docs: 更新 README，删除 docs/ 目录

- README 重写：补充实际目录结构、当前题目清单、部署方式、设计原则
- 删除 docs/architecture.md 和 docs/requirements.md（内容已整合到 README）

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 🎯 CS 知识应试强化系统
 
-基于纯 HTML + CSS + JS 的计算机科学知识应试训练平台。
+零依赖、纯前端的计算机科学知识应试训练平台。题目以 JSON 文件存储于 Git 仓库，通过单文件 SPA 提供交互式刷题体验。
 
 ## 快速开始
 
@@ -10,69 +10,102 @@ python3 -m http.server 8080
 # 浏览器打开 http://localhost:8080
 ```
 
+无需安装任何依赖，无需构建步骤。
+
 ## 项目结构
 
 ```
-├── index.html                  # 前端入口（单文件 SPA）
+├── index.html                      # 单文件 SPA（HTML + CSS + JS，约 1100 行）
 ├── topics/                         # 题目数据
-│   ├── index.json              # 主题索引
+│   ├── index.json                  # 主题索引（前端启动时加载）
-│   └── {topic-slug}/
+│   └── qunar-ai-fullstack/        # 题目分组：去哪儿 AI 全栈面试
-│       ├── meta.json           # 主题元信息
+│       ├── gc-jvm/                 #   GC / JVM / 三色标记
-│       ├── fill_blank.json     # 填空题
+│       ├── ai-structured-output/   #   AI 结构化输出 / Agent 架构
-│       └── single_choice.json  # 单选题
+│       ├── ai-memory/              #   Agent 记忆管理 / 冲突消解
-├── schema/                     # JSON Schema 与模板
+│       ├── ai-hallucination/       #   AI 幻觉 / 评估体系 / 标准
-│   ├── question.schema.json    # 题目校验 Schema
+│       └── ai-tooling/             #   AI 工具选型 / Harness / 综合
+├── schema/                         # 数据规范
+│   ├── question.schema.json        #   JSON Schema（题目校验）
 │   ├── prompt-template.md          #   LLM 生成提示词模板
-│   └── templates/              # 各题型示例模板
+│   └── templates/                  #   各题型示例模板（7 种）
-└── .ref/                       # 参考数据（不提交 git）
+├── Dockerfile                      # nginx:alpine 静态站点容器
+└── .gitea/workflows/deploy.yml     # Gitea Actions 自动部署流水线
 ```
 
-## 数据格式
+每个子主题目录包含：
-
+- **meta.json** — 主题元信息与题目文件列表
-每个主题是一个独立目录，包含：
+- **fill_blank.json** — 填空题
-- **meta.json** — 主题描述、标签、统计数据
+- **single_choice.json** — 单选题
-- **{题型}.json** — 按题型拆分的题目文件
-
-题目文件顶层结构：
-```json
-{
-  "topic": "gc-jvm",
-  "type": "fill_blank",
-  "schema_version": "1.0.0",
-  "questions": [...]
