Feat: 后端neo4j测试库连接

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🤖 以知识图谱为核心的学习辅助对话智能体,集成 层级记忆、自省反馈、CoT、邮件自动化等技术
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## MVP 开发任务清单
### 技术栈
**后端**
- 语言: Go 1.26.1
- 框架: Gin 1.12.0
- 数据库: Neo4j 5.x
- AI 服务: 硅基流动 OpenAI Completion
**前端**
- 框架: React 19.2.4 + TypeScript 5.9.3
- 图谱可视化: AntV G6 5.1.0
- 状态管理: Zustand 5.0.12
- 样式: Tailwind CSS 4.2.2
- HTTP 客户端: Axios 1.14.0
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## 阶段一: Neo4j 数据库集成
### 1.1 环境搭建
- [x] 连接 Neo4j 5.x 服务器(http://47.121.181.112/)
- 使用服务器提供的数据库实例
- 验证服务运行状态
- 配置基础认证(用户名/密码)
- 记录连接信息(bolt://47.121.181.112:7687)
- [ ] 选择并安装 Go Neo4j 客户端库
- 评估候选库(如 github.com/neo4j/neo4j-go-driver)
- 添加到 go.mod
- 运行 `go mod tidy`
- [ ] 配置数据库连接字符串
- 新增配置文件或环境变量:`NEO4J_URI`、`NEO4J_USERNAME`、`NEO4J_PASSWORD`
- 在 `main.go` 中读取并验证连接
- 实现简单的健康检查接口(GET /db/health)
### 1.2 数据模型设计与迁移
- [ ] 设计 Neo4j 节点与边的属性模型
- 节点标签(例如:Concept、Tool、Application)
- 节点属性:id、label、type、properties(JSON)、x、y、style(JSON)
- 关系类型:RELATIONSHIP、DEPENDENCY等
- 关系属性:id、label、type、properties、style(JSON)
- [ ] 编写数据迁移脚本 `scripts/migrate_to_neo4j.go`
- 读取现有 `data.json`
- 创建 Neo4j 节点(批量 CREATE)
- 创建 Neo4j 关系(批量 CREATE)
- 添加唯一约束:`CREATE CONSTRAINT FOR (n:Node) REQUIRE n.id IS UNIQUE`
- 输出迁移统计(节点数、边数)
- [ ] 执行迁移并验证数据完整性
- 运行迁移脚本
- 在 Neo4j Browser 中执行 Cypher 验证:
- `MATCH (n) RETURN count(n) AS totalNodes`
- `MATCH ()-[r]->() RETURN count(r) AS totalEdges`
- 对比原始 JSON 的统计
### 1.3 Neo4j 数据服务层
- [ ] 创建 `services/neo4j_service.go`
- 实现 `NewNeo4jService(uri, username, password)`
- 实现基础 CRUD 接口:
- `GetAllNodes() ([]Node, error)`
- `GetAllEdges() ([]Edge, error)`
- `GetNodeByID(id string) (Node, error)`
- `GetNeighbors(nodeID string) (nodes []Node, edges []Edge, error)`
- `SearchNodes(query string) ([]Node, error)`
- [ ] 在 `services/data_service.go` 中切换数据源
- 移除 JSON 文件加载逻辑
- 注入 `Neo4jService` 依赖
- 更新现有方法委托给 Neo4j 查询:
- `GetGraphData()`
- `GetNodeByID()`
- `GetNeighbors()`
- `SearchNodes()`
- `GetStats()`
- [ ] 添加并发安全与连接池管理
- 使用 Neo4j 驱动会话管理
- 确保连接池合理设置
- 添加重试机制(简单指数退避)
### 1.4 API 验证与测试
- [ ] 后端单元测试
- 为 `neo4j_service.go` 编写测试
- Mock Neo4j 驱动(如有工具支持)或使用集成测试
- 测试搜索与邻居查询
- [ ] API 契约测试
- 使用 Postman 或 curl 验证:
- GET /api/graph
- GET /api/nodes/:id
- GET /api/nodes/:id/neighbors
- GET /api/search?q=query
- [ ] 前端兼容性验证
- 服务端无需修改即可兼容现有前端
- 验证图谱渲染、搜索、节点详情、邻居加载
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## 阶段二:图谱构建功能增强
### 2.1 后端 CRUD API
- [ ] 创建节点 API
- POST /api/nodes
- 请求体:`{label, type, properties, x, y, style}`
- 实现:调用 Neo4j CREATE 节点
- 返回:新建节点的完整信息
- [ ] 更新节点 API
- PUT /api/nodes/:id
- 请求体:`{label, type, properties, x, y, style}`
- 实现:调用 Neo4j SET 更新指定节点属性
- 返回:更新后节点
