diff --git a/README.md b/README.md
index fe5c4a5..e32cf1e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# 🎯 CS 知识应试强化系统
-基于纯 HTML + CSS + JS 的计算机科学知识应试训练平台。
+零依赖、纯前端的计算机科学知识应试训练平台。题目以 JSON 文件存储于 Git 仓库，通过单文件 SPA 提供交互式刷题体验。
## 快速开始
@@ -10,69 +10,102 @@ python3 -m http.server 8080
# 浏览器打开 http://localhost:8080
```
+无需安装任何依赖，无需构建步骤。
+
## 项目结构
```
-├── index.html # 前端入口（单文件 SPA）
-├── topics/ # 题目数据
-│ ├── index.json # 主题索引
-│ └── {topic-slug}/
-│ ├── meta.json # 主题元信息
-│ ├── fill_blank.json # 填空题
-│ └── single_choice.json # 单选题
-├── schema/ # JSON Schema 与模板
-│ ├── question.schema.json # 题目校验 Schema
-│ ├── prompt-template.md # LLM 生成提示词模板
-│ └── templates/ # 各题型示例模板
-└── .ref/ # 参考数据（不提交 git）
+├── index.html # 单文件 SPA（HTML + CSS + JS，约 1100 行）
+├── topics/ # 题目数据
+│ ├── index.json # 主题索引（前端启动时加载）
+│ └── qunar-ai-fullstack/ # 题目分组：去哪儿 AI 全栈面试
+│ ├── gc-jvm/ # GC / JVM / 三色标记
+│ ├── ai-structured-output/ # AI 结构化输出 / Agent 架构
+│ ├── ai-memory/ # Agent 记忆管理 / 冲突消解
+│ ├── ai-hallucination/ # AI 幻觉 / 评估体系 / 标准
+│ └── ai-tooling/ # AI 工具选型 / Harness / 综合
+├── schema/ # 数据规范
+│ ├── question.schema.json # JSON Schema（题目校验）
+│ ├── prompt-template.md # LLM 生成提示词模板
+│ └── templates/ # 各题型示例模板（7 种）
+├── Dockerfile # nginx:alpine 静态站点容器
+└── .gitea/workflows/deploy.yml # Gitea Actions 自动部署流水线
```
-## 数据格式
-
-每个主题是一个独立目录，包含：
-- **meta.json** — 主题描述、标签、统计数据
-- **{题型}.json** — 按题型拆分的题目文件
-
-题目文件顶层结构：
-```json
-{
- "topic": "gc-jvm",
- "type": "fill_blank",
- "schema_version": "1.0.0",
- "questions": [...]
-}
-```
-
-详见 [schema/question.schema.json](schema/question.schema.json)。
+每个子主题目录包含：
+- **meta.json** — 主题元信息与题目文件列表
+- **fill_blank.json** — 填空题
+- **single_choice.json** — 单选题
## 支持的题型
-| 题型 | 代码 | 说明 |
-|------|------|------|
-| 单选题 | sc | 4 选 1 |
-| 多选题 | mc | 多选多 |
-| 判断题 | tf | 对/错 |
-| 填空题 | fb | 填写空白 |
-| 简答题 | sa | 开放式回答 |
-| 代码阅读 | cr | 阅读代码回答问题 |
-| 场景分析 | sn | 分析技术场景 |
+| 题型 | 代码 | 交互方式 |
+|------|------|----------|
+| 单选题 | `sc` | 点击选项，即时判定 |
+| 多选题 | `mc` | 勾选多个选项 |
+| 判断题 | `tf` | 对 / 错 二选一 |
+| 填空题 | `fb` | 内联文本输入，支持模糊匹配 |
+| 简答题 | `sa` | 开放式作答，关键词自检 |
+| 代码阅读 | `cr` | 代码块 + 嵌套子问题 |
+| 场景分析 | `sn` | 场景描述 + 嵌套子问题 |
+
+## 当前题目
+
+| 子主题 | 题目数 | 覆盖内容 |
+|--------|--------|----------|
+| GC / JVM / 三色标记 | 20 | JVM 堆模型、GC 算法、三色标记、CMS/G1/ZGC、GC Roots |