-}
-```
-
-详见 [schema/question.schema.json](schema/question.schema.json)。
 
 ## 支持的题型
 
-| 题型 | 代码 | 说明 |
+| 题型 | 代码 | 交互方式 |
-|------|------|------|
+|------|------|----------|
-| 单选题 | sc | 4 选 1 |
+| 单选题 | `sc` | 点击选项，即时判定 |
-| 多选题 | mc | 多选多 |
+| 多选题 | `mc` | 勾选多个选项 |
-| 判断题 | tf | 对/错 |
+| 判断题 | `tf` | 对 / 错 二选一 |
-| 填空题 | fb | 填写空白 |
+| 填空题 | `fb` | 内联文本输入，支持模糊匹配 |
-| 简答题 | sa | 开放式回答 |
+| 简答题 | `sa` | 开放式作答，关键词自检 |
-| 代码阅读 | cr | 阅读代码回答问题 |
+| 代码阅读 | `cr` | 代码块 + 嵌套子问题 |
-| 场景分析 | sn | 分析技术场景 |
+| 场景分析 | `sn` | 场景描述 + 嵌套子问题 |
+
+## 当前题目
+
+| 子主题 | 题目数 | 覆盖内容 |
+|--------|--------|----------|
+| GC / JVM / 三色标记 | 20 | JVM 堆模型、GC 算法、三色标记、CMS/G1/ZGC、GC Roots |
+| AI 结构化输出 / Agent 架构 | 20 | 结构化输出方法、ReAct/Reflexion 模式、约束解码 |
+| Agent 记忆管理 / 冲突消解 | 20 | 记忆分层架构、淘汰策略、冲突检测与消解 |
+| AI 幻觉 / 评估体系 / 标准 | 20 | 幻觉分类、Critic 架构、Context Engineering、RAG |
+| AI 工具选型 / Harness / 综合 | 20 | 工具选型、Harness 架构、可靠性工程、效率分析 |
+
+> 共 5 个子主题，100 道题目（每主题 10 填空 + 10 单选）。
 
 ## 添加新题目
 
-1. 在 `topics/` 下创建 `{topic-slug}/` 目录
+1. 在 `topics/{group-slug}/` 下创建 `{topic-slug}/` 目录
 2. 创建 `meta.json`（参考已有主题）
 3. 按题型创建 JSON 文件（参考 `schema/templates/`）
 4. 更新 `topics/index.json`
 5. 刷新页面即可
 
-## 使用 LLM 批量生成题目
 
-参考 [schema/prompt-template.md](schema/prompt-template.md) 中的提示词模板。
+## 使用 LLM 生成题目
 
-## 自定义导入
+每个题目卡片右上角有 **📋 复制提示词** 按钮，可将题目格式化为提示词复制到剪贴板，粘贴到任意 AI 工具获取解析。
 
-在页面侧边栏点击"📥 导入题目"，可粘贴 JSON 或上传文件临时导入。
+批量生成参考 [schema/prompt-template.md](schema/prompt-template.md) 中的提示词模板，支持一次生成多个题型。
 
-## License
+## 导入题目
 
-MIT
+在页面侧边栏点击 **📥 导入题目**，可粘贴 JSON 或上传 `.json` 文件临时导入（仅当前会话有效）。
+
+## 部署
+
+### Docker
+
+```bash
+docker build -t examination-site .
+docker run -d -p 8080:80 examination-site
+```
+
+### Gitea Actions（自动）
+
+推送到 `main` 分支自动触发部署流水线，构建镜像并启动容器。
+
+### 本地开发
+
+任意静态文件服务器即可，无需 Node.js 或构建工具：
+
+```bash
+python3 -m http.server 8080
+# 或
+npx serve .
+```
+
+## 设计原则
+
+- **零依赖** — 纯 HTML + CSS + JS，无框架、无构建工具、无 npm
+- **数据即代码** — 题目以 JSON 文件存储于 Git，版本可追溯
+- **单文件应用** — 整个前端在一个 `index.html` 中，便于部署和分发
+- **Meta/题目分离** — `meta.json` 稳定不变，题目文件按题型拆分，支持并行生成无冲突

docs/architecture.md

@@ -1,401 +0,0 @@
-# 架构文档
-
-## 1. 系统总览
-
-```
-┌─────────────────────────────────────────────────────┐
-│                    用户浏览器                         │
-│  ┌───────────────────────────────────────────────┐  │
-│  │  index.html  (单文件 SPA)                     │  │
-│  │  ┌─────────┐  ┌──────────┐  ┌─────────────┐  │  │
-│  │  │ 导航栏   │  │ 做题区域  │  │ 导入模态框   │  │  │