- 错误处理:节点不存在返回 404
- [ ] 删除节点 API
- DELETE /api/nodes/:id
- 实现:先删除相关关系,再删除节点(或使用 DETACH DELETE)
- 返回:204 No Content 或 404
- [ ] 创建边(关系)API
- POST /api/edges
- 请求体:`{source, target, label, type, properties, style}`
- 实现:使用 Cypher MATCH + CREATE 创建关系
- 返回:新建边的完整信息
- 验证 source 和 target 节点是否存在
- [ ] 更新边 API
- PUT /api/edges/:id
- 请求体:`{label, type, properties, style}`
- 实现:使用 Cypher 找到边并 SET 属性
- 返回:更新后边
- [ ] 删除边 API
- DELETE /api/edges/:id
- 实现:Cypher DELETE 关系
- 返回:204 No Content 或 404
### 2.2 批量操作 API
- [ ] 批量创建节点 API
- POST /api/nodes/batch
- 请求体:`{nodes: [...]}`
- 实现:事务批量创建,任一失败则全部回滚
- 返回:成功与失败清单
- [ ] 批量创建边 API
- POST /api/edges/batch
- 请求体:`{edges: [...]}`
- 实现:事务批量创建边
- 返回:创建成功数量与失败清单
### 2.3 前端编辑界面
- [ ] 新增编辑状态与管理
- 在 `graphStore.ts` 中添加 `editingNode` 与 `editingEdge`
- 添加方法:`startEditingNode(node)`、`startEditingEdge(edge)`、`cancelEditing()`、`saveNode/Edge()`
- [ ] 节点编辑 Dialog 组件
- 表单字段:label、type、properties(JSON 编辑器)、x、y、style(JSON 编辑器)
- 用于新建与更新节点
- 集成到节点详情面板或右键菜单
- [ ] 边编辑 Dialog 组件
- 表单字段:label、type、properties、style
- 用于新建与更新边
- 集成到边点击交互或右键菜单
- [ ] 增强图谱视图交互
- 支持从工具栏拖拽创建节点
- 支持通过连线工具创建边(点击两个节点)
- 实时回显编辑结果
### 2.4 数据持久化与刷新
- [ ] 前端自动刷新机制
- CRUD 操作后自动调用 `loadGraphData()` 刷新图谱
- 优化:对于增量更新,避免全量重绘
- [ ] 添加撤销与重做
- 维护操作历史栈
- 提供 Undo/Redo 方法与按钮
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## 阶段三:智能对话基础功能
### 3.1 AI 客户端封装
- [ ] 安装 Go HTTP 客户端库(如 resty 或使用标准库)
- [ ] 创建 `services/ai_service.go`
- 方法:`NewAIService(apiKey, baseURL)`
- 核心方法:`ChatCompletion(messages []Message) (string, error)`
- 实现:调用硅基流动 OpenAI Completion 接口
- 添加请求超时与错误处理
- [ ] 请求与响应模型定义
- `models/ai.go`:定义 `Message`、`ChatRequest`、`ChatResponse`
- 统一错误类型与包装
### 3.2 对话 API
- [ ] 对话会话管理
- 创建 `services/conversation_service.go`
- 维护会话上下文(最近 N 条消息)
- 方法:`CreateConversation()`、`AddMessage(sessionID, role, content)`、`GetHistory(sessionID)`
- [ ] 创建对话 API
- POST /api/chat
- 请求体:`{message, sessionId?}`
- 实现:
1. 创建或获取会话
2. 添加用户消息到历史
3. 调用 `AIService.ChatCompletion`
4. 保存 AI 回复到历史
5. 返回 AI 回复
- 支持流式返回(如平台支持)
### 3.3 图谱查询与对话集成
- [ ] 知识检索策略
- 在 `neo4j_service.go` 中添加:
- `SearchNodesByKeywords(keywords []string) ([]Node, error)`
- `GetRelevantContext(nodeID string, depth int) ([]Node, []Edge, error)`
- 支持根据消息关键词检索相关节点
- [ ] 上下文增强生成
- 在对话前步骤:
- 提取消息中的关键实体或关键词
- 检索图谱中的相关节点与关系
- 将检索结果作为系统提示或上下文注入到对话请求
- 输出格式:自然语言摘要或结构化 JSON(根据需求)
- [ ] 优化 AI 提示词
- 设计 System Prompt:介绍图谱助手角色与能力
- 提供示例对话
### 3.4 前端对话界面
- [ ] 创建 Chat 组件
- 消息列表(用户消息与 AI 消息)
- 输入框与发送按钮
- 显示加载状态
- [ ] 集成到图谱页面
- 在 `KnowledgeGraph.tsx` 中添加 Chat 组件
- 配置布局(侧边或底部面板)
- [ ] 增强交互
- 支持快捷键发送(Enter)
- 显示会话历史切换(可选)
- 消息支持 Markdown 渲染
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## 后续增强阶段(非 MVP)
- 记忆与自省系统
- 邮件自动化
- 定时任务
- CoT 推理增强