docs: README 架构图从 ASCII 替换为 Mermaid

README.md

@@ -114,39 +114,28 @@ npm run dev
 
 基于 Eino `compose.Graph` 的四阶段管线，支持质检重试与降级输出：
 
-```
+```mermaid
-START
+graph TD
-  │
+    START(( )) --> PromptOptimizer
-  ▼
+    PromptOptimizer["PromptOptimizer<br/>合并工程风格 + 任务风格覆盖<br/>调用 PromptAgent 生成三段式提示词"]
-PromptOptimizer          合并工程风格 + 任务风格覆盖，调用 PromptAgent 生成三段式提示词
+    PromptOptimizer --> AssetGenerator
-  │                      （Eino Chain: formatMetaPrompt → llmRefine → 三段式规范提示词）
+    AssetGenerator["AssetGenerator<br/>调用文生图 API 生成素材"]
-  ▼
+    AssetGenerator --> QualitySupervisor
-AssetGenerator           调用文生图 API 生成素材
+    QualitySupervisor{"QualitySupervisor<br/>质检通过？"}
-  │
+    QualitySupervisor -->|pass| FormatAdapter
-  ▼
+    QualitySupervisor -->|fail, retry < 3| PromptOptimizer
-QualitySupervisor ─────────┬─────────────────────────────┐
+    QualitySupervisor -->|fail, retry ≥ 3| FormatAdapter
-  │                        │ pass                        │ fail (retry < 3)
+    FormatAdapter["FormatAdapter<br/>组装输出素材与元数据"]
-  ▼                        │                             ▼
+    FormatAdapter --> END(( ))
-FormatAdapter              │                     回到 PromptOptimizer 重试
-  │                        │                             │
-  ▼                        │                             ▼ (retry >= 3)
-END                        └───────────────────── FormatAdapter (降级输出)
 ```
 
 ### 提示词优化链路
 
-```
+```mermaid
-用户输入 (标签 + 原始 Prompt + 素材类型)
+graph LR
-    │
+    A["用户输入<br/>标签 + 原始 Prompt + 素材类型"] --> B["formatMetaPrompt<br/>构建元提示词：角色设定 + 输出格式 + 用户输入"]
-    ▼
+    B --> C["llmRefine<br/>调用 OpenAI 兼容 Chat API<br/>支持 SSE 流式 / 非流式<br/>无 key 自动回退模板"]
-formatMetaPrompt (Lambda)         构建元提示词：角色设定 + 输出格式要求 + 用户输入
+    C --> D["三段式规范提示词<br/>【主题】【风格】【技术】"]
-    │
-    ▼
-llmRefine (Lambda → ChatModel)    调用 OpenAI 兼容 Chat Completions API
-    │                              支持流式 (SSE) 与非流式响应
-    │                              无 API key 时自动回退到模板生成
-    ▼
-三段式规范提示词（【主题】【风格】【技术】）
 ```
 
 ### 预设风格键