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{
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"nodes": [
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{
|
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"id": "1",
|
|
"label": "人工智能",
|
|
"type": "概念",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 1,
|
|
"description": "计算机科学的一个分支,致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器",
|
|
"aliases": ["机器智能", "AI"]
|
|
}
|
|
},
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{
|
|
"id": "2",
|
|
"label": "机器学习",
|
|
"type": "概念",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 0.9,
|
|
"description": "人工智能的一个子领域,让计算机系统能够从数据中学习和改进"
|
|
}
|
|
},
|
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{
|
|
"id": "3",
|
|
"label": "深度学习",
|
|
"type": "概念",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 0.8,
|
|
"description": "基于人工神经网络的机器学习方法"
|
|
}
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "4",
|
|
"label": "神经网络",
|
|
"type": "概念",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 0.7,
|
|
"description": "受人脑启发的计算模型"
|
|
}
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "5",
|
|
"label": "TensorFlow",
|
|
"type": "工具",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 0.6,
|
|
"language": "Python, C++",
|
|
"author": "Google"
|
|
}
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "6",
|
|
"label": "PyTorch",
|
|
"type": "工具",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 0.6,
|
|
"language": "Python",
|
|
"author": "Meta"
|
|
}
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "7",
|
|
"label": "自然语言处理",
|
|
"type": "应用",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 0.7,
|
|
"description": "处理和理解人类语言的技术"
|
|
}
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "8",
|
|
"label": "计算机视觉",
|
|
"type": "应用",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 0.7,
|
|
"description": "让计算机理解和解析视觉信息"
|
|
}
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "9",
|
|
"label": "强化学习",
|
|
"type": "概念",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 0.6,
|
|
"description": "通过与环境交互来学习最优策略"
|
|
}
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "10",
|
|
"label": "监督学习",
|
|
"type": "概念",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 0.5,
|
|
"description": "使用标记数据进行学习"
|
|
}
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "11",
|
|
"label": "GPT",
|
|
"type": "应用",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 0.8,
|
|
"author": "OpenAI",
|
|
"description": "Generative Pre-trained Transformer"
|
|
}
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "12",
|
|
"label": "CNN",
|
|
"type": "概念",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 0.6,
|
|
"description": "卷积神经网络,用于处理网格状数据"
|
|
}
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "13",
|
|
"label": "RNN",
|
|
"type": "概念",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 0.6,
|
|
"description": "循环神经网络,用于处理序列数据"
|
|
}
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "14",
|
|
"label": "数据挖掘",
|
|
"type": "应用",
|
|
"properties": {
|
|
"importance": 0.5,
|
|
"description": "从大量数据中发现模式和知识"
|
|
}
|
|
}
|
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],
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|
"edges": [
|
|
{
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"id": "e1",
|
|
"source": "1",
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|
"target": "2",
|
|
"label": "包含",
|
|
"type": "关系"
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "e2",
|
|
"source": "2",
|
|
"target": "3",
|
|
"label": "子领域",
|
|
"type": "关系"
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "e3",
|
|
"source": "3",
|
|
"target": "4",
|
|
"label": "基于",
|
|
"type": "技术依赖"
|
|
},
|
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{
|
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"id": "e4",
|
|
"source": "3",
|
|
"target": "5",
|
|
"label": "框架",
|
|
"type": "工具关系"
|
|
},
|
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{
|
|
"id": "e5",
|
|
"source": "3",
|
|
"target": "6",
|
|
"label": "框架",
|
|
"type": "工具关系"
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "e6",
|
|
"source": "1",
|
|
"target": "7",
|
|
"label": "应用",
|
|
"type": "应用领域"
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "e7",
|
|
"source": "1",
|
|
"target": "8",
|
|
"label": "应用",
|
|
"type": "应用领域"
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "e8",
|
|
"source": "2",
|
|
"target": "9",
|
|
"label": "包含",
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|
"type": "关系"
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "e9",
|
|
"source": "2",
|
|
"target": "10",
|
|
"label": "包含",
|
|
"type": "关系"
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "e10",
|
|
"source": "7",
|
|
"target": "11",
|
|
"label": "技术实现",
|
|
"type": "技术依赖"
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "e11",
|
|
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|
|
"target": "12",
|
|
"label": "主要架构",
|
|
"type": "技术依赖"
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "e12",
|
|
"source": "3",
|
|
"target": "13",
|
|
"label": "主要架构",
|
|
"type": "技术依赖"
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "e13",
|
|
"source": "8",
|
|
"target": "12",
|
|
"label": "核心技术",
|
|
"type": "技术依赖"
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "e14",
|
|
"source": "7",
|
|
"target": "13",
|
|
"label": "核心技术",
|
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"type": "技术依赖"
|
|
},
|
|
{
|
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"id": "e15",
|
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"source": "2",
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"target": "14",
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"label": "相关技术",
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"type": "相关"
|
|
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{
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"id": "e16",
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"source": "5",
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"label": "支持",
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"type": "技术支持"
|
|
},
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{
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"id": "e17",
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|
|
"target": "13",
|
|
"label": "支持",
|
|
"type": "技术支持"
|
|
}
|
|
]
|
|
} |