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后端工程

技术选型

• HTTP 框架：Gin
• 管线编排：Eino compose.Graph — 四阶段管线，含质检→重生成分支
• AI 组件：Eino 的 model / tool 组件，统一接口便于替换模型提供商

分层结构

backend/internal/
├── handler/              # HTTP handlers（薄层，只做参数绑定 + 调用 service）
│   ├── auth.go           # 用户注册 / 登录 / 当前用户 / 修改密码
│   ├── project.go        # 工程 CRUD + 任务列表
│   ├── generate.go       # 生成任务提交 / 查询 / WebSocket
│   ├── project_style.go  # 工程风格 CRUD
│   └── health.go         # [已有] 健康检查
├── service/              # 业务逻辑层
│   ├── auth.go           # 用户认证：注册、登录、JWT 签发与校验
│   ├── pipeline.go       # Eino compose.Graph 编排：PromptBuilder → AssetGenerator → QualitySupervisor → FormatAdapter
│   ├── nodes.go          # 管线四个节点的实现（每个节点单一职责）
│   ├── types.go          # 管线输入/状态/输出的显式结构体定义
│   ├── inference.go      # AI 推理 API 调用封装（Eino model 组件）
│   └── project_style.go  # 工程风格管理 & 风格合并逻辑
├── model/                # 数据模型 / DTO
│   ├── response.go       # [已有] 统一响应
│   ├── user.go           # 用户模型
│   ├── task.go           # 生成任务 & 素材
│   └── style.go          # 工程风格 & 任务风格覆盖
├── middleware/            # 中间件
│   ├── logger.go
│   ├── auth.go           # JWT 认证中间件
│   └── ratelimit.go
├── config/               # [已有] 配置
│   └── config.go
├── queue/                # 异步任务队列
│   └── jobqueue.go
└── cache/                # 缓存层（请求去重 + 结果缓存）
    └── cache.go

分层原则

• handler：只做参数绑定、校验、调用 service、返回响应。一个 handler 对应一组 API 路由。
• service：承载所有业务逻辑。pipeline.go 通过 Eino compose.Graph 编排四个节点；nodes.go 实现各节点逻辑；types.go 定义显式状态结构体。
• model：纯数据结构，不含业务逻辑。

管线设计（Eino compose.Graph）

四阶段管线，含质检不通过时的重生成分支：

flowchart LR
    START --> PromptBuilder --> AssetGenerator --> QualitySupervisor
    QualitySupervisor -- pass --> FormatAdapter --> END
    QualitySupervisor -- fail --> PromptBuilder

类型定义（types.go）

// PipelineInput 管线入口输入
type PipelineInput struct {
    Prompt       string            // 用户原始文本
    AssetType    string            // 素材类型：sprite / background / ui / animation
    ProjectStyle map[string]string // 工程风格键值对
    TaskStyle    map[string]string // 任务风格覆盖
    Params       AssetParams       // 技术参数（分辨率、帧数、格式等）
}

// PipelineState Graph 全局状态，通过 WithGenLocalState 注入
type PipelineState struct {
    Input        PipelineInput
    FinalPrompt  string            // PromptBuilder 输出的三段式提示词
    RawImages    []GeneratedImage  // AssetGenerator 输出的原始图片
    PassQuality  bool              // QualitySupervisor 质检结果
    RejectReason string            // 质检不通过原因
    RetryCount   int               // 重试次数
}

// PipelineOutput 管线最终输出
type PipelineOutput struct {
    Assets   []Asset       // 生成结果素材列表
    Metadata AssetMetadata // 元数据（分辨率、帧数、格式）
}

编排入口（pipeline.go）

const (
    nodePromptBuilder      = "prompt_builder"
    nodeAssetGenerator     = "asset_generator"
    nodeQualitySupervisor  = "quality_supervisor"
    nodeFormatAdapter      = "format_adapter"
)

func NewGenerateGraph() (*compose.Graph[PipelineInput, PipelineOutput], error) {
    g := compose.NewGraph[PipelineInput, PipelineOutput](
        compose.WithGenLocalState(func(ctx context.Context) *PipelineState {
            return &PipelineState{}
        }),
    )

    // 添加节点
    _ = g.AddLambdaNode(nodePromptBuilder, promptBuilderNode,
        compose.WithStatePostHandler(promptBuilderPostHandler))
    _ = g.AddLambdaNode(nodeAssetGenerator, assetGeneratorNode,
        compose.WithStatePostHandler(assetGeneratorPostHandler))
    _ = g.AddLambdaNode(nodeQualitySupervisor, qualitySupervisorNode,
        compose.WithStatePostHandler(qualitySupervisorPostHandler))
    _ = g.AddLambdaNode(nodeFormatAdapter, formatAdapterNode)

