wonder 890d75cf00
Deploy Examination / deploy (push) Successful in 22s
feat: 添加复制题目提示词与导入页 AI 生成提示词模板
- 题目卡片新增「📋 复制题目」按钮,按题型组织提示词复制到剪贴板
- 导入弹窗新增可折叠的 AI 生成提示词区域,支持 7 种题型切换与复制
- 更新 architecture.md 和 requirements.md 文档

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
2026-09-02 20:12:32 +08:00

🎯 CS 知识应试强化系统

基于纯 HTML + CSS + JS 的计算机科学知识应试训练平台。

快速开始

cd /home/wonder/code/examination
python3 -m http.server 8080
# 浏览器打开 http://localhost:8080

项目结构

├── index.html                  # 前端入口(单文件 SPA)
├── topics/                     # 题目数据
│   ├── index.json              # 主题索引
│   └── {topic-slug}/
│       ├── meta.json           # 主题元信息
│       ├── fill_blank.json     # 填空题
│       └── single_choice.json  # 单选题
├── schema/                     # JSON Schema 与模板
│   ├── question.schema.json    # 题目校验 Schema
│   ├── prompt-template.md      # LLM 生成提示词模板
│   └── templates/              # 各题型示例模板
└── .ref/                       # 参考数据(不提交 git)

数据格式

每个主题是一个独立目录,包含:

  • meta.json — 主题描述、标签、统计数据
  • {题型}.json — 按题型拆分的题目文件

题目文件顶层结构:

{
  "topic": "gc-jvm",
  "type": "fill_blank",
  "schema_version": "1.0.0",
  "questions": [...]
}

详见 schema/question.schema.json。

支持的题型

题型 代码 说明
单选题 sc 4 选 1
多选题 mc 多选多
判断题 tf 对/错
填空题 fb 填写空白
简答题 sa 开放式回答
代码阅读 cr 阅读代码回答问题
场景分析 sn 分析技术场景

添加新题目

  1. 在 topics/ 下创建 {topic-slug}/ 目录
  2. 创建 meta.json(参考已有主题)
  3. 按题型创建 JSON 文件(参考 schema/templates/)
  4. 更新 topics/index.json
  5. 刷新页面即可

使用 LLM 批量生成题目

参考 schema/prompt-template.md 中的提示词模板。

自定义导入

在页面侧边栏点击"📥 导入题目",可粘贴 JSON 或上传文件临时导入。

License

MIT

S
Description
No description provided
Readme 866 KiB
Languages
HTML 99.9%
Dockerfile 0.1%