-│  │  │         │  │ [复制题目]│  │ [提示词模板] │  │  │
-│  │  └────┬────┘  └─────┬────┘  └──────┬──────┘  │  │
-│  └───────┼─────────────┼──────────────┼──────────┘  │
-└──────────┼─────────────┼──────────────┼─────────────┘
-           │ fetch       │ fetch        │ JSON.parse
-           ▼             ▼              ▼
-┌─────────────────────────────────────────────────────┐
-│  topics/  (数据层)                                   │
-│  ├── index.json          ← 主题索引                  │
-│  └── {topic-slug}/                                   │
-│      ├── meta.json        ← 主题元信息（稳定）        │
-│      ├── fill_blank.json  ← 填空题集                  │
-│      └── single_choice.json ← 单选题集               │
-└─────────────────────────────────────────────────────┘
-           ▲
-           │ git push / pull
-           ▼
-┌─────────────────────────────────────────────────────┐
-│  Agent / LLM  (生成层)                               │
-│  ├── Claude Code Skill (generate / validate)         │
-│  ├── LLM + 提示词模板 (schema/prompt-template.md)    │
-│  └── JSON Schema 校验 (schema/question.schema.json)  │
-└─────────────────────────────────────────────────────┘
-```
-
-## 2. 目录结构
-
-```
-examination/
-├── index.html                      # 前端入口（单文件 SPA）
-├── topics/                         # 题目数据
-│   ├── index.json                  # 主题索引
-│   └── {topic-slug}/               # 主题目录
-│       ├── meta.json               # 主题元信息
-│       ├── fill_blank.json         # 填空题
-│       ├── single_choice.json      # 单选题
-│       ├── multiple_choice.json    # 多选题（可选）
-│       ├── true_false.json         # 判断题（可选）
-│       ├── short_answer.json       # 简答题（可选）
-│       ├── code_reading.json       # 代码阅读题（可选）
-│       └── scenario.json           # 场景分析题（可选）
-├── schema/                         # Schema 与模板
-│   ├── question.schema.json        # 题目 JSON Schema（Draft-07）
-│   ├── prompt-template.md          # LLM 生成提示词模板
-│   └── templates/                  # 各题型示例
-│       ├── single_choice.json
-│       ├── multiple_choice.json
-│       ├── true_false.json
-│       ├── fill_blank.json
-│       ├── short_answer.json
-│       ├── code_reading.json
-│       └── scenario.json
-├── docs/                           # 文档
-│   ├── requirements.md             # 需求文档
-│   └── architecture.md             # 架构文档（本文件）
-├── .gitignore                      # 排除 .ref/
-└── README.md
-```
-
-## 3. 数据模型
-
-### 3.1 主题索引 — `topics/index.json`
-
-```json
-{
-  "version": "1.0.0",
