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cd /home/wonder/code/examination
python3 -m http.server 8080
# 浏览器打开 http://localhost:8080

项目结构

├── index.html                  # 前端入口（单文件 SPA）
├── topics/                     # 题目数据
│   ├── index.json              # 主题索引
│   └── {topic-slug}/
│       ├── meta.json           # 主题元信息
│       ├── fill_blank.json     # 填空题
│       └── single_choice.json  # 单选题
├── schema/                     # JSON Schema 与模板
│   ├── question.schema.json    # 题目校验 Schema
│   ├── prompt-template.md      # LLM 生成提示词模板
│   └── templates/              # 各题型示例模板
└── .ref/                       # 参考数据（不提交 git）

数据格式

每个主题是一个独立目录，包含：

• meta.json — 主题描述、标签、统计数据
• {题型}.json — 按题型拆分的题目文件

题目文件顶层结构：

{
  "topic": "gc-jvm",
  "type": "fill_blank",
  "schema_version": "1.0.0",
  "questions": [...]
}

详见 schema/question.schema.json。

支持的题型

题型	代码	说明
单选题	sc	4 选 1
多选题	mc	多选多
判断题	tf	对/错
填空题	fb	填写空白
简答题	sa	开放式回答
代码阅读	cr	阅读代码回答问题
场景分析	sn	分析技术场景

添加新题目

1. 在 topics/ 下创建 {topic-slug}/ 目录
2. 创建 meta.json（参考已有主题）
3. 按题型创建 JSON 文件（参考 schema/templates/）
4. 更新 topics/index.json
5. 刷新页面即可

使用 LLM 批量生成题目

参考 schema/prompt-template.md 中的提示词模板。

自定义导入

在页面侧边栏点击"📥 导入题目"，可粘贴 JSON 或上传文件临时导入。

License

MIT