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tags: ["LeetCode", "链表", "双指针", "递归", "简单"]
create time: 2026-05-16 14:35
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# 23-反转链表

## 题面

给你单链表的头节点 `head`，请你反转链表，并返回反转后的链表。

**示例 1：**

```
输入：head = [1,2,3,4,5]
输出：[5,4,3,2,1]
```

**示例 2：**

```
输入：head = [1,2]
输出：[2,1]
```

**示例 3（空链表）：**

```
输入：head = []
输出：[]
```

**提示：**

- 链表中节点的数目范围是 `[0, 5000]`
- `-5000 <= Node.val <= 5000`
- **进阶：** 链表可以选用迭代或递归方式完成反转。你能否用两种方法解决这道题？

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## 思路

> [!question] 💡 核心洞察
> 反转链表就是让每条边的方向"掉头"——原来的 `A → B` 变成 `A ← B`。直观来看，我们需要把每个节点的 `next` 指针指向上一个节点。

### 关键问题：断链风险

> [!warning] ⚠️ 最大陷阱
> 当你把 `node.next` 改成指向前驱时，你就**丢失了原来 `node.next` 指向的后继节点**。一旦丢失，整条链的后续部分再也找不到了。

所以反转的本质操作是三步：

| 步骤 | 动作 | 目的 |
|------|------|------|
| ① | **保存后继**：记住 `node.next` | 防止断链 |
| ② | **反转指针**：把 `node.next` 指向前驱 | 完成方向翻转 |
| ③ | **前移窗口**：把前驱和当前指针各走一步 | 继续处理下一个节点 |

### 方法一：迭代法 — 三指针滑动窗口 ⭐（最优）

维护三个变量：`prev`（已反转部分的尾部 / 新方向的前驱）、`curr`（正在处理的节点）、`nextTemp`（临时保存后继）。

**初始化：**

- `prev = nil` — 反转后原头节点的 `next` 将指向 `nil`
- `curr = head` — 从原头节点开始逐个处理

**每一步的操作（以节点 1→2→3→4→5 为例）：**

```mermaid
flowchart LR
    subgraph 原始状态
        P["prev: nil"]
        C["curr: 1"]
        N["nextTemp ← 2"]
    end

    subgraph 反转操作
        R1["1.next = prev → nil"]
    end

    subgraph 窗口前移
        PM["prev = 1"]
        CM["curr = 2"]
    end

    P --> C
    C --> N
    N -.引导.-> R1
    R1 -.-> PM
    PM --> CM

    style C fill:#f9d,stroke:#333
    style R1 fill:#bfb,stroke:#333
    style CM fill:#bbf,stroke:#333
```

逐步展开完整过程：

| 步骤 | prev | curr | nextTemp (操作前) | 执行：curr.next = prev |
|------|------|------|--------------------|----------------------|
| 初始 | nil | 1 | — | — |
| 第 1 轮 | 1 | 2 | 2 | 1.next → nil |
| 第 2 轮 | 2 | 3 | 3 | 2.next → 1 |
| 第 3 轮 | 3 | 4 | 4 | 3.next → 2 |
| 第 4 轮 | 4 | 5 | 5 | 4.next → 3 |
| 第 5 轮 | 5 | nil | — | 5.next → 4 |

当 `curr == nil` 时遍历结束，返回 `prev`（即新的头节点 5）。

> [!note] 🤔 为什么返回 `prev` 而不是 `curr`？
> 循环结束时 `curr` 已经走到了 `nil`（原链表末尾之后），而 `prev` 恰好停在最后一个有效节点上——它就是反转后的新头节点。可以用 `curr != nil` 代替终止条件，但代码会稍显冗余（需要最后再走一步）。

**时间复杂度：O(n)** — 每个节点只遍历一次。  
**空间复杂度：O(1)** — 只用了三个指针变量。

### 方法二（精简版）：虚拟头节点 + 头插法 ⭐（更简洁的迭代法）

> [!question] 💡 引导思考
> 刚才的三指针法需要 `prev` / `curr` / `nextTemp` 三个变量。但如果我们用一个虚拟头节点 `dummy`，让 `dummy.Next` **自动维护已反转部分的头部**，是不是就可以少维护一个变量？

这正是经典的**头插法**——每从原链表取出一个节点，就把它插入到 `dummy` 之后。

```mermaid
flowchart LR
    subgraph 初始化
        D["dummy → nil"]
        H["head → 1 → 2 → 3 → nil"]
    end

    subgraph 第1轮
        D2["dummy → 1"]
        H2["head → 2 → 3 → nil"]
        D2 -.head插入后.-> H2
    end

    subgraph 第2轮
        D3["dummy → 2 → 1"]
        H3["head → 3 → nil"]
        D3 -.head插入后.-> H3
    end

    subgraph 第3轮
        D4["dummy → 3 → 2 → 1"]
        H4["head = nil"]
        D4 -.head插入后.-> H4
    end

    D --> D2 --> D3 --> D4
    style D4 fill:#4c4,stroke:#333
```

