
- **操作前预览**：删除/归档前，先 `SELECT` 显示受影响的事项
- **自然语言理解**：用户说"帮我记一下明天要买菜" → 添加任务"买菜"
- **状态转换合理**：不允许 archived → in_progress 等不合理跳转
## 输出格式
查询结果用表格展示：
```
| ID | 标题 | 状态 | 优先级 | 更新时间 |
|----|------|------|--------|----------|
| 1 | xxx | 待办 | 高 | 08-31 |
```
操作结果用简洁确认：
- ✓ 已添加任务：XXX
- ✓ 已完成任务：XXX
- ✓ 已归档 5 条旧任务
- **确认优先**：参数歧义时绝不猜测，主动询问
- **操作前校验**：每次读写前后运行 validate.py
- **失败回滚**：校验失败时恢复原数据，告知用户错误原因
- **简洁输出**：操作结果用 ✓ 前缀确认，如 `✓ 已添加任务：买菜`
todo/references/setup.md
-106
View File
@@ -1,106 +0,0 @@
# Todo Skill 环境配置指南
## 1. 安装 MySQL MCP Server
推荐使用 `@benborla29/mcp-server-mysql`（支持读写操作）。
### QwenPaw 配置方式
在 `~/.qwenpaw/config.json` 的 `mcp.clients` 中添加：
```json
"mysql": {
"name": "mysql",
"description": "MySQL MCP for todo skill",
"enabled": true,
"transport": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@benborla29/mcp-server-mysql"],
"env": {
"MYSQL_HOST": "<主机地址>",
"MYSQL_PORT": "<端口，默认 3306>",
"MYSQL_USER": "<用户名>",
"MYSQL_PASS": "<密码>",
"MYSQL_DB": "<数据库名>",
"ALLOW_INSERT_OPERATION": "true",
"ALLOW_UPDATE_OPERATION": "true",
"ALLOW_DELETE_OPERATION": "true",
"SCHEMA_DDL_PERMISSIONS": "<数据库名>:true"
}
}
```
> **注意**：环境变量名是 `MYSQL_PASS`（不是 `MYSQL_PASSWORD`）和 `MYSQL_DB`（不是 `MYSQL_DATABASE`）。
### Claude Code 配置方式
```bash
claude mcp add mysql \
-e MYSQL_HOST="<主机地址>" \
-e MYSQL_PORT="<端口>" \
-e MYSQL_USER="<用户名>" \
-e MYSQL_PASS="<密码>" \
-e MYSQL_DB="<数据库名>" \
-e ALLOW_INSERT_OPERATION="true" \
-e ALLOW_UPDATE_OPERATION="true" \
-e ALLOW_DELETE_OPERATION="true" \
-e SCHEMA_DDL_PERMISSIONS="<数据库名>:true" \
-- npx -y @benborla29/mcp-server-mysql
```
### 验证 MCP 可用
配置完成后重启客户端，然后尝试：
- 列出数据库中的表
- 执行一条简单查询
如果 MCP 工具可用，会看到 `mysql_query` 工具。
---
## 2. 创建 todos 表
在目标数据库中执行以下 SQL：
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS todos (
id BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(500) NOT NULL COMMENT '任务标题',
description TEXT COMMENT '任务描述',
status ENUM('pending', 'in_progress', 'done', 'archived') NOT NULL DEFAULT 'pending' COMMENT '状态: pending-待办, in_progress-进行中, done-已完成, archived-已归档',
priority ENUM('low', 'medium', 'high', 'urgent') NOT NULL DEFAULT 'medium' COMMENT '优先级: low-低, medium-中, high-高, urgent-紧急',
created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
updated_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最后更新时间',
last_accessed_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最后访问时间（LRU 淘汰依据）',
access_count INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '访问次数',
INDEX idx_status (status),
INDEX idx_lru (last_accessed_at),
INDEX idx_priority_status (priority, status),
INDEX idx_created (created_at)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='待办事项表，支持 LRU 淘汰策略';
```
### 字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| id | BIGINT UNSIGNED | 自增主键 |
| title | VARCHAR(500) | 任务标题，必填 |
| description | TEXT | 任务描述，可选 |
| status | ENUM | pending / in_progress / done / archived |
| priority | ENUM | low / medium / high / urgent |
| created_at | DATETIME | 创建时间，自动填充 |
| updated_at | DATETIME | 更新时间，自动刷新 |
| last_accessed_at | DATETIME | 最后访问时间，LRU 依据 |
| access_count | INT UNSIGNED | 访问计数，每次 +1 |
---
## 3. LRU 淘汰策略
基于 `last_accessed_at` 字段实现 LRU（Least Recently Used）淘汰：
- 每次查看、更新 todo 时刷新 `last_accessed_at` 和 `access_count`
- 待办总数超过 100 条时自动归档
- 先归档最久未访问的 `done` 事项，再归档 `pending` 事项
- 不归档 `in_progress` 状态的事项
