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  "topic": "mysql-transaction-isolation",
  "type": "fill_blank",
  "schema_version": "1.0.0",
  "generated": "2026-09-07T00:00:00+08:00",
  "questions": [
    {
      "id": "fb-001",
      "type": "fill_blank",
      "difficulty": 1,
      "tags": [
        "隔离级别"
      ],
      "question": "MySQL InnoDB 支持的四级事务隔离级别从低到高分别是：____（读未提交）、____（读已提交）、____（可重复读）、____（串行化），其中 MySQL 默认的隔离级别是____。",
      "answer": [
        "READ UNCOMMITTED",
        "READ COMMITTED",
        "REPEATABLE READ",
        "SERIALIZABLE",
        "REPEATABLE READ"
      ],
      "answer_rule": "ordered",
      "explanation": "ISO 定义的四隔离级别：READ UNCOMMITTED（允许脏读）、READ COMMITTED（只读已提交，出现不可重复读）、REPEATABLE READ（可重复读 + 间隙锁防幻读）、SERIALIZABLE（所有读加锁串行）。MySQL InnoDB 默认级别是 REPEATABLE READ。",
      "source": null,
      "related": []
    },
    {
      "id": "fb-002",
      "type": "fill_blank",
      "difficulty": 2,
      "tags": [
        "脏读",
        "不可重复读",
        "幻读"
      ],
      "question": "事务并发读取产生的三种异常现象分别是：____（读到其他事务未提交的数据）、____（同一事务中同一行两次读取的值不同）、____（同一事务中满足同一条件的行数发生变化，由其他事务插入造成）。",
      "answer": [
        "脏读",
        "不可重复读",
        "幻读"
      ],
      "answer_rule": "ordered",
      "explanation": "脏读（Dirty Read）读到未提交数据；不可重复读（Non-Repeatable Read）同一行两次值不一致；幻读（Phantom Read）满足条件的行数量发生变化（靠插入）。幻读比不可重复读高级，需要防止插入。",
      "source": null,
      "related": []
    },
    {
      "id": "fb-003",
      "type": "fill_blank",
      "difficulty": 2,
      "tags": [
        "MVCC",
        "版本链"
      ],
      "question": "InnoDB 中每行数据通常隐藏着两个关键列：____（最后修改该行的事务 ID）与 ____（指向 undo log 中该行旧版本的指针），多个旧版本通过该指针串成一条____。",
      "answer": [
        "DB_TRX_ID",
        "DB_ROLL_PTR",
        "版本链"
      ],
      "answer_rule": "ordered",
      "explanation": "DB_TRX_ID 记录最后修改该行的事务 ID，DB_ROLL_PTR 指向 undo log 中的旧版本记录，从而将同一逻辑行的所有历史版本串联成版本链。MVCC 靠 ReadView 沿版本链回溯找到对当前事务可见的版本。",
      "source": null,
      "related": []
    },
    {
      "id": "fb-004",
      "type": "fill_blank",
      "difficulty": 3,
      "tags": [
        "Read View",
        "MVCC"
      ],
      "question": "Read View 主要由四个字段构成：____（快照创建时未提交的事务 ID 集合，通常简称 m_ids）、____（该集合里最小的事务 ID）、____（当前已分配的最大事务 ID 加一或最大、用于判断新启动的事务）、____（当前事务的 ID）。",
      "answer": [
        "m_ids",
        "min_trx_id",
        "max_trx_id",
        "creator_trx_id"
      ],
      "answer_rule": "ordered",
      "explanation": "ReadView 的四个核心字段：m_ids（未提交事务集合）、min_trx_id（其中最小 trx_id）、max_trx_id（下一条将要分配的事务 id，或最大 trx_id）、creator_trx_id（创建该 ReadView 的事务自身 id）。可见性判断以这四者为依据。",
      "source": null,
      "related": []
    },
    {
      "id": "fb-005",
      "type": "fill_blank",
      "difficulty": 3,
      "tags": [
        "Read View",
        "版本链"
      ],
      "question": "设某行版本的事务 ID 为 trx_id。Read View 判断可见性的顺序中：若 trx_id 等于当前创建 Read View 的事务 ID，则____；若 trx_id < min_trx_id，说明该版本事务已提交，____；若 trx_id 大于等于 max_trx_id，说明该事务在快照创建后才启动，____；若 trx_id 处于 m_ids 集合中，说明该事务还未提交，____。",
      "answer": [
        "可见",
        "可见",
        "不可见",
        "不可见"
      ],
      "answer_rule": "ordered",