+| AI 结构化输出 / Agent 架构 | 20 | 结构化输出方法、ReAct/Reflexion 模式、约束解码 |
+| Agent 记忆管理 / 冲突消解 | 20 | 记忆分层架构、淘汰策略、冲突检测与消解 |
+| AI 幻觉 / 评估体系 / 标准 | 20 | 幻觉分类、Critic 架构、Context Engineering、RAG |
+| AI 工具选型 / Harness / 综合 | 20 | 工具选型、Harness 架构、可靠性工程、效率分析 |
+
+> 共 5 个子主题，100 道题目（每主题 10 填空 + 10 单选）。
## 添加新题目
-1. 在 `topics/` 下创建 `{topic-slug}/` 目录
+1. 在 `topics/{group-slug}/` 下创建 `{topic-slug}/` 目录
2. 创建 `meta.json`（参考已有主题）
3. 按题型创建 JSON 文件（参考 `schema/templates/`）
4. 更新 `topics/index.json`
5. 刷新页面即可
-## 使用 LLM 批量生成题目
-参考 [schema/prompt-template.md](schema/prompt-template.md) 中的提示词模板。
+## 使用 LLM 生成题目
-## 自定义导入
+每个题目卡片右上角有 **📋 复制提示词** 按钮，可将题目格式化为提示词复制到剪贴板，粘贴到任意 AI 工具获取解析。
-在页面侧边栏点击"📥 导入题目"，可粘贴 JSON 或上传文件临时导入。
+批量生成参考 [schema/prompt-template.md](schema/prompt-template.md) 中的提示词模板，支持一次生成多个题型。
-## License
+## 导入题目
-MIT
+在页面侧边栏点击 **📥 导入题目**，可粘贴 JSON 或上传 `.json` 文件临时导入（仅当前会话有效）。
+
+## 部署
+
+### Docker
+
+```bash
+docker build -t examination-site .
+docker run -d -p 8080:80 examination-site
+```
+
+### Gitea Actions（自动）
+
+推送到 `main` 分支自动触发部署流水线，构建镜像并启动容器。
+
+### 本地开发
+
+任意静态文件服务器即可，无需 Node.js 或构建工具：
+
+```bash
+python3 -m http.server 8080
+# 或
+npx serve .
+```
+
+## 设计原则
+
+- **零依赖** — 纯 HTML + CSS + JS，无框架、无构建工具、无 npm
+- **数据即代码** — 题目以 JSON 文件存储于 Git，版本可追溯
+- **单文件应用** — 整个前端在一个 `index.html` 中，便于部署和分发
+- **Meta/题目分离** — `meta.json` 稳定不变，题目文件按题型拆分，支持并行生成无冲突
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/architecture.md b/docs/architecture.md
deleted file mode 100644
index 086396b..0000000
--- a/docs/architecture.md
+++ /dev/null
@@ -1,401 +0,0 @@
-# 架构文档
-
-## 1. 系统总览
-
-```
-┌─────────────────────────────────────────────────────┐
-│ 用户浏览器 │
-│ ┌───────────────────────────────────────────────┐ │
-│ │ index.html (单文件 SPA) │ │
-│ │ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ │
-│ │ │ 导航栏 │ │ 做题区域 │ │ 导入模态框 │ │ │
-│ │ │ │ │ [复制题目]│ │ [提示词模板] │ │ │
-│ │ └────┬────┘ └─────┬────┘ └──────┬──────┘ │ │
-│ └───────┼─────────────┼──────────────┼──────────┘ │
-└──────────┼─────────────┼──────────────┼─────────────┘
- │ fetch │ fetch │ JSON.parse
- ▼ ▼ ▼
-┌─────────────────────────────────────────────────────┐
-│ topics/ (数据层) │
-│ ├── index.json ← 主题索引 │
-│ └── {topic-slug}/ │
-│ ├── meta.json ← 主题元信息（稳定） │
-│ ├── fill_blank.json ← 填空题集 │
-│ └── single_choice.json ← 单选题集 │
-└─────────────────────────────────────────────────────┘
