Gmarker689
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后端:
- 异步生成: POST /api/v1/generate 立即返回 taskId，后台执行管线
- 任务轮询: GET /api/v1/tasks/:id + GET /api/v1/tasks/:id/assets
- 图片保存: 生成图片写入 ../generation/{projectId}/{taskId}/，静态服务
- 图片编辑: POST /api/v1/images/edit (multipart/form-data)
- JWT 中间件: mildware/auth.go 保护生成/编辑端点
- config.yml 清空敏感默认值，交由 .env 控制
- ImageGenConfig 新增 Quality 字段
前端:
- api/generate.ts: 对接真实 API (submitGenerate + poll getTask/getAssets)
- api/types.ts: 新增 GenerateResponse, AssetsResponse, Task 类型
- stores/generation.ts: 异步提交→轮询进度→获取素材→完成
- stores/task.ts: 默认分辨率 256→1024
- GenerateForm: 分辨率范围 1024-1536
- GeneratePage: 显示状态文本，完成后可查看结果/继续生成
- ResultPage: 从 store 读取，下载功能实现
43 lines
1.2 KiB
Go
Executable File
43 lines
1.2 KiB
Go
Executable File
package handler
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import (
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"net/http"
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"gen2d/internal/model"
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"gen2d/internal/service"
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"github.com/gin-gonic/gin"
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)
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// PromptOptimizeRequest 提示词优化请求。
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type PromptOptimizeRequest struct {
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Tags []string `json:"tags" binding:"required,min=1"` // 用户选择的标签
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AssetType string `json:"assetType" binding:"required"` // 素材类型
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Prompt string `json:"prompt"` // 用户原始提示词
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UserNote string `json:"userNote"` // 用户额外描述
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}
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// PromptOptimize 提示词优化接口，接收用户标签并调用 LLM 生成规范提示词。
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func PromptOptimize(c *gin.Context) {
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var req PromptOptimizeRequest
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if err := c.ShouldBindJSON(&req); err != nil {
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c.JSON(http.StatusBadRequest, model.Fail(http.StatusBadRequest, "参数错误: "+err.Error()))
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return
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}
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in := service.PromptAgentInput{
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Tags: req.Tags,
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AssetType: req.AssetType,
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Prompt: req.Prompt,
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UserNote: req.UserNote,
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}
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output, err := service.RunPromptAgent(c.Request.Context(), in)
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if err != nil {
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c.JSON(http.StatusInternalServerError, model.Fail(http.StatusInternalServerError, "提示词优化失败: "+err.Error()))
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return
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}
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c.JSON(http.StatusOK, model.OK(output))
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}
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