      "explanation": "可见性判断顺序：① creator 自己（本事务）修改的版本可见；② trx_id < min_trx_id：已提交，可见；③ trx_id >= max_trx_id：快照之后才启动的事务，不可见；④ trx_id 在 m_ids 中：还未提交，不可见；⑤ 否则可见。若版本链头不可见，则沿 DB_ROLL_PTR 继续向前回溯找可见版本。",
      "source": null,
      "related": []
    },
    {
      "id": "fb-006",
      "type": "fill_blank",
      "difficulty": 2,
      "tags": [
        "快照读",
        "当前读"
      ],
      "question": "普通 SELECT（不加锁，基于 MVCC 读一致性快照）称为____；SELECT ... FOR UPDATE / UPDATE / DELETE / INSERT 读取最新已提交数据并加锁，称为____。",
      "answer": [
        "快照读",
        "当前读"
      ],
      "answer_rule": "ordered",
      "explanation": "快照读（Snapshot Read，也称一致性非锁定读）走 MVCC，不加锁；当前读（Current Read）读到最新已提交数据并对读取行加锁。当前读在 REPEATABLE READ 下配合间隙锁/临键锁可防止幻读。",
      "source": null,
      "related": []
    },
    {
      "id": "fb-007",
      "type": "fill_blank",
      "difficulty": 3,
      "tags": [
        "隔离级别",
        "Read View"
      ],
      "question": "在 ____ 级别下，每执行一次普通 SELECT 都会新建 Read View，因此同一事务两次读取同一行可能得到不同值（不可重复读）；在 ____ 级别下，事务的第一条 SELECT 建立 Read View 并在整个事务内复用，从而保证可重复读。",
      "answer": [
        "READ COMMITTED",
        "REPEATABLE READ"
      ],
      "answer_rule": "ordered",
      "explanation": "RC：每次快照读新建 ReadView，能看到其他事务最新提交，导致不可重复读。RR：首个 SELECT（或首次访问行数据）创建 ReadView 后复用，整个事务看到的是一致快照，故可重复读。",
      "source": null,
      "related": []
    },
    {
      "id": "fb-008",
      "type": "fill_blank",
      "difficulty": 2,
      "tags": [
        "行锁",
        "间隙锁",
        "临键锁"
      ],
      "question": "InnoDB 的三种主要锁类型分别是：只锁定某条具体记录的____、锁定索引区间但不锁定具体记录的____（为防其他事务在此区间插入）、两种组合而成的____（同时锁定记录与其之前的区间）。",
      "answer": [
        "Record Lock(行锁)",
        "Gap Lock(间隙锁)",
        "Next-Key Lock(临键锁)"
      ],
      "answer_rule": "ordered",
      "explanation": "Record Lock 锁定单条记录；Gap Lock 锁定索引间的空隙（防止插入造成幻行，本身不保护已存在的具体行）；Next-Key Lock 是 Record Lock 与 Gap Lock 的组合（前开后闭区间），既锁记录又锁间隙，是防幻读的核心手段。",
      "source": null,
      "related": []
    },
    {
      "id": "fb-009",
      "type": "fill_blank",
      "difficulty": 4,
      "tags": [
        "隔离级别",
        "幻读"
      ],
      "question": "REPEATABLE READ 下，通过两条路径防止幻读：普通 SELECT 走 MVCC____，读取一致快照；而 SELECT ... FOR UPDATE 等____读则会使用临键锁/间隙锁锁定范围，阻止并发事务在范围内____（插入数据）从而产生幻读。",
      "answer": [
        "快照读",
        "当前读",
        "插入"
      ],
      "answer_rule": "ordered",
      "explanation": "RR 下防幻读是『快照读一致性』与『当前读加间隙锁』的结合：快照读读到的都是固定的旧快照，不会看到别的新插入行；当前读则通过 Gap Lock / Next-Key Lock 阻塞范围内的并发插入，保证当前读也不会读到幻行。注意这两种机制分开来看，单纯 MVCC 快照读其实不能完全阻止其他事务对旧区间('对本事务而言)被修改而产生的幻行，因此间隙锁仍是必要的。",
      "source": null,
      "related": []
    },
    {
      "id": "fb-010",
      "type": "fill_blank",
      "difficulty": 3,
      "tags": [
        "隔离级别",
        "MVCC"
      ],
      "question": "MySQL 事务隔离性本身是通过『锁 + ____』两种机制共同实现的：锁用于解决____（写写）冲突以及当前读场景下的幻读防止（间隙锁/临键锁），而____用于实现多版本并发控制，使普通读（快照读）与写操作可以互不阻塞并行执行。",
      "answer": [
        "MVCC",
        "写",
        "MVCC"
      ],
      "answer_rule": "ordered",
      "explanation": "锁解决写写互斥与区间防插入，MVCC（Multi-Version Concurrency Control）解决读写之间不互斥（快照读不加锁）。两者叠加才完整支撑 InnoDB 的隔离语义。",
      "source": null,
      "related": []
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