**核心洞察：** `dummy.Next` 始终等于上一轮的 `prev`！它天然维护着反转部分的头部引用，所以不需要单独声明 `prev`。

每轮只需要三个动作（四行代码中的前三行为一组）：

| 步骤 | 代码 | 说明 |
|------|------|------|
| ① | `temp := head.Next` | 保存后继 |
| ② | `head.Next = dummy.Next` | 断开原链表，指向已反转部分 |
| ③ | `dummy.Next = head` | **头插**：把 head 插到 dummy 之后 |
| ④ | `head = temp` | 继续处理下一个 |

以 `1→2→3→nil` 为例：

| 轮次 | dummy 之后的链表 | head | temp | 执行的动作 |
|------|-------------------|------|------|-----------|
| 初始 | nil | 1 | — | — |
| 第 1 轮 | **1** → nil | 2 | 3 | 1 插入 dummy 后 |
| 第 2 轮 | **2** → 1 → nil | 3 | nil | 2 插到 1 前面 |
| 第 3 轮 | **3** → 2 → 1 → nil | nil | — | 3 插到 2 前面 |

循环结束时返回 `dummy.Next`，即反转后的新头节点。

> [!tip] 🔑 对比三指针法
> | 维度 | 三指针法 | 头插法 |
> |------|---------|--------|
> | 额外变量 | prev, curr, nextTemp（3 个） | dummy, head, temp（3 个，但 head 是输入参数可复用） |
> | 核心思路 | 逐个翻转指针方向 | **逐个摘除并头插到新链表** |
> | 代码行数 | 5 行（循环体内） | 4 行（循环体内） |
> | 直观程度 | 较抽象（指向前驱） | **最直观**（就是"拔出来插回去"） |

**时间复杂度：O(n)** — 每个节点恰好被处理一次。  
**空间复杂度：O(1)** — 只用了两个局部指针变量（head 可复用）。

> [!note] 🤔 为什么头插法和三指针法结果一样但中间过程不同？
> 三指针法是原地修改指针方向（像翻多米诺骨牌），头插法则是把节点逐个摘下来重新挂到新位置。虽然路径不同，但最终效果等价——都让每条边的方向掉转了。头插法之所以不会导致断链，是因为每步操作前都用 `temp` 保存了后继，且 `head.Next = dummy.Next` 这步先于 `dummy.Next = head`，保证了已反转部分不会被切断。

### 方法三：递归法（自底向上）

递归的核心思想：**把「反转整个链表」分解为「反转剩余部分 + 调整当前节点」**。

考虑链表 `1 → 2 → 3 → 4 → 5 → nil`：

> [!question] 💡 递归的两个阶段
> 1. **递（深入）**：一直往深处走，直到遇到基准情况
> 2. **归（回溯）**：在返回的过程中逐层反转指针

**基准情况：** 当 `head == nil` 或 `head.Next == nil` 时，直接返回 `head`（空链表或单节点无需反转）。

**递的过程（不断深入到最后）：**

```
reverseList(1) → reverseList(2) → reverseList(3) → reverseList(4) → reverseList(5)
                                                          ↑
                                          遇到基准情况，返回 5（新头节点）
```

**归的过程（逐层反转，注意箭头方向表示 node.next 的赋值）：**

```mermaid
flowchart LR
    L5["5"] -->|返回新头| L4["4"]
    L4 -->|"4.next.Next = 4"| L4B["5 → 4"]
    L4B -->|"4.next = nil"| L4C["5 → 4 → nil"]
    L4C -->|"下一层: 3.next.Next = 3"| L3B["5 → 4 → 3"]
    L3B -->|"3.next = nil"| L3C["5 → 4 → 3 → nil"]
    L3C -->|"下一层: 2.next.Next = 2"| L2B["5 → 4 → 3 → 2"]
    L2B -->|"2.next = nil"| L2C["5 → 4 → 3 → 2 → nil"]
    L2C -->|"下一层: 1.next.Next = 1"| L1B["5 → 4 → 3 → 2 → 1"]
    L1B -->|"1.next = nil"| L1C["5 → 4 → 3 → 2 → 1 → nil"]

    style L4 fill:#f9d,stroke:#333
    style L1C fill:#4c4,stroke:#333
```

用 `1 → 2 → 3` 简化演示关键步骤：

| 阶段 | 递归栈状态 | 链表结构 | 执行的操作 |
|------|-----------|---------|-----------|
| 递到最深 | `reverse(3)` 返回 3 | `1 → 2 → 3` | 基准情况，返回 head=3 |
| 回溯第 1 层 | `reverse(2)` 中 `last=3` | `1 → 2 → 3` | `2.Next.Next = 2` → `3 → 2`；`2.Next = nil` |
| 回溯第 2 层 | `reverse(1)` 中 `last=3` | `3 → 2 → nil, 1 → 2` | `1.Next.Next = 1` → `2 → 1`；`1.Next = nil` |

最终得到 `3 → 2 → 1 → nil`，返回新头节点 3。

> [!info] 🧠 递归的关键理解点
> 每一层递归返回的都是**同一个值**——最开始那个基准情况返回的新头节点（原链表的尾节点）。所有层共享这个返回值，不需要重新拼接。真正发生变化的只是中间各层的 `node.Next` 指针方向。

