♻️Refactor: 优化提示词
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请为"{{.Knowledge}}"生成一个Mermaid思维导图或流程图,要求:
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1. 使用graph TD或flowchart TD格式
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2. 清晰展示知识点的结构层次和关系
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3. 关键节点使用中文标签
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4. 适当使用不同的节点样式区分概念类型
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5. 保持代码简洁,便于复制使用
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1. 零未定义节点:所有节点(A[文本]、B(文本)等)必须在关系语句前先定义。
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2. 严格缩进与换行:使用2个空格缩进,每条关系语句独立成行。
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3. 括号与引号成对:所有()、[]、<>、""必须严格配对,无多余空格。
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4. 箭头方向明确:使用标准箭头 -->、---、-.-> 等,禁止使用 ->(不完整)或 =>(错误)。
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5. 避免中文直接嵌入:若需中文,确保用双引号包裹(如 A["开始"]),或建议用户使用英文标签。
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严格按照Mermaid格式输出,禁止输出任何多余前缀。
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输出格式:
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输出格式(只输出代码,不要其他说明文字):
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```mermaid
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graph TD
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A[{{.Knowledge}}] --> B(核心概念1)
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A --> C(核心概念2)
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B --> B1(子概念1.1)
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B --> B2(子概念1.2)
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C --> C1(子概念2.1)
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style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:4px
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style B fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
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style C fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
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```
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Knowledge[Knowledge]
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Definition["定义"]
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Type["类型"]
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Application["应用"]
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ML["机器学习"]
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DL["深度学习"]
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Supervised["监督学习"]
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Unsupervised["无监督学习"]
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CV["计算机视觉"]
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NLP["自然语言处理"]
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Knowledge --> Definition
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Knowledge --> Type
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Knowledge --> Application
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Type --> ML
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Type --> DL
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ML --> Supervised
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ML --> Unsupervised
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Application --> CV
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+4
-3
@@ -1,10 +1,11 @@
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关于"{{.Knowledge}}",生成10道单选题,要求:
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关于"{{.Knowledge}}",生成15道单选题,要求:
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1. 题目类型包括:概念理解、原理分析、应用场景、最佳实践等
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2. 难度分布:3道基础题、4道中级题、3道进阶题
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2. 难度分布:5道基础题、5道中级题、5道进阶题
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3. 每道题都要提供详细的解析说明
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4. 选项之间要有明显的区别,避免模棱两可
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必须严格按照以下JSON格式输出(只输出JSON,不要其他说明文字):
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严格按照JSON格式输出,禁止输出任何多余前缀。
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输出格式:
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{
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"questions": [
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{
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+31
-40
@@ -5,44 +5,35 @@
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4. 说明使用该知识点解决了什么核心问题
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5. 强调注意事项和最佳实践
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严格按照JSON格式输出,禁止输出任何多余前缀。
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输出格式:
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场景1:[场景名称,如"高并发缓存更新"]
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背景:
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[描述实际业务场景和遇到的问题]
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方案:
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[说明如何使用{{.Knowledge}}解决问题,分步骤说明]
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代码示例:
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[使用伪代码或简化代码展示实现方式]
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注意事项:
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- 关键点1
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- 关键点2
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场景2:[场景名称]
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背景:
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...
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方案:
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...
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代码示例:
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...
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注意事项:
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- ...
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场景3:[场景名称]
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背景:
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...
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方案:
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...
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代码示例:
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...
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注意事项:
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- ...
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[
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{
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"name": "场景名称(例如:高并发缓存更新)",
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"background": "描述实际业务场景和遇到的问题(例如:电商秒杀场景下,库存缓存频繁失效导致数据库压力骤增)",
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"solution": "分步骤说明如何使用{{.Knowledge}}解决问题(例如:1. 采用缓存旁路策略;2. 使用分布式锁保证原子性;3. 异步更新缓存)",
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"codeExample": "使用伪代码或简化代码展示实现方式(例如:\nfunction updateStock(productId) {\n lock = acquireLock(productId);\n if (lock) {\n dbStock = queryDb(productId);\n cache.set(productId, dbStock);\n releaseLock(lock);\n }\n}",
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"coreProblemSolved": "说明使用该知识点解决了什么核心问题(例如:解决了高并发下缓存与数据库一致性,避免缓存击穿)",
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"keyConsiderations": [
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"关键点1(例如:锁粒度要细,避免性能瓶颈)",
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"关键点2(例如:需设置缓存过期时间作为兜底)",
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"关键点3(例如:监控缓存命中率,及时调整策略)"
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]
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},
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{
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"name": "场景2名称",
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"background": "...",
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"solution": "...",
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||||
"codeExample": "...",
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||||
"coreProblemSolved": "...",
|
||||
"keyConsiderations": ["...", "..."]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "场景3名称",
|
||||
"background": "...",
|
||||
"solution": "...",
|
||||
"codeExample": "...",
|
||||
"coreProblemSolved": "...",
|
||||
"keyConsiderations": ["...", "..."]
|
||||
}
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]
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