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 ```mermaid
 flowchart TD
-    A["将 nums 全部放入哈希集合 s"] --> B["遍历每个数 num"]
+    A["将 nums 全部放入哈希集合 s"] --> B["遍历集合 s 中的每个数 num"]
    B --> C{"num - 1 在 s 中?"}
    C -->|"是"| D["不是起点, 跳过"]
    C -->|"否"| E["从 num+1 开始, 不断 +1 检查是否在 s 中"]
@@ -76,7 +76,7 @@ flowchart TD
 #### 为什么仍是 O(n)？

 - **建集合**：O(n)
- **外层遍历**：n 次迭代
+- **外层遍历**：遍历 set 的 key，最多 n 次迭代（重复元素已被去重，不会产生多余循环）
 - **内层 while 展开**：每个元素最多被内层访问一次——因为只有它是起点时才会进入 while，而一旦某个数被 while 访问过，后续任何枚举到它时都必然有 `num-1` 也在集合中，不会再次展开。

 两个循环加起来，每个元素的总访问次数是常数次，因此整体 O(n)。
@@ -109,7 +109,7 @@ flowchart TD
 set = 将 nums 所有元素放入哈希集合
 ans = 0

-for each num in nums:
+for each num in set:
    if (num - 1) NOT in set:
        // num 是某个连续序列的起点
        current = num + 1
@@ -174,7 +174,7 @@ func longestConsecutive(nums []int) int {
 	}

 	ans := 0
-	for _, num := range nums {
+	for num := range set {
 		// 只有 num-1 不在集合中时，num 才是连续序列的起点
 		if _, ok := set[num-1]; !ok {
 			current := num + 1