-  "updated": "2026-09-02",
-  "topics": [
-    {
-      "slug": "qunar-ai-fullstack",
-      "name": "去哪儿 AI 面 — AI 全栈方向",
-      "description": "覆盖 JVM/GC、AI Agent 架构、工具链、幻觉治理等核心考察领域",
-      "subtopics": [
-        {
-          "slug": "gc-jvm",
-          "name": "GC / JVM / 三色标记",
-          "description": "...",
-          "path": "topics/gc-jvm",
-          "stats": { "total": 20, "by_type": { "fill_blank": 10, "single_choice": 10 } }
-        }
-      ]
-    }
-  ]
-}
-```
-
-- `topics[]` — 顶层主题列表，每个主题是一个手风琴（Accordion）分区
-  - `slug` / `name` / `description` — 主题标识与展示信息
-  - `subtopics[]` — 子主题列表，隶属于该顶层主题
-    - `path` — 子主题数据目录路径
-    - `stats` — 题目数量统计
-- 前端以 Accordion 形式渲染：默认全部折叠，同时只展开一个
-
-### 3.2 主题元信息 — `topics/{slug}/meta.json`
-
-```json
-{
-  "slug": "gc-jvm",
-  "name": "GC / JVM / 三色标记",
-  "description": "JVM 堆内存模型、GC 算法、三色标记法、垃圾收集器",
-  "tags": ["jvm", "gc", "heap"],
-  "difficulty_range": [1, 5],
-  "schema_version": "1.0.0",
-  "question_files": ["fill_blank", "single_choice"],
-  "stats": {
-    "total": 20,
-    "by_type": { "fill_blank": 10, "single_choice": 10 }
-  }
-}
-```
-
-- `question_files` 列出该主题包含的题型文件名（不含 `.json` 后缀）
-- 前端根据此列表动态加载对应的题目文件
-- `stats` 在每次生成/追加题目后由 Agent 更新
-
-### 3.3 题目文件 — `topics/{slug}/{type}.json`
-
-```json
-{
-  "topic": "gc-jvm",
-  "type": "fill_blank",
-  "schema_version": "1.0.0",
-  "generated": "2026-09-02T00:00:00Z",
-  "questions": [ /* 题目数组 */ ]
-}
-```
-
-每种题型一个文件，支持多 Agent 并行写入不同题型文件而无冲突。
-
-### 3.4 题目对象
-
-#### 公共字段（所有题型必有）
-
-| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
-|------|------|------|------|
-| `id` | string | ✅ | 格式 `{type_short}-{seq}`，如 `fb-001` |
-| `type` | enum | ✅ | 题型标识 |
-| `difficulty` | integer | ✅ | 1-5 |
-| `tags` | string[] | ✅ | 细粒度知识点标签 |
-| `question` | string | ✅ | 题干 |
-| `explanation` | string | ✅ | 解析 |
-| `source` | string | ❌ | 来源 |
-| `related` | string[] | ❌ | 关联题目 id |
-
-#### 填空题 (`fill_blank`)
-
-```json
-{
-  "answer": ["老", "Old"],
-  "answer_rule": "any"
-}
-```
-
-- `answer`: string[]，可接受的答案列表
-- `answer_rule`: `"any"`(任一匹配) | `"all"`(全部匹配) | `"ordered"`(按序匹配)
-
-#### 单选题 (`single_choice`)
-
-```json
-{
-  "options": { "A": "选项A", "B": "选项B", "C": "选项C", "D": "选项D" },
-  "answer": "B"
-}
-```
-
-#### 多选题 (`multiple_choice`)
-
-```json
-{
-  "options": { "A": "...", "B": "...", "C": "...", "D": "..." },
-  "answer": ["A", "C"]
-}
-```
-
-#### 判断题 (`true_false`)
-
-```json
-{ "answer": true }
