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# 需求文档
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## 1. 项目背景
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在 CS 领域的学习工作流中，缺少一环通过应试化手段强化知识理解的工具。需要覆盖的知识范围包括但不限于：
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- 计算机网络、操作系统等基础领域
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- JVM、GC 等运行时机制
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- 中间件（Redis、Kafka 等）
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- AI / Agent 架构与工程实践
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- 以及其他任何 CS 相关的大领域
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## 2. 核心目标
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构建一套完整的 **题目生成 → 数据存储 → 前端训练** 工作流：
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1. **前端页面**：纯 HTML + CSS + JS 的单页应用，部署到自有服务器
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2. **数据存储**：通过 Git 仓库存储题目 JSON，按主题组织，按题型拆分文件
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3. **题目生成**：
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- 提供推荐提示词模板，用于在非 Agent 的 LLM 对话中便捷生成
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- 提供 JSON Schema 标准，确保生成数据可校验
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- 沉淀为 Claude Code Skill，可在 Agent 环境中复用
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4. **自定义导入**：支持前端直接粘贴/上传 JSON，临时导入使用
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## 3. 功能需求
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### 3.1 前端页面
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| 功能 | 说明 |
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| 主题浏览 | 侧边栏展示所有主题，含名称、描述、题目统计 |
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| 做题交互 | 支持 7 种题型的渲染与交互 |
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| 答案判定 | 检查答案对错，正确/错误视觉反馈 |
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| 解析展示 | 显示正确答案和解析说明 |
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| 全部显示 | 一键显示所有题目的答案 |
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| 提交全部 | 一键判定所有题目的对错 |
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| 重置 | 清除所有作答状态 |
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| 进度统计 | 显示已答/正确/错误/待答数量和进度条 |
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| 自定义导入 | 弹窗粘贴 JSON 或上传文件，临时加入当前会话 |
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2026-09-02 20:12:32 +08:00
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| 复制题目提示词 | 题目卡片一键复制格式化的提示词，可在外部 AI 获取解析 |
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| 导入提示词模板 | 导入弹窗提供 7 种题型的 AI 生成提示词模板，一键复制 |
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### 3.2 题型支持
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| 题型 | 代号 | 交互方式 |
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| 单选题 | sc | 4 选 1，点击选项 |
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| 多选题 | mc | 多选多，点击选项 |
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| 判断题 | tf | 对/错 按钮 |
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| 填空题 | fb | 输入框，支持答案匹配规则 |
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| 简答题 | sa | 文本域，关键词匹配 |
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| 代码阅读 | cr | 代码块 + 嵌套子题 |
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| 场景分析 | sn | 场景描述 + 嵌套子题 |
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### 3.3 数据管理
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| 功能 | 说明 |
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| Git 存储 | 题目以 JSON 文件形式存储在 Git 仓库 |
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| 按主题组织 | 每个主题一个独立目录 |
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| 按题型拆分 | 同一主题下，每种题型一个 JSON 文件 |
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| 多 Agent 并行 | 不同题型文件独立，支持多 Agent 并行生成无写冲突 |
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| Meta 稳定 | 主题元信息（meta.json）与题目内容分离，一次生成后稳定 |
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### 3.4 生成与校验
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| 功能 | 说明 |
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| 提示词模板 | 提供标准化的 LLM 提示词，用于非 Agent 环境生成题目（前端导入页内置） |
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| JSON Schema | 定义完整的题目 JSON Schema，用于格式校验 |
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| Skill 复用 | 沉淀为 Claude Code Skill，支持 generate / validate / batch-generate |
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## 4. 非功能需求
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| 维度 | 要求 |
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| 技术栈 | 纯前端（HTML + CSS + JS），无后端依赖 |
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| 部署 | 可部署到任意静态文件服务器 |
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| 兼容性 | 现代浏览器，响应式布局（桌面 + 移动端） |
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| 数据安全 | `.ref/` 参考数据不提交 Git |
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| 可扩展 | 支持新增主题、新增题型，无需修改前端核心逻辑 |
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## 5. 约束
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- 不使用任何前端框架（React/Vue 等），保持单文件 SPA
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- 不依赖后端服务，数据通过 `fetch` 从本地 JSON 文件加载
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- 题目 ID 格式统一为 `{type_short}-{sequence}`（如 `fb-001`、`sc-003`）
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