- ▲
- │ git push / pull
- ▼
-┌─────────────────────────────────────────────────────┐
-│ Agent / LLM (生成层) │
-│ ├── Claude Code Skill (generate / validate) │
-│ ├── LLM + 提示词模板 (schema/prompt-template.md) │
-│ └── JSON Schema 校验 (schema/question.schema.json) │
-└─────────────────────────────────────────────────────┘
-```
-
-## 2. 目录结构
-
-```
-examination/
-├── index.html # 前端入口（单文件 SPA）
-├── topics/ # 题目数据
-│ ├── index.json # 主题索引
-│ └── {topic-slug}/ # 主题目录
-│ ├── meta.json # 主题元信息
-│ ├── fill_blank.json # 填空题
-│ ├── single_choice.json # 单选题
-│ ├── multiple_choice.json # 多选题（可选）
-│ ├── true_false.json # 判断题（可选）
-│ ├── short_answer.json # 简答题（可选）
-│ ├── code_reading.json # 代码阅读题（可选）
-│ └── scenario.json # 场景分析题（可选）
-├── schema/ # Schema 与模板
-│ ├── question.schema.json # 题目 JSON Schema（Draft-07）
-│ ├── prompt-template.md # LLM 生成提示词模板
-│ └── templates/ # 各题型示例
-│ ├── single_choice.json
-│ ├── multiple_choice.json
-│ ├── true_false.json
-│ ├── fill_blank.json
-│ ├── short_answer.json
-│ ├── code_reading.json
-│ └── scenario.json
-├── docs/ # 文档
-│ ├── requirements.md # 需求文档
-│ └── architecture.md # 架构文档（本文件）
-├── .gitignore # 排除 .ref/
-└── README.md
-```
-
-## 3. 数据模型
-
-### 3.1 主题索引 — `topics/index.json`
-
-```json
-{
- "version": "1.0.0",
- "updated": "2026-09-02",
- "topics": [
- {
- "slug": "qunar-ai-fullstack",
- "name": "去哪儿 AI 面 — AI 全栈方向",
- "description": "覆盖 JVM/GC、AI Agent 架构、工具链、幻觉治理等核心考察领域",
- "subtopics": [
- {
- "slug": "gc-jvm",
- "name": "GC / JVM / 三色标记",
- "description": "...",
- "path": "topics/gc-jvm",
- "stats": { "total": 20, "by_type": { "fill_blank": 10, "single_choice": 10 } }
- }
- ]
- }
- ]
-}
-```
-
-- `topics[]` — 顶层主题列表，每个主题是一个手风琴（Accordion）分区
- - `slug` / `name` / `description` — 主题标识与展示信息
- - `subtopics[]` — 子主题列表，隶属于该顶层主题
- - `path` — 子主题数据目录路径
- - `stats` — 题目数量统计
-- 前端以 Accordion 形式渲染：默认全部折叠，同时只展开一个
-
-### 3.2 主题元信息 — `topics/{slug}/meta.json`
-
-```json
-{
- "slug": "gc-jvm",
- "name": "GC / JVM / 三色标记",
- "description": "JVM 堆内存模型、GC 算法、三色标记法、垃圾收集器",
- "tags": ["jvm", "gc", "heap"],
- "difficulty_range": [1, 5],
- "schema_version": "1.0.0",
- "question_files": ["fill_blank", "single_choice"],
- "stats": {
- "total": 20,
- "by_type": { "fill_blank": 10, "single_choice": 10 }
- }
-}
-```
-
-- `question_files` 列出该主题包含的题型文件名（不含 `.json` 后缀）