todo/schema/tasks.schema.json
+16
View File
@@ -0,0 +1,16 @@
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"tasks": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string",
"minLength": 1
},
"uniqueItems": true
}
},
"required": ["tasks"],
"additionalProperties": false
}
todo/scripts/validate.py
+142
View File
@@ -0,0 +1,142 @@
#!/usr/bin/env python3
"""校验 ~/.local/share/todo/tasks.json 的格式、结构和完整性。
退出码:
0 - 校验通过
1 - 校验失败（错误信息输出到 stderr）
用法:
python3 validate.py [文件路径]
默认路径: ~/.local/share/todo/tasks.json
"""
import json
import os
import sys
from pathlib import Path
DEFAULT_PATH = Path.home() / ".local" / "share" / "todo" / "tasks.json"
SCHEMA_PATH = Path(__file__).parent.parent / "schema" / "tasks.schema.json"
def load_json(path: Path) -> tuple[dict | None, str | None]:
"""加载并解析 JSON 文件。"""
if not path.exists():
return None, f"文件不存在: {path}"
try:
with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
return data, None
except json.JSONDecodeError as e:
return None, f"JSON 格式错误: {e}"
def load_schema() -> tuple[dict | None, str | None]:
"""加载 JSON Schema。"""
if not SCHEMA_PATH.exists():
return None, f"Schema 文件不存在: {SCHEMA_PATH}"
try:
with open(SCHEMA_PATH, "r", encoding="utf-8") as f:
return json.load(f), None
except json.JSONDecodeError as e:
return None, f"Schema 格式错误: {e}"
def validate_structure(data: dict) -> list[str]:
"""校验数据结构。"""
errors = []
if not isinstance(data, dict):
errors.append("顶层必须是对象")
return errors
if "tasks" not in data:
errors.append("缺少必需字段 'tasks'")
return errors
tasks = data["tasks"]
if not isinstance(tasks, list):
errors.append("'tasks' 必须是数组")
return errors
for i, item in enumerate(tasks):
if not isinstance(item, str):
errors.append(f"tasks[{i}] 必须是字符串，实际类型: {type(item).__name__}")
elif len(item.strip()) == 0:
errors.append(f"tasks[{i}] 不能为空字符串")
return errors
def validate_duplicates(tasks: list[str]) -> list[str]:
"""校验任务是否有重复（大小写不敏感）。"""
errors = []
seen = {}
for i, task in enumerate(tasks):
key = task.strip().lower()
if key in seen:
errors.append(f"tasks[{i}] '{task}' 与 tasks[{seen[key]}] 重复")
else:
seen[key] = i
return errors
def validate_schema(data: dict) -> list[str]:
"""使用 JSON Schema 校验（如果 jsonschema 可用）。"""
try:
import jsonschema
except ImportError:
# jsonschema 未安装，跳过 schema 校验
return []
schema, err = load_schema()
if err:
return [f"Schema 校验跳过: {err}"]
errors = []
try:
jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
except jsonschema.ValidationError as e:
errors.append(f"Schema 校验失败: {e.message}")
except jsonschema.SchemaError as e:
errors.append(f"Schema 定义错误: {e.message}")
return errors
def main() -> int:
path = Path(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else DEFAULT_PATH
# 1. JSON 格式校验
data, err = load_json(path)
if err:
print(err, file=sys.stderr)
return 1
# 2. 结构校验
errors = validate_structure(data)
if errors:
for e in errors:
print(f"结构错误: {e}", file=sys.stderr)
return 1
# 3. JSON Schema 校验
schema_errors = validate_schema(data)
if schema_errors:
for e in schema_errors:
print(f"Schema 错误: {e}", file=sys.stderr)
return 1
# 4. 去重校验
dup_errors = validate_duplicates(data["tasks"])
if dup_errors:
for e in dup_errors:
print(f"重复错误: {e}", file=sys.stderr)
return 1
print(f"校验通过: {path} ({len(data['tasks'])} 个任务)")
return 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())