docs: 后端采用 Eino 框架编排管线，完善前后端文档对齐

- 后端管线从手写编排改为 Eino compose.Graph，含质检重试分支
- 移除 CORS 中间件
- api.md 补充工程管理接口、任务状态机、管线阶段、WebSocket 消息示例
- frontend.md 组件树和交互流程改用 mermaid 图，stores 对齐 PipelineInput/Output
- CLAUDE.md 修复死链，技术栈补充 Eino

docs/multi-agent-pipeline.md

@@ -1,12 +1,13 @@
 # 多阶段生成管线
 
-gen2d 的核心生成流程采用四阶段顺序管线，上一步输出即下一步输入，无需编排。
+gen2d 的核心生成流程采用 Eino `compose.Graph` 编排的四阶段管线，含质检不通过时的重生成分支。
 
 ```mermaid
 flowchart LR
     A["PromptBuilder\n(提示词工程)"] --> B["AssetGenerator\n(AI 出图)"]
     B --> C["QualitySupervisor\n(质检)"]
-    C --> D["FormatAdapter\n(格式适配)"]
+    C -- pass --> D["FormatAdapter\n(格式适配)"]
+    C -- fail --> A
 ```
 
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@@ -42,32 +43,18 @@ finalStyle = merge(projectStyle.KVPairs, taskStyle.KVPairs)
 - **输入**：PromptBuilder 的输出
 - **输出**：原始生成图片（单张或多张）
 - **职责**：调用 AI 推理 API 出图。不同素材类型的差异化需求已在上一步注入提示词中。
+- **接口规范**：统一采用 OpenAI 兼容的 `/v1/images/generations` 格式。多张生成通过 `n` 参数请求，实际支持数量取决于后端模型（如 DALL-E 3 仅支持 `n=1`，需多次调用模拟多张）。
 
 ## 3. QualitySupervisor
 
 - **输入**：原始生成图片 + 风格配置
-- **输出**：质量评分 + 是否通过
-- **职责**：评估素材质量，不通过则触发重新生成（最多 3 次）。
+- **输出**：通过 / 不通过 + 不通过的原因
+- **职责**：通过视觉模型检查素材是否符合提示词要求与风格约束。不通过时，Graph 分支将 RejectReason 回填到 PipelineState，路由回 PromptBuilder 重新生成（最多 3 次，超过则降级输出）。
 
 ## 4. FormatAdapter
 
 - **输入**：通过质检的图片 + 素材类型
 - **输出**：游戏引擎可用的素材文件 + 元数据
 - **职责**：格式转换、spritesheet 打包、元数据生成。
+- **示例**：输入 4 张 64×64 的角色行走帧 PNG → 输出一张 256×64 的 spritesheet + JSON 元数据（帧尺寸、帧数、锚点偏移），可直接拖入 Unity 2D Animation 使用。
 
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-## 预设风格键分类
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-前端以分类标签组织，用户点选：
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-| 分类 | 键名 | 可选值示例 |
-|------|------|-----------|
-| 美术风格 | `artStyle` | pixel, cartoon, hand-drawn, vector, flat |
-| 色调 | `palette` | warm, cool, neutral, vibrant, muted, monochrome |
-| 线条 | `lineWeight` | none, thin, medium, thick |
-| 场景 | `scene` | forest, dungeon, city, space, underwater, desert |
-| 光照 | `lighting` | bright, dim, dramatic, ambient, neon |
-| 情绪 | `mood` | cheerful, dark, mysterious, epic, calm |
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-（具体键值后续可扩展，这里是初始集合）