-```
-
-#### 简答题 (`short_answer`)
-
-```json
-{
-  "answer": "参考答案文本",
-  "keywords": ["关键词1", "关键词2"],
-  "scoring_rubric": "评分标准说明"
-}
-```
-
-#### 代码阅读题 (`code_reading`)
-
-```json
-{
-  "code": "int x = 1;\nprintf(\"%d\", x);",
-  "language": "c",
-  "sub_questions": [
-    { "index": 1, "type": "single_choice", "question": "...", "options": {...}, "answer": "A", "explanation": "..." }
-  ]
-}
-```
-
-#### 场景分析题 (`scenario`)
-
-```json
-{
-  "context": "一个电商系统在高峰期出现超卖问题...",
-  "code": null,
-  "sub_questions": [
-    { "index": 1, "type": "short_answer", "question": "...", "answer": "...", "keywords": [...], "explanation": "..." }
-  ]
-}
-```
-
-### 3.5 ID 编码规则
-
-```
-{type_short}-{sequence}
-   fb     -   001
-```
-
-| type_short | 题型 |
-|------------|------|
-| `sc` | single_choice |
-| `mc` | multiple_choice |
-| `tf` | true_false |
-| `fb` | fill_blank |
-| `sa` | short_answer |
-| `cr` | code_reading |
-| `sn` | scenario |
-
-## 4. 前端架构
-
-### 4.1 页面结构
-
-```
-┌──────────────────────────────────────────┐
-│  Header: 🎯 CS 知识应试强化      [🌙/☀️] │
-├────────────┬─────────────────────────────┤
-│  Sidebar   │  Main Content               │
-│            │                             │
-│ ▼ 去哪儿.. │  ┌─ Tabs ─────────────────┐ │
-│   · gc-jvm │  │ 全部 | 填空 | 选择 |.. │ │
-│   · ai-so  │  └────────────────────────┘ │
-│   · ai-mm  │  ┌─ Toolbar ──────────────┐ │
-│ ▶ 其他主题 │  │ 重置 全部显示 提交全部  │ │
-│            │  └────────────────────────┘ │
-│            │  ┌─ Question Card ────────┐ │
-│ ────────   │  │ #1 [📋复制] ★★★        │ │
-│ 📥 导入    │  │ 题干 [____]            │ │
-│            │  │ [检查] [显示答案]       │ │
-│            │  │ 💡 解析...              │ │
-│            │  └────────────────────────┘ │
-└────────────┴─────────────────────────────┘
-  ▼ = 展开中  ▶ = 折叠中（Accordion 模式）
-```
-
-### 4.2 数据流
-
-```
-页面加载
-  │
-  ▼
-fetch topics/index.json ──→ 渲染侧边栏 Accordion（默认全折叠）
-  │
-  │ 用户展开某主题 + 点击子主题
-  ▼
-fetch topics/{slug}/meta.json ──→ 获取 question_files 列表
-  │
-  ▼
-fetch topics/{slug}/{type}.json (并行) ──→ 合并 questions 数组
-  │
-  ▼
-renderQuiz() ──→ 渲染 Tab 栏 + 按当前 Tab 过滤题目卡片
-  │
-  │ 用户交互（选择/输入/检查/显示答案/切换 Tab/复制题目）
-  ▼
-answers / activeTab 状态更新 ──→ re-render
-
-复制题目流程：
-  用户点击 [📋 复制题目] ──→ copyQuestionPrompt(qId)
-  ──→ 按题型组织提示词（题干 + 选项/代码/子问题）
-  ──→ navigator.clipboard.writeText() ──→ 按钮变为 ✅ 已复制
-
-导入提示词流程：
-  用户打开导入弹窗 ──→ 点击 [📋 复制 AI 生成提示词]
-  ──→ 选择题型 ──→ 预览提示词模板 ──→ 复制到剪贴板
-  ──→ 粘贴到外部 AI ──→ 获取 JSON ──→ 粘贴回导入框
