{
  "topic": "example-topic",
  "type": "scenario",
  "schema_version": "1.0.0",
  "generated": "2026-01-01T00:00:00Z",
  "questions": [
    {
      "id": "dom-sub-top-sn-001",
      "type": "scenario",
      "difficulty": 5,
      "tags": ["example", "template", "system-design"],
      "question": "请分析以下技术场景并回答问题。",
      "context": "某电商平台在双十一大促期间，订单量突然增长 10 倍，导致系统出现以下问题：1) 数据库响应时间从 50ms 飙升到 5s；2) 部分用户看到下单成功但实际未扣减库存；3) 消息队列积压超过 100 万条消息。系统架构为：Nginx -> Spring Boot 应用 -> MySQL 主从 -> RabbitMQ。",
      "code": null,
      "sub_questions": [
        {
          "index": 1,
          "type": "short_answer",
          "question": "针对数据库响应缓慢问题，请提出至少三种优化方案。",
          "answer": "1) 引入 Redis 缓存热点数据，减少数据库查询；2) 对订单表进行分库分表，分散读写压力；3) 读写分离，将读请求路由到从库；4) 优化慢 SQL，添加合适索引；5) 使用连接池并调优参数。",
          "keywords": ["缓存", "分库分表", "读写分离", "索引", "连接池"],
          "scoring_rubric": "每提出一种合理方案得 20 分，最高 100 分。方案需具体可行，不能只说概念。"
        },
        {
          "index": 2,
          "type": "multiple_choice",
          "question": "关于库存超卖问题，以下哪些是有效的解决方案？",
          "options": {
            "A": "使用 Redis 分布式锁控制库存扣减",
            "B": "在数据库层面使用乐观锁（版本号机制）",
            "C": "使用消息队列异步处理订单",
            "D": "增加应用服务器数量",
            "E": "使用 Redis 原子操作 DECR 实现库存预扣减"
          },
          "answer": ["A", "B", "E"],
          "explanation": "A 正确：分布式锁可以保证同一时刻只有一个请求能修改库存。B 正确：乐观锁通过版本号防止并发更新冲突。C 不直接解决超卖：异步处理可能加剧超卖。D 不解决：增加服务器不能解决并发竞争问题。E 正确：Redis DECR 是原子操作，可以保证扣减的原子性。"
        },
        {
          "index": 3,
          "type": "single_choice",
          "question": "对于消息队列积压问题，最优先的处理方式是？",
          "options": {
            "A": "增加消费者实例数量",
            "B": "丢弃部分消息",
            "C": "临时扩容消费者并优化消费逻辑",
            "D": "重启消息队列服务"
          },
          "answer": "C",
          "explanation": "C 是最佳方案：临时扩容可以快速提升消费能力，同时优化消费逻辑（如批量处理、减少 IO）可以从根本上提升吞吐量。A 不够全面；B 会导致数据丢失；D 不能解决积压问题。"
        }
      ],
      "explanation": "这是一个典型的高并发系统问题场景。核心挑战包括：数据库瓶颈、并发一致性、消息堆积。解决思路需要从缓存、数据库优化、分布式一致性、消息队列调优等多个维度综合考虑。",
      "source": null,
      "related": []
    }
  ]
}