wonder/final-exam

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wonder 89e183aaaa vault backup: 2026-06-10 11:08:40

2026-06-10 11:08:40 +08:00

5.8 KiB

Raw Blame History

PDF 试题册转 Markdown 文档 — 提示词模板

使用场景

将图片型/扫描版 PDF 试题册（含题目+参考答案）转写为 Obsidian Vault 中的结构化 Markdown 文档。

前置条件

目标目录下存在 config/agent/DOCUMENT_OPERATION.md（文档规范）
Python 环境已安装 pdfplumber（用于 PDF → 图片转换）
PDF 为图片型（无文本层），需借助 LLM 视觉能力读取

提示词模板

以下为可直接复制使用的提示词。将 {{变量}} 替换为实际值后发送给 Claude。

帮我把这份试题册翻译为文档，新建目录并存放。

<current_note>
{{PDF文件路径，如 嵌入式系统.pdf}}
</current_note>

收到回复后，当 Claude 询问目录组织方式时，选择「每份试题一个文件」。

完整工作流程

Claude 应按以下步骤执行：

阶段 1：环境准备

读取文档规范：读取 config/agent/DOCUMENT_OPERATION.md，了解格式、必填项、内容规范。

探测 PDF 内容：

尝试 Read 直接读取 PDF

若失败（文件过大或 pdftoppm 缺失），改用 pdfplumber 逐页转为 PNG：

import pdfplumber, os
os.makedirs('.tmp_exam', exist_ok=True)
pdf = pdfplumber.open('path/to/file.pdf')
for i in range(len(pdf.pages)):
    pdf.pages[i].to_image(resolution=200).save(f'.tmp_exam/page_{i+1}.png')

用 LLM 视觉逐批读取图片（每批 5 页），记录：
- 每份试题的起止页码
- 课程名称、学校名称
- 题型结构（单选/多选/填空/判断/名词解释/简答/综合/设计）
- 对应的参考答案页码

阶段 2：用户确认

向用户展示识别结果，确认：

试题数量与分份方式（每份一个文件）
目录命名（如 嵌入式系统/试题册/）

阶段 3：批量创建文件

使用 并行 Agent 同时创建所有文件，每个 Agent 负责一份试题：

每个 Agent 收到的指令应包含：

文件路径：{目录}/{文件名}.md
格式模板（见下方「文件格式模板」）
完整的题目文本（从图片中 OCR/识别的内容）
完整的参考答案（从答案页中识别的内容）

阶段 4：创建索引文件

在目录下创建 index.md，包含：

索引表格（序号 → 试卷链接 → 题型概要）
Mermaid 知识点分布象限图
关联笔记 wiki-link

阶段 5：验证与清理

规范验证（可用 Explore Agent 并行检查）：
- YAML frontmatter：tags（数组）+ create time（YYYY-MM-DD HH:mm）
- 文档结构：## 概述 → ## 正文 → ## 关联笔记（均为 h2）
- 概述：无占位文本，包含结构化信息
- 正文：使用 > [!type] callout 穿插教学提示
- 代码：ARM 汇编用代码块 + ; 注释
- 关联笔记：wiki-link 格式
修复不一致项
统一概述格式（见下方模板）
清理临时文件：rm -rf .tmp_exam

文件格式模板

每个试题 .md 文件必须遵循以下结构：

---
tags:
  - 嵌入式系统
  - 试题
create time: {{YYYY-MM-DD HH:mm}}
---

# 试题 {{序号}} — {{学校名}}《{{课程名}}》

## 概述

- **课程**：{{课程名}}（{{学期/卷别，可选}}）
- **学校**：{{学校名}}
- **题型**：{{逗号分隔的题型列表}}
- **知识点**：{{逗号分隔的核心知识点}}

> [!tip] 学习建议
> {{针对性复习建议，可引用相关笔记 wiki-link}}

## 正文

### 一、{{题型名称}}（{{分值说明}}）

{{题目内容，选项用 A. B. C. D. 格式}}

> [!note] {{教学提示或知识点补充}}
> {{相关内容}}

...

### 参考答案

{{答案内容，选择题用表格或列表}}

## 关联笔记
- [[相关笔记1]]
- [[相关笔记2]]

概述统一格式规范

所有试题文件的 ## 概述 必须使用完全一致的结构：

## 概述

- **课程**：{{课程名}}
- **学校**：{{学校名}}
- **题型**：{{题型列表}}
- **知识点**：{{核心知识点}}

> [!tip] 学习建议
> {{具体建议}}

禁止：

概述中出现段落式描述（应为结构化列表）
使用 [!note]、[!warning] 等非 [!tip] 类型的 callout（概述部分）
标题格式不一致（统一为 # 试题 X — 学校《课程》）

索引文件模板

---
tags:
  - {{课程标签}}
  - 试题册
  - 索引
create time: {{YYYY-MM-DD HH:mm}}
---

# {{课程名}}试题册索引

## 概述

本文档为{{学校名}}「{{课程名}}」课程历年试题合集索引。每份试题包含完整题目及参考答案。

## 试题目录

| 序号 | 试卷 | 题型概要 |
|:----:|------|----------|
| 1 | [[试题1]] | {{题型}} |
| ... | ... | ... |

## 知识点分布

```mermaid
quadrantChart
    title "试题知识点覆盖"
    x-axis "低频" --> "高频"
    y-axis "简单" --> "困难"
    quadrant-1 "高难度高频"
    quadrant-2 "高难度低频"
    quadrant-3 "低难度低频"
    quadrant-4 "低难度高频"
    "知识点A": [x, y]
    ...

关联笔记

课程笔记路径


---

## Mermaid 生成规范（提醒 Claude）

- 所有中文内容必须用**英文双引号 `""`** 包裹
- 节点 ID 必须为英文
- `[]` 内的所有信息必须用双引号包裹
- 不要使用 `\n` 换行
- 象限图的点用 `A: [x, y]` 格式，不要用 `[label]`

---

## 注意事项

1. **不要读取多余文件**：只读取 PDF 和 `DOCUMENT_OPERATION.md`，减少 Token 消耗。
2. **不确定时询问用户**：文件放哪里、如何分份，优先问用户。
3. **并行加速**：10 份试题可同时启动 10 个 Agent 并行创建。
4. **二次验证**：创建完成后用 Explore Agent 逐文件检查规范符合性。
5. **清理临时文件**：验证通过后删除 `.tmp_exam` 目录。

5.8 KiB Raw Blame History Unescape Escape