feat(pipeline): PromptOptimizer 集成到生成管线，新增优化 API

- PipelineInput 新增 Tags/UserNote 字段
- 管线重构为: START → PromptOptimizer → AssetGenerator → QualitySupervisor → FormatAdapter
- promptOptimizerNode: 有标签调用 PromptAgent，无标签补技术参数，合并风格与重试信息
- PromptBuilder 移除，提示词构建逻辑并入 PromptOptimizer
- 新增 POST /api/v1/prompt/optimize 接口
- main.go 注入 LLM/ImageGen 配置，注册 prompt 路由
- inference.go 新增 InitImageGenConfig 注入

backend/internal/handler/prompt.go

@@ -0,0 +1,42 @@
+package handler
+
+import (
+	"net/http"
+
+	"gen2d/internal/model"
+	"gen2d/internal/service"
+
+	"github.com/gin-gonic/gin"
+)
+
+// PromptOptimizeRequest 提示词优化请求。
+type PromptOptimizeRequest struct {
+	Tags      []string `json:"tags" binding:"required,min=1"` // 用户选择的标签
+	AssetType string   `json:"assetType" binding:"required"`  // 素材类型
+	Prompt    string   `json:"prompt"`                        // 用户原始提示词
+	UserNote  string   `json:"userNote"`                      // 用户额外描述
+}
+
+// PromptOptimize 提示词优化接口，接收用户标签并调用 LLM 生成规范提示词。
+func PromptOptimize(c *gin.Context) {
+	var req PromptOptimizeRequest
+	if err := c.ShouldBindJSON(&req); err != nil {
+		c.JSON(http.StatusBadRequest, model.Fail(http.StatusBadRequest, "参数错误: "+err.Error()))
+		return
+	}
+
+	in := service.PromptAgentInput{
+		Tags:      req.Tags,
+		AssetType: req.AssetType,
+		Prompt:    req.Prompt,
+		UserNote:  req.UserNote,
+	}
+
+	output, err := service.RunPromptAgent(c.Request.Context(), in)
+	if err != nil {
+		c.JSON(http.StatusInternalServerError, model.Fail(http.StatusInternalServerError, "提示词优化失败: "+err.Error()))
+		return
+	}
+
+	c.JSON(http.StatusOK, model.OK(output))
+}