-- 前端根据此列表动态加载对应的题目文件
-- `stats` 在每次生成/追加题目后由 Agent 更新
-
-### 3.3 题目文件 — `topics/{slug}/{type}.json`
-
-```json
-{
- "topic": "gc-jvm",
- "type": "fill_blank",
- "schema_version": "1.0.0",
- "generated": "2026-09-02T00:00:00Z",
- "questions": [ /* 题目数组 */ ]
-}
-```
-
-每种题型一个文件，支持多 Agent 并行写入不同题型文件而无冲突。
-
-### 3.4 题目对象
-
-#### 公共字段（所有题型必有）
-
-| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
-|------|------|------|------|
-| `id` | string | ✅ | 格式 `{type_short}-{seq}`，如 `fb-001` |
-| `type` | enum | ✅ | 题型标识 |
-| `difficulty` | integer | ✅ | 1-5 |
-| `tags` | string[] | ✅ | 细粒度知识点标签 |
-| `question` | string | ✅ | 题干 |
-| `explanation` | string | ✅ | 解析 |
-| `source` | string | ❌ | 来源 |
-| `related` | string[] | ❌ | 关联题目 id |
-
-#### 填空题 (`fill_blank`)
-
-```json
-{
- "answer": ["老", "Old"],
- "answer_rule": "any"
-}
-```
-
-- `answer`: string[]，可接受的答案列表
-- `answer_rule`: `"any"`(任一匹配) | `"all"`(全部匹配) | `"ordered"`(按序匹配)
-
-#### 单选题 (`single_choice`)
-
-```json
-{
- "options": { "A": "选项A", "B": "选项B", "C": "选项C", "D": "选项D" },
- "answer": "B"
-}
-```
-
-#### 多选题 (`multiple_choice`)
-
-```json
-{
- "options": { "A": "...", "B": "...", "C": "...", "D": "..." },
- "answer": ["A", "C"]
-}
-```
-
-#### 判断题 (`true_false`)
-
-```json
-{ "answer": true }
-```
-
-#### 简答题 (`short_answer`)
-
-```json
-{
- "answer": "参考答案文本",
- "keywords": ["关键词1", "关键词2"],
- "scoring_rubric": "评分标准说明"
-}
-```
-
-#### 代码阅读题 (`code_reading`)
-
-```json
-{
- "code": "int x = 1;\nprintf(\"%d\", x);",
- "language": "c",
- "sub_questions": [
- { "index": 1, "type": "single_choice", "question": "...", "options": {...}, "answer": "A", "explanation": "..." }
- ]
-}
-```
-
-#### 场景分析题 (`scenario`)
-
-```json
-{
- "context": "一个电商系统在高峰期出现超卖问题...",
- "code": null,
- "sub_questions": [
- { "index": 1, "type": "short_answer", "question": "...", "answer": "...", "keywords": [...], "explanation": "..." }
- ]
-}
-```
-
-### 3.5 ID 编码规则
-
-```
-{type_short}-{sequence}
- fb - 001
-```
-
-| type_short | 题型 |
-|------------|------|
-| `sc` | single_choice |
-| `mc` | multiple_choice |
-| `tf` | true_false |
-| `fb` | fill_blank |
-| `sa` | short_answer |
-| `cr` | code_reading |
-| `sn` | scenario |
-
-## 4. 前端架构
-
-### 4.1 页面结构
-
-```
-┌──────────────────────────────────────────┐
-│ Header: 🎯 CS 知识应试强化 [🌙/☀️] │