-```
-
-### 4.3 状态管理
-
-```javascript
-// 题型配置（常量）
-const QUESTION_TYPES = {
-  fill_blank:      { label: '填空', color: '--type-fill_blank' },
-  single_choice:   { label: '选择', color: '--type-single_choice' },
-  // ...
-};
-
-// 应用状态
-let topicGroups = [];        // 顶层主题列表（含 subtopics）
-let expandedGroup = null;    // 当前展开的顶层主题 slug（Accordion）
-let currentTopic = null;     // 当前选中的子主题 slug
-let currentQuestions = [];   // 当前子主题的所有题目
-let answers = {};            // qId → { value, correct, revealed }
-let customQuestions = [];    // 通过导入功能临时添加的题目
-let activeTab = 'all';      // 当前 Tab：'all' 或题型名称
-```
-
-### 4.4 题型配置与渲染
-
-题型颜色通过 CSS 变量定义在 `:root` 中，新增题型只需：
-1. 在 `QUESTION_TYPES` 添加配置
-2. 在 `:root` 添加 `--type-{name}` 变量
-3. CSS 自动生效（通过 `.q-card.type-{name}` 规则）
-
-| 题型 | 渲染方式 | 判定逻辑 | 边框颜色变量 |
-|------|----------|----------|--------------|
-| fill_blank | 题干中的 `______` 替换为 `<input>` | `matchFillAnswer()` 根据 `answer_rule` 匹配 | `--type-fill_blank` |
-| single_choice | 选项列表，radio 样式 | `value === answer` | `--type-single_choice` |
-| multiple_choice | 选项列表，checkbox 样式 | 数组比较 | `--type-multiple_choice` |
-| true_false | 两个大按钮 | `value === answer` | `--type-true_false` |
-| short_answer | `<textarea>` | 关键词匹配（辅助） | `--type-short_answer` |
-| code_reading | 代码块 + 子题列表 | 按子题类型分别判定 | `--type-code_reading` |
-| scenario | 场景描述 + 子题列表 | 按子题类型分别判定 | `--type-scenario` |
-
-## 5. 生成工作流
-
-### 5.1 非 Agent 环境（手动 LLM 对话）
-
-**方式一：通过前端导入页面**
-
-1. 点击侧边栏底部「📥 导入题目」按钮
-2. 展开「📋 复制 AI 生成提示词」区域，选择目标题型
-3. 点击「复制提示词」，将包含完整 JSON Schema 的提示词复制到剪贴板
-4. 将提示词粘贴到外部 AI（ChatGPT / Claude 等），按需修改主题、数量等占位符
-5. 获取 AI 返回的 JSON 后，粘贴回导入弹窗的文本框
-6. 点击「导入」，题目将临时加载到当前会话
-
-**方式二：通过 schema 模板文件**
-
-1. 打开 `schema/prompt-template.md`，复制提示词模板
-2. 替换 `{topic_name}`、`{question_type}`、`{count}` 等变量
-3. 将提示词发送给 LLM（ChatGPT / Claude 等）
-4. 获取 JSON 输出后，粘贴到对应题型文件中
-5. 更新 `meta.json` 的 `stats` 字段
-6. 刷新前端页面
-
-### 5.2 Agent 环境（Claude Code Skill）
-
-```
-/examination generate --topic gc-jvm --type fill_blank --count 10
-/examination validate --file topics/gc-jvm/fill_blank.json
-/examination batch-generate --topic gc-jvm --types fill_blank,single_choice
-```
-
-Skill 内部流程：
-1. 读取 `meta.json` 获取主题上下文
-2. 调用 LLM 生成题目（使用 schema 约束）
-3. 校验输出是否符合 `question.schema.json`
-4. 写入对应题型文件
-5. 更新 `meta.json` 和 `index.json` 的 `stats`
-
-### 5.3 多 Agent 并行生成
-
-```
-Agent 1 ──→ topics/gc-jvm/fill_blank.json
-Agent 2 ──→ topics/gc-jvm/single_choice.json