**时间复杂度：O(n)** — 每层 O(1)，共 n 层。  
**空间复杂度：O(n)** — 递归调用栈深度为 n。

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## 代码提示

### 迭代法伪代码

```
prev = nil
curr = head

while curr != nil {
    nextTemp = curr.Next      // ① 保存后继
    curr.Next = prev          // ② 反转指针
    prev = curr               // ③ 前移：prev 往前走
    curr = nextTemp           // ③ 前移：curr 也往前走
}

return prev   // prev 是新头节点
```

### 头插法伪代码

```
dummy = &ListNode{}   // 虚拟头节点

while head != nil {
    temp := head.Next       // ① 保存后继
    head.Next = dummy.Next   // ② 断开原链表，指向已反转部分
    dummy.Next = head        // ③ 头插：插入到 dummy 之后
    head = temp              // ④ 继续处理下一个
}

return dummy.Next   // dummy.Next 是新头节点
```

### 递归法伪代码

```
func reverse(head):
    if head == nil or head.Next == nil:
        return head            // 基准情况
    
    last = reverse(head.Next)  // 递：反转剩余部分
    
    // 归：反转当前节点与后继之间的边
    head.Next.Next = head      // 后继指向当前
    head.Next = nil            // 当前指向 nil
    
    return last                // 始终返回新头节点
```

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## 技巧

> [!tip] 🔑 迭代法口诀：三步走
> 记不住顺序？想 **"save → flip → advance"**（三指针法）或 **"摘 → 插 → 走"**（头插法）。Go 语言中的三变量交换非常自然，没有额外的临时声明开销。

> [!tip] 🔑 递归法记忆法："别人帮我搞定后半段，我只管调头自己这条边"
> 递归模板适用于大量链表/树问题——`last = recur(rest)` → `调整当前关系` → `return last`。常见变体包括：反转链表 II（区间反转）、两两交换节点、K 个一组翻转等。

> [!note] 🐹 Go 中的链表定义
> LeetCode 的 Go 环境内置如下结构体定义：

```go
type ListNode struct {
    Val  int
    Next *ListNode
}
```

不需要手动定义，直接在解题中使用即可。

> [!info] 📊 三种方法对比

| 方法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 优点 | 缺点 |
|------|-----------|-----------|------|------|
| 三指针迭代 ⭐ | O(n) | O(1) | 原地操作、最经典 | 需要维护 prev / curr / nextTemp |
| **头插法 ⭐** | **O(n)** | **O(1)** | **代码最短（循环体 4 行）、最直观** | 需理解 dummy.Next 的维护逻辑 |
| 递归法 | O(n) | O(n) | 代码简洁、逻辑清晰 | 深度大时可能栈溢出 |

> [!success] ✅ 相关题目串联
> - [剑指 Offer 24-反转链表](../剑指Offer/) — 完全相同的题目
> - [92-反转链表 II](./92-反转链表-II.md) — 进阶版，只需反转 [m, n] 区间
> - [25-K 个一组翻转链表](./25-K-grouper-reverse.md) — 综合应用：分组 + 反转 + 拼接

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## 代码

### 迭代法

```go
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */

func reverseList(head *ListNode) *ListNode {
	var prev *ListNode // 初始为 nil，反转后原头节点的 Next 指向 nil
	curr := head

	for curr != nil {
		nextTemp := curr.Next // ① 保存后继，防止断链
		curr.Next = prev      // ② 反转指针：当前节点指向前驱
		prev = curr           // ③ prev 前进到当前位置
		curr = nextTemp       // ③ curr 前进到保存的后继位置
	}

	return prev // prev 现在是原链表的最后一个节点，即新头节点
}
```

### 头插法（虚拟头节点）

```go
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */

func reverseList(head *ListNode) *ListNode {
	dummy := &ListNode{} // 虚拟头节点，dummy.Next 自动维护已反转部分的头部

	for head != nil {
		temp := head.Next      // ① 保存后继，防止断链
		head.Next = dummy.Next  // ② 断开原链表，指向已反转部分
		dummy.Next = head       // ③ 头插：把 head 插入到 dummy 之后
		head = temp             // ④ 继续处理下一个
	}

	return dummy.Next // dummy.Next 是新链表的头节点
}
```

### 递归法

```go
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */

func reverseList(head *ListNode) *ListNode {
	// 基准情况：空链表或只有一个节点
	if head == nil || head.Next == nil {
		return head
	}

	// 递归反转剩余部分，last 始终是新的头节点（原链表的尾节点）
	last := reverseList(head.Next)

	// 反转当前节点 head 和其后继 head.Next 之间的边
	head.Next.Next = head // 后继节点的 Next 指回当前节点
	head.Next = nil       // 断开原方向的边

	return last
}
```

> [!success] ✅ 运行验证
> 这是 LeetCode 第 206 题，通过率约 75%+。作为链表入门必做题，它的价值不在于难度而在于**思维模式的建立**——"保存-翻转-推进" 的迭代模式是链表操作的基础范式；而递归版本则展示了如何用函数的调用栈隐式地管理状态。两道实现都值得手写一遍。