-├────────────┬─────────────────────────────┤
-│ Sidebar │ Main Content │
-│ │ │
-│ ▼ 去哪儿.. │ ┌─ Tabs ─────────────────┐ │
-│ · gc-jvm │ │ 全部 | 填空 | 选择 |.. │ │
-│ · ai-so │ └────────────────────────┘ │
-│ · ai-mm │ ┌─ Toolbar ──────────────┐ │
-│ ▶ 其他主题 │ │ 重置 全部显示 提交全部 │ │
-│ │ └────────────────────────┘ │
-│ │ ┌─ Question Card ────────┐ │
-│ ──────── │ │ #1 [📋复制] ★★★ │ │
-│ 📥 导入 │ │ 题干 [____] │ │
-│ │ │ [检查] [显示答案] │ │
-│ │ │ 💡 解析... │ │
-│ │ └────────────────────────┘ │
-└────────────┴─────────────────────────────┘
- ▼ = 展开中 ▶ = 折叠中（Accordion 模式）
-```
-
-### 4.2 数据流
-
-```
-页面加载
- │
- ▼
-fetch topics/index.json ──→ 渲染侧边栏 Accordion（默认全折叠）
- │
- │ 用户展开某主题 + 点击子主题
- ▼
-fetch topics/{slug}/meta.json ──→ 获取 question_files 列表
- │
- ▼
-fetch topics/{slug}/{type}.json (并行) ──→ 合并 questions 数组
- │
- ▼
-renderQuiz() ──→ 渲染 Tab 栏 + 按当前 Tab 过滤题目卡片
- │
- │ 用户交互（选择/输入/检查/显示答案/切换 Tab/复制题目）
- ▼
-answers / activeTab 状态更新 ──→ re-render
-
-复制题目流程：
- 用户点击 [📋 复制题目] ──→ copyQuestionPrompt(qId)
- ──→ 按题型组织提示词（题干 + 选项/代码/子问题）
- ──→ navigator.clipboard.writeText() ──→ 按钮变为 ✅ 已复制
-
-导入提示词流程：
- 用户打开导入弹窗 ──→ 点击 [📋 复制 AI 生成提示词]
- ──→ 选择题型 ──→ 预览提示词模板 ──→ 复制到剪贴板
- ──→ 粘贴到外部 AI ──→ 获取 JSON ──→ 粘贴回导入框
-```
-
-### 4.3 状态管理
-
-```javascript
-// 题型配置（常量）
-const QUESTION_TYPES = {
- fill_blank: { label: '填空', color: '--type-fill_blank' },
- single_choice: { label: '选择', color: '--type-single_choice' },
- // ...
-};
-
-// 应用状态
-let topicGroups = []; // 顶层主题列表（含 subtopics）
-let expandedGroup = null; // 当前展开的顶层主题 slug（Accordion）
-let currentTopic = null; // 当前选中的子主题 slug
-let currentQuestions = []; // 当前子主题的所有题目
-let answers = {}; // qId → { value, correct, revealed }
-let customQuestions = []; // 通过导入功能临时添加的题目
-let activeTab = 'all'; // 当前 Tab：'all' 或题型名称
-```
-
-### 4.4 题型配置与渲染
-
-题型颜色通过 CSS 变量定义在 `:root` 中，新增题型只需：
-1. 在 `QUESTION_TYPES` 添加配置
-2. 在 `:root` 添加 `--type-{name}` 变量
-3. CSS 自动生效（通过 `.q-card.type-{name}` 规则）
-
-| 题型 | 渲染方式 | 判定逻辑 | 边框颜色变量 |
-|------|----------|----------|--------------|
-| fill_blank | 题干中的 `______` 替换为 `` | `matchFillAnswer()` 根据 `answer_rule` 匹配 | `--type-fill_blank` |
-| single_choice | 选项列表，radio 样式 | `value === answer` | `--type-single_choice` |
-| multiple_choice | 选项列表，checkbox 样式 | 数组比较 | `--type-multiple_choice` |
-| true_false | 两个大按钮 | `value === answer` | `--type-true_false` |
-| short_answer | `