From bdc05d1a19eb95c1639d7acf242365ba80784d62 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: wonder <hezhaohui0807@163.com>
Date: Wed, 13 May 2026 12:05:09 +0800
Subject: [PATCH] vault backup: 2026-05-13 12:05:09

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 哈希/03-最长连续序列.md | 8 ++++----
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index 9a1be42..d400886 100644
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+++ b/哈希/03-最长连续序列.md
@@ -61,7 +61,7 @@ create time: 2026-05-13 14:30
 
 ```mermaid
 flowchart TD
-    A["将 nums 全部放入哈希集合 s"] --> B["遍历每个数 num"]
+    A["将 nums 全部放入哈希集合 s"] --> B["遍历集合 s 中的每个数 num"]
     B --> C{"num - 1 在 s 中?"}
     C -->|"是"| D["不是起点, 跳过"]
     C -->|"否"| E["从 num+1 开始, 不断 +1 检查是否在 s 中"]
@@ -76,7 +76,7 @@ flowchart TD
 #### 为什么仍是 O(n)？
 
 - **建集合**：O(n)
-- **外层遍历**：n 次迭代
+- **外层遍历**：遍历 set 的 key，最多 n 次迭代（重复元素已被去重，不会产生多余循环）
 - **内层 while 展开**：每个元素最多被内层访问一次——因为只有它是起点时才会进入 while，而一旦某个数被 while 访问过，后续任何枚举到它时都必然有 `num-1` 也在集合中，不会再次展开。
 
 两个循环加起来，每个元素的总访问次数是常数次，因此整体 O(n)。
@@ -109,7 +109,7 @@ flowchart TD
 set = 将 nums 所有元素放入哈希集合
 ans = 0
 
-for each num in nums:
+for each num in set:
     if (num - 1) NOT in set:
         // num 是某个连续序列的起点
         current = num + 1
@@ -174,7 +174,7 @@ func longestConsecutive(nums []int) int {
 	}
 
 	ans := 0
-	for _, num := range nums {
+	for num := range set {
 		// 只有 num-1 不在集合中时，num 才是连续序列的起点
 		if _, ok := set[num-1]; !ok {
 			current := num + 1