-Agent 3 ──→ topics/gc-jvm/multiple_choice.json
-```
-
-由于每种题型写入独立文件，多个 Agent 可并行生成同一主题的不同题型而无写冲突。
-
-## 6. 扩展指南
-
-### 新增主题
-
-1. 创建 `topics/{new-slug}/` 目录
-2. 创建 `meta.json`
-3. 按题型创建题目 JSON 文件
-4. 更新 `topics/index.json`
-
-### 新增题型
-
-1. 在 `schema/question.schema.json` 的 `definitions.question.type.enum` 中添加新类型
-2. 添加对应的 `allOf` 条件分支定义字段约束
-3. 在前端 `typeLabel()` 中添加映射
-4. 在前端 `renderQuestionCard()` 中添加渲染逻辑
-5. 在 `schema/templates/` 中添加示例模板

docs/requirements.md

@@ -1,87 +0,0 @@
-# 需求文档
-
-## 1. 项目背景
-
-在 CS 领域的学习工作流中，缺少一环通过应试化手段强化知识理解的工具。需要覆盖的知识范围包括但不限于：
-
-- 计算机网络、操作系统等基础领域
-- JVM、GC 等运行时机制
-- 中间件（Redis、Kafka 等）
-- AI / Agent 架构与工程实践
-- 以及其他任何 CS 相关的大领域
-
-## 2. 核心目标
-
-构建一套完整的 **题目生成 → 数据存储 → 前端训练** 工作流：
-
-1. **前端页面**：纯 HTML + CSS + JS 的单页应用，部署到自有服务器
-2. **数据存储**：通过 Git 仓库存储题目 JSON，按主题组织，按题型拆分文件
-3. **题目生成**：
-   - 提供推荐提示词模板，用于在非 Agent 的 LLM 对话中便捷生成
-   - 提供 JSON Schema 标准，确保生成数据可校验
-   - 沉淀为 Claude Code Skill，可在 Agent 环境中复用
-4. **自定义导入**：支持前端直接粘贴/上传 JSON，临时导入使用
-
-## 3. 功能需求
-
-### 3.1 前端页面
-
-| 功能 | 说明 |
-|------|------|
-| 主题浏览 | 侧边栏展示所有主题，含名称、描述、题目统计 |
-| 做题交互 | 支持 7 种题型的渲染与交互 |
-| 答案判定 | 检查答案对错，正确/错误视觉反馈 |
-| 解析展示 | 显示正确答案和解析说明 |
-| 全部显示 | 一键显示所有题目的答案 |
-| 提交全部 | 一键判定所有题目的对错 |
-| 重置 | 清除所有作答状态 |
-| 进度统计 | 显示已答/正确/错误/待答数量和进度条 |
-| 自定义导入 | 弹窗粘贴 JSON 或上传文件，临时加入当前会话 |
-| 复制题目提示词 | 题目卡片一键复制格式化的提示词，可在外部 AI 获取解析 |
-| 导入提示词模板 | 导入弹窗提供 7 种题型的 AI 生成提示词模板，一键复制 |
-
-### 3.2 题型支持
-
-| 题型 | 代号 | 交互方式 |
-|------|------|----------|
-| 单选题 | sc | 4 选 1，点击选项 |
-| 多选题 | mc | 多选多，点击选项 |
-| 判断题 | tf | 对/错 按钮 |
-| 填空题 | fb | 输入框，支持答案匹配规则 |
-| 简答题 | sa | 文本域，关键词匹配 |
-| 代码阅读 | cr | 代码块 + 嵌套子题 |
-| 场景分析 | sn | 场景描述 + 嵌套子题 |
-
-### 3.3 数据管理
-
-| 功能 | 说明 |
-|------|------|
-| Git 存储 | 题目以 JSON 文件形式存储在 Git 仓库 |
-| 按主题组织 | 每个主题一个独立目录 |
-| 按题型拆分 | 同一主题下，每种题型一个 JSON 文件 |
-| 多 Agent 并行 | 不同题型文件独立，支持多 Agent 并行生成无写冲突 |
-| Meta 稳定 | 主题元信息（meta.json）与题目内容分离，一次生成后稳定 |
-
-### 3.4 生成与校验
-
-| 功能 | 说明 |
-|------|------|
-| 提示词模板 | 提供标准化的 LLM 提示词，用于非 Agent 环境生成题目（前端导入页内置） |
-| JSON Schema | 定义完整的题目 JSON Schema，用于格式校验 |
-| Skill 复用 | 沉淀为 Claude Code Skill，支持 generate / validate / batch-generate |
-
-## 4. 非功能需求
-
-| 维度 | 要求 |
-|------|------|
-| 技术栈 | 纯前端（HTML + CSS + JS），无后端依赖 |
-| 部署 | 可部署到任意静态文件服务器 |
-| 兼容性 | 现代浏览器，响应式布局（桌面 + 移动端） |
-| 数据安全 | `.ref/` 参考数据不提交 Git |
-| 可扩展 | 支持新增主题、新增题型，无需修改前端核心逻辑 |
-
-## 5. 约束
-
-- 不使用任何前端框架（React/Vue 等），保持单文件 SPA
-- 不依赖后端服务，数据通过 `fetch` 从本地 JSON 文件加载
-- 题目 ID 格式统一为 `{type_short}-{sequence}`（如 `fb-001`、`sc-003`）