    // 连线：正常路径
    _ = g.AddEdge(compose.START, nodePromptBuilder)
    _ = g.AddEdge(nodePromptBuilder, nodeAssetGenerator)
    _ = g.AddEdge(nodeAssetGenerator, nodeQualitySupervisor)
    _ = g.AddEdge(nodeFormatAdapter, compose.END)

    // 连线：质检分支
    _ = g.AddBranch(nodeQualitySupervisor, compose.NewGraphBranch(
        func(ctx context.Context, state *PipelineState) (string, error) {
            if state.PassQuality {
                return nodeFormatAdapter, nil
            }
            if state.RetryCount >= 3 {
                return nodeFormatAdapter, nil // 超过重试次数，降级输出
            }
            return nodePromptBuilder, nil // 重生成
        },
        map[string]bool{nodePromptBuilder: true, nodeFormatAdapter: true},
    ))

    return g, nil
}

节点实现（nodes.go）

每个节点是 Graph 中的 Lambda，通过 StatePreHandler / StatePostHandler 读写全局状态：

节点	Lambda 输入→输出	State 交互	职责
PromptBuilder	PipelineInput → string	PostHandler 写入 FinalPrompt	合并风格 → 生成三段式提示词
AssetGenerator	string → []GeneratedImage	PostHandler 写入 RawImages	调用 AI 推理 API 出图
QualitySupervisor	[]GeneratedImage → bool	PostHandler 写入 PassQuality + RejectReason + RetryCount	视觉模型质检
FormatAdapter	[]GeneratedImage → PipelineOutput	无	格式转换、spritesheet 打包

// PromptBuilder 节点：接收输入，输出提示词
var promptBuilderNode = compose.InvokableLambda(func(ctx context.Context, in PipelineInput) (string, error) {
    // 合并 projectStyle + taskStyle，生成三段式提示词
    return buildPrompt(in), nil
})

// StatePostHandler：将提示词写入全局状态
func promptBuilderPostHandler(ctx context.Context, out string, state *PipelineState) (string, error) {
    state.FinalPrompt = out
    return out, nil
}

// QualitySupervisor StatePostHandler：写入质检结果和重试计数
func qualitySupervisorPostHandler(ctx context.Context, out bool, state *PipelineState) (bool, error) {
    state.PassQuality = out
    if !out {
        state.RetryCount++
        state.RejectReason = "风格不一致" // 实际由视觉模型返回
    }
    return out, nil
}

运行入口

func RunPipeline(ctx context.Context, in PipelineInput) (*PipelineOutput, error) {
    g, err := NewGenerateGraph()
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    r, err := g.Compile(ctx)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    return r.Invoke(ctx, in)
}

关键实体

实体	说明	关系
Project	顶层容器，用户创建的项目	1──1 ProjectStyle, 1──N Task
ProjectStyle	工程级键值对风格配置，保证同一工程下所有素材风格一致	属于 Project
Task	工程下的单次生成请求，包含用户文本、素材类型、任务风格覆盖、技术参数、状态、结果	属于 Project, 1──N Asset
Prompt	PromptBuilder 输出的三段式提示词（主题+约束+内容），管线中间产物，不持久化	由 Task 生成
Asset	生成结果素材，关联到任务，包含 URL、元数据（分辨率、帧数、格式）	属于 Task

ER 关系图与外键约束详见 数据存储 — ER 关系。

风格模型

工程风格（Project Style）

工程级别，保证同一工程下所有素材风格一致：

type ProjectStyle struct {
    ID        string            `json:"id"`
    ProjectID string            `json:"projectId"`
    KVPairs   map[string]string `json:"kvPairs"` // 如 {"artStyle":"pixel","palette":"warm"}
    CreatedAt time.Time         `json:"createdAt"`
    UpdatedAt time.Time         `json:"updatedAt"`
}

任务风格覆盖（Task Style Override）

任务级别，仅覆盖需要差异化的键：

type TaskStyle struct {
    KVPairs map[string]string `json:"kvPairs"` // 仅记录与工程风格不同的部分
}

合并逻辑

finalStyle = merge(projectStyle.KVPairs, taskStyle.KVPairs)

任务同名键覆盖工程风格，由 PromptBuilder 节点在生成提示词时执行合并。

缓存层

cache/cache.go 提供应用内存级缓存，主要用于请求去重（详见 数据存储 — 去重策略）：

• 数据结构：sync.Map，key 为 hash(prompt + assetType + params)，value 为 taskId
• 生命周期：任务提交时写入，任务完成或失败后清除；可设置 TTL 过期兜底
• 作用域：单实例内存，不跨实例共享
• 接口：提供 Get/Set/Delete/Clear 方法，同时供 handler 层（缓存管理 API）和 service